У Київській політехніці відбувся перший всеукраїнський конкурс зі штучного інтелекту, в якому взяли участь 27 університетів, були представлені понад 50 проєктів, з яких 20 потрапили до фіналу. Студенти представили свої розробки у сферах аналізу даних, комп’ютерного бачення, обробки природної мови, обчислювального інтелекту, розпізнавання мов тощо.
У Київській політехніці відбувся перший всеукраїнський конкурс зі штучного інтелекту, в якому взяли участь 27 університетів, були представлені понад 50 проєктів, з яких 20 потрапили до фіналу. Студенти представили свої розробки у сферах аналізу даних, комп’ютерного бачення, обробки природної мови, обчислювального інтелекту, розпізнавання мов тощо.
Учасники конкурсу мали запропонувати не просто ідею, а готове інноваційне рішення. «Головне — це практична направленість, щоб можна застосувати на практиці та у реальному житті», — зауважив Олександр Безсонов, професор ХНУРЕ.
Переможцем став студент КПІ ім. Ігоря Сікорського Андрій Шеруда, який розробив нейромережу, яка аналізує знімки ехокардіографії серця та визначає вади. Їй немає аналогів в Україні та здатна врятувати від поширеного інфекційного ендокардиту.
«При госпіталізації пацієнта надзвичайно важливо правильно встановити діагноз, оскільки якщо є підозра інфекційного ендокардиту, потрібно буде термінове хірургічне втручання. Відповідна система здатна допомогти лікарю швидко провести діагностику. Тобто акцент зроблений на швидкості, а також система допомагає лікареві сконцентрувати увагу саме на тих областях, які його цікавлять», — сказав Андрій Шеруда.
Студент КПІ ім. Ігоря Сікорського Євгеній Салій розробив модель спеціального супутника для моніторингу лісів, виявляє знищені браконьєрами ділянки та навіть індифікує дерева, які потерпають від жуків-короїдів. «Ми отримуємо зображення з супутника. Потім передаємо все це такій чорній коробці під назвою модель штучного інтелекту, яка робить всередині магію і підсвічує нам ділянки, які є хворі. Оцей фрагмент хворий, цей — ні, а цей, взагалі, нас не цікавить», — розповідає Євгеній.
Студент Харківського політехнічного інституту Кирило Перевозний створив інструмент з аналізу суспільної думки в соціальних мережах за допомогою ChatGPT, який дасть Україні можливість оперативно взаємодіяти з урядами країн партнерів. Також полегшить роботу статистики соціологів, адже чат-бот генеруватиме коментарі значно швидше.
«Аналіз великих даних, зібраних у Х (колишній Twitter), допоможе виявити на які речі та тематику люди в країнах-партерах реагують стосовно війни в Україні, щоб зрозуміти, який ми можемо знайти підхід, щоб вони агітували свою владу підтримувати нас та надавати допомогу», — пояснив Кирило.
Студент КПІ ім. Ігоря Сікорського Ярослав Гладкий розробив інструмент діагностики COVID-19, який має високу точність, адже ПРЛ-тести індифікують хворобу лише у 70%. Може класифікувати три найбільш поширені типи уражень від ковіду та допомагати лікарям визначати правильне лікування.
«На вхід подаються ділянки, на яких видно ураження легень і система класифікує ураження між трьома класами. І від того, який ступень ураженості пацієнта, залежить і діагностика, і подальше лікування», — поділився Ярослав Гладкий.
