Samsung створює ШІ-мегафабрику разом із NVIDIA: компанія з’єднає у виробничу мережу десятки тисяч відеочипів і софт для «цифрових двійників», аби пришвидшити проєктування, тестування та запуск нових напівпровідників і пристроїв.
Samsung створює ШІ-мегафабрику разом із NVIDIA: компанія з’єднає у виробничу мережу десятки тисяч відеочипів і софт для «цифрових двійників», аби пришвидшити проєктування, тестування та запуск нових напівпровідників і пристроїв.
За даними пресрелізу Samsung, компанія планує під’єднати понад 50 000 відеочипів NVIDIA і платформу Omniverse, щоб в одному контурі працювали дизайн чипів, налаштування процесів, керування обладнанням і контроль якості в реальному часі. «Цифрові двійники» фабрик дадуть змогу проганяти зміни у віртуальному цеху й передбачати збої до того, як щось піде не так на справжній лінії виробництва. Деталі — у Samsung Newsroom.
У виробництві використовуватимуть бібліотеки NVIDIA для обчислювальної літографії. Це етап, де потрібно надточно «намалювати» майбутні схеми на пластинах.
Перехід на графічні процесори, за оцінкою компанії, прискорює ці розрахунки у багато разів, тож підготовка нових техпроцесів стає коротшою, а похибка меншою. Паралельно Samsung із партнерами готує нове покоління пам’яті HBM4, що розраховане на високі швидкості та енергоефективність у ШІ-системах.
ШІ-мегафабрика — це ідея не про одну будівлю, а про загальний підхід: спільні дані, уніфіковані інструменти й автоматичні підказки ШІ для інженерів і операторів. Компанія планує поширювати цю модель на свої ключові майданчики, зокрема у США (Тейлор), щоби швидше масштабувати випуск і оперативно переносити налаштування між заводами. У робототехніці Samsung ставитиме платформи NVIDIA для навчання та керування «розумними» роботами, які зможуть ухвалювати рішення ближче до місця роботи на підприємствах.
Важливим напрямом також став телеком-зв’язок. Разом із NVIDIA, мобільними операторами та науковими установами Samsung розвиває AI-RAN: коли обчислення для ШІ виконуються прямо в мережі, а не лише у «хмарі». Це корисно для дронів, складських роботів і промавтоматики, де затримки в мілісекунди можуть впливати на безпеку та продуктивність.
Раніше dev.ua писав про те, як компанії Samsung та OpenAI домовилися про широку співпрацю: техногіганти розвиватимуть інфраструктуру для штучного інтелекту, зокрема працюватимуть над проєктами плавучих дата-центрів на воді та окремих плавучих електростанцій для їхнього живлення.
