Про Херсон він херсонця 🔥

Учені, здається, справді навчилися читати думки на відстані. Утім, є кілька обмежень

Хочете керувати машинами силою думки? Загалом, це було б дуже зручно — хоча і трохи моторошно, як у трилерах Стівена Кінга про телекінез. Та є одна проблема: поки що технології передбачають, що доведеться вставляти електроди всередину вашої голови. Чи ні? Ледь не вперше вчені повідомляють, що винайшли метод, який використовує функціональну магнітно-резонансну терапію (фМРТ) для реконструкції того, про що думає людина. А це — перший крок до нейрокомп’ютерного інтерфейсу. 

Залишити коментар
Учені, здається, справді навчилися читати думки на відстані. Утім, є кілька обмежень

Хочете керувати машинами силою думки? Загалом, це було б дуже зручно — хоча і трохи моторошно, як у трилерах Стівена Кінга про телекінез. Та є одна проблема: поки що технології передбачають, що доведеться вставляти електроди всередину вашої голови. Чи ні? Ледь не вперше вчені повідомляють, що винайшли метод, який використовує функціональну магнітно-резонансну терапію (фМРТ) для реконструкції того, про що думає людина. А це — перший крок до нейрокомп’ютерного інтерфейсу. 

У препринті, опублікованому на bioRxiv, команда з Техаського університету в Остіні детально описує «декодер»: алгоритм, який може «читати» слова, які людина чує або думає під час сканування мозку за допомогою фМРТ

До цього інші команди повідомляли про успіх у реконструкції мови чи зображень з людського мозку, та вони використовували імплантати, встановлені безпосередньо в голову людини. Новий декодер працює на відстані. 

«Якби ви запитали будь-якого когнітивного нейробіолога у світі двадцять років тому, чи можливо це зробити, вони б посміялися над вами», — каже співавтор дослідження Александр Хат, нейробіолог із Техаського університету виданню The Scientist.

За словами Юкіясу Камітані, нейробіолога з Кіотського університету, який не брав участі в дослідженні, 

«Це дослідження закладає міцну основу для додатків (нейрокомп’ютерний інтерфейс — dev.ua)», — каже професор Юкіясу Камітані, керівник відділу нейроінформатики з Кіотського університету, що не брав участі в дослідженні, і додає: захопливо бачити зрозумілі мовні послідовності, створені за допомогою неінвазивного декодера. 

Як створювали робота-телепата

Загалом, використовувати дані фМРТ для цього типу досліджень складно: це досить повільно порівняно зі швидкістю людської думки. Нейрони активуються в масштабах мілісекунд, апарати ж МРТ вимірюють зміни кровотоку в мозку, що відбуваються за секунди. 

Та цього разу спрацювало: система не декодує мову слово в слово, вона скоріше розпізнає значення речення чи думки вищого рівня. 

Хат з колегами навчили свій алгоритм за допомогою записів фМРТ мозку трьох людей, жінки та двох чоловіків віком 20–-30 років, які добровільно прослухали 16 годин подкастів та радіоісторій. Широкий спектр тем від The Moth Radio Hour, TED і John Green’s Anthropocene Reviewed — вченим потрібно було побудувати точний декодер. 

«Для звичайної англійської мови (понад 2 слів на секунду) це означає, що на кожне зображення мозку можуть впливати понад 20 слів», — пишуть дослідники. 

Якщо пояснювати те, що відбулося, дуже грубо, на основі записів фМРТ декодер навчився бачити, як виглядають на записі фМРТ думки і які слова їх викликають, причому, в обидва боки: тобто, він «знає», як мозок реагуватиме на сюжет, і «бачить», що думає людина на основі даних

Щоб перевірити, чи може мовний декодер передавати уявне мовлення, тобто «голос всередині голови», суб’єкти уявляли, що розповідають п’ять однохвилинних тестових історій і повторили це двічі. Відповіді головного мозку в одному дослідженні були розшифровані та порівняні з еталонними стенограмами, які були окремо записані від тих самих суб’єктів. 

Також, щоб зрозуміти, чи може декодер працювати з «відеопотоками» всередині мозку — розказати, що ми дивимося — людям показали чотири фільми. 

В обох випадках програмне забезпечення спрацювало досить добре — ви можете бачити результати на картинці нижче. 

Результати декодування

Захист від телепатів — уява!

Цікаво, що окремо провели ще два тести. По-перше, виявилося, що декодер прекрасно «бачить», на що направлена наша увага.

По-друге — фантаст Альфред Бестер, який в «Людині без обличчя» використав для захисту від телепатів дурні пісеньки був абсолютно не правий: декодер також можна обманути, але краще для цього не співати, а уявляти щось

Вчені могли опублікувати своє дослідження раніше, та вирішили все ж перевірити, чи можна свідомо чинити опір такому декодеру.

Тому під час прослуховування фрагментів розповіді піддослідні виконували приховані когнітивні завдання:

  • обчислення (таблиця множення на сім),
  • семантична пам’ять (назвати й уявити тварин),
  • уявне мовлення (розповідали іншу історію). 

Виявилося, що виконання завдання семантичної пам’яті — уявити й назвати тварин — значно знижує продуктивність декодування. 

Є й інші недоліки: декодер не дуже добре розуміється на займенниках і часто змішує першу та третю особу. За словами Хата, декодер «досить точно знає, що відбувається, але не знає, хто це робить». 

Ну і сам МРТ-апарат досить важкий, щоб тягати його за собою. Втім, більш портативний метод — магнітоенцефалографія — також можна використовувати з декодером. 

Хут визнає, що для деяких технологій, яка здатна ефективно «читати думки», може бути трохи «страшною».

Утім, із точки зору конфіденційності також примітно те, що декодер, навчений скануванням мозку однієї людини, не міг реконструювати мову іншої особи, каже Хут. Отже, потрібно буде взяти участь у тривалих тренінгах, перш ніж ваші думки можна буде точно розшифрувати. 

Окрема команда Facebook буде навчати алгоритми читати думки людей. Для чого це потрібно
Окрема команда Facebook буде навчати алгоритми читати думки людей. Для чого це потрібно
По темi
Окрема команда Facebook буде навчати алгоритми читати думки людей. Для чого це потрібно
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Електробайки по-українськи між Києвом та Лос-Анджелесом в «СКШ»

Дивіться, чим живе Delfast під час війни в Україні

Ми запускаємо розсилку про українське IT-ком’юніті. Залиште email, аби розуміти більше. Прем’єра — скоро!
Дякую! На вказану адресу надіслано листа для підтвердження підписки.

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.