Вікторія ГорбікИстории
9 августа 2023, 08:20
2023-08-09
Айтишник создал AI-камеру для велосипеда, потратив на нее все сбережения. Сейчас он – ведущий AI-разработчик в Ajax Systems и мечтает покорить космос
Lead Deep Learning Engineer Ajax Systems Валдис Герасимяк уже больше 10 лет в IT. За это время он работал с хардвером, софтом, а также приобщился к AI-проектам. Более того, парень создал собственный стартап, который, к сожалению, из-за войны войны пришлось свернуть. Сейчас Валдис мечтает о новых вызовах в AI сфере. Рассказываем историю инженера, попробовавшего в IT почти все, но и ныне имеющего немалые амбиции и мечты.
Lead Deep Learning Engineer Ajax Systems Валдис Герасимяк уже больше 10 лет в IT. За это время он работал с хардвером, софтом, а также приобщился к AI-проектам. Более того, парень создал собственный стартап, который, к сожалению, из-за войны войны пришлось свернуть. Сейчас Валдис мечтает о новых вызовах в AI сфере. Рассказываем историю инженера, попробовавшего в IT почти все, но и ныне имеющего немалые амбиции и мечты.
Кто такой Валдис Герасимяк
IT было интересным парню с детства. «Я с малых лет знал, что будет инженером. Мой дедушка преподавал предметы по электромеханике в университете, был профессором», — делится айтишник.
Электронику, по словам Валдиса, он любил еще со школы. В 13 лет парень вместе с товарищем реализовали свой первый проект — апгрейднули простенькие рации, чтобы можно было связываться друг с другом на расстоянии в два километра, чтобы иметь прямую связь без телефона, которую тогда использовали для доступа в интернет (тяжелые времена dial-up) .
«Сейчас я бы пошел в книги или в Интернет, а тогда я был менее опытным, поэтому по подсказке деда сделал большую антенну на дереве напротив окна», — вспоминает инженер.
Валдис Герасимяк на EO incubator (Фото из личного архива)
Дальше была учеба в университете — выбор парня остановился на Одесской политехнике по направлению «Электромеханические системы автоматизации и электропривод». А сразу после выпуска он пошел на работу, чтобы можно было понять на практике, как управлять электродвигателями с помощью электроники. Затем заинтересовался нейронными сетями в hardware и последние 6 лет развивается в этом направлении.
Сейчас инженеру 34, он Lead Deep Learning Engineer и Head of Deep Learning Team команды по AI в Ajax Systems, и не оставляет мысли о собственном деле, изобретениях и разработках.
Высшего образования недостаточно
Валдис признается, что во время его обучения в университете мало чего давали по современному IT, а инженерные дисциплины и машиностроение были очень мало развиты в Украине.
«То есть априори то, что ты изучаешь по машиностроению в университете, в реальной жизни в Украине ты почти никогда не сделаешь», — вспоминает он.
Но, по словам инженера, человек, который знает, чего хочет, и стремится развиваться даже в таком случае, возьмет для себя все полезное из учебных программ, а остальное вытянет из курсов и самообучения. В то время как говорит Валдис, таких курсов тогда не было.
«Я — практик, и все знания получал сам на работе и вне ее, много свободного времени уделял учебе по электронике, которой тогда очень увлекся», — говорит он.
Парень добавляет, что ему очень повезло с коллективом на первой работе.
От найма через фриланс до собственного стартапа
После университета Валдис работал в одесской компании TEEMP до осени 2014, где занимался исследованиями в области электромобилей и электровелосипедов. Как говорит инженер, за копейки в бывшей лаборатории в подвале кружок единомышленников создавал очень крутые вещи — силовую электронику к электрокарам, систему рекуперации на основе суперконденсаторов и систему управления мотор-колесами.
Процесс работы (Фото из личного архива Валдиса Герасимяка)
Следующие четыре года была работа в киевском NIK-electronics, где он еще больше углублялся в аппаратное и программное обеспечение, а также занимался своими проектами по подключению электровелосипеда к интернету, инерционной навигации, БМС и управлению электродвигателем. В NIK-electronics Валдис создавал дополнители для старых газовых и теплосчетчиков, чтобы их можно было апгрейднуть и подключить к Интернету.
«Тысячи из них и сейчас по киевским подвалам работают», — говорит инженер.
Затем Валдис перешел на фриланс и заинтересовался AI.
Навстречу AI
Искусственный интеллект, по словам Валдиса, начал ему «попадаться на глаза» еще с 2016 года, когда AI начал набирать обороты среди инженеров. Он понял, как мощные вещи можно делать.
«Концепция, когда автомобиль сам ездит с помощью того, что ты совершил такие крутые нейронные системы, которые работают в нем автономно без интернета или облаков, — это невероятно», — говорит он.
Приближаться к AI Валдис начал с изучения Python для того, чтобы начать работу с Machine Learning. До этого инженер писал код на С/С++, стандартном языке программирования Embedded инженеров. Далее Валдис познакомился со многими разработчиками искусственного интеллекта на митапах и хакатонах, начал учиться и углубляться в AI.
Сначала инженер учился самостоятельно и сразу делал пет-проекты, используя такие направления как Object Detection, Segmentation, Depth Estimation. Лишь впоследствии, когда уже не хватало знаний, прошел стенфордский курс по машинному обучению CS231n и курс по Computer Vision от Georgia Tech. Обогатив знания, он начал делать что-то для себя и часть наработок с машинного зрения воплотил затем в свой стартап. Так за 2 года практики и теории инженер уже мог использовать свои знания для построения собственного AI/hardware стартапа.
Валдис имеет значительный опыт в специфическом направлении AI-Embedded — более десяти лет опыта в конструировании приборов и их программировании помогли построить уникальный набор навыков и нишевую экспертизу в направлении инженерии девайсов со «встроенными» нейросетями, и сейчас он смотрит в сторону сочетания этих подходов с новейшими нейросетями типа GPT и Stable Diffusion.
Сон о велосипеде и AI
По словам Валдиса, когда-то в 2018 году ему приснился велосипед, который сам ездил. Инженер схватился за эту идею. В киевской мейкерской студии HackLab вместе с друзьями он разработал прототип и представил его на выставке Maker Faire в Киеве. Но вскоре в начале 2019 года понял, что ему очень трудно будет довести замысел до полноценного MVP.
«Я дошел до какого-то предела, понимал, что надо все перерабатывать, чтобы оно работало», — вспоминает он.
Валдис Герасимяк на Lviv IT Arena 2019 (Фото из личного архива)
Как-то, перемещаясь по велосипеду по Киеву, Валдис попал в ДТП, кто-то подрезал сзади и он упал. Обошлось без серьезных повреждений, но, как говорит инженер, это был как звонок. Этот случай подтолкнул его к идее создать камеру, которую можно будет установить позади велосипеда. По замыслу она должна работать вроде видеорегистратора, а также с помощью искусственного интеллекта сканировать ситуацию на дороге, чтобы распознавать опасные ситуации и предупредить о них звуковыми и мировыми сигналами.
Прототип такой камеры ROTheM со встроенным искусственным интеллектом Валдис разработал и собрал самостоятельно. Используемые в ней нейросети базируются на Object Detection и Depth estimation, AI-технологиях, распознающих объекты на пути и расстояние до них.
Будни стартопера
Инженер представил прототип ROTheM в 2019 году на Lviv IT Arena, а также WebSummit в Лиссабоне и на CES 2020 в Лас-Вегасе. Тогда он не прошел отбор в украинскую команду стартаперов на CES 2020, но поехал представлять свое изделие само за свой счет.
Валдис Герасимяк на WebSummit в Лиссабоне в 2020 году (Фото из личного архива)
«Я встретил много людей, которые сказали, что это хорошая идея, я равнялся на компанию Tesla в их подходах к AI в self-driving cars, потому что в то время никто ничего подобного не делал», — вспоминает он.
Стенд ROTheM на CES 2020 в Лас-Вегасе (Фото из личного архива Валдиса Герасимяка)
Некоторые даже были готовы продвигать его среди коммьюнити, но потребовался продукт, может, MVP, а не прототип. По возвращении Валдис искал инвесторов, и хотя идея и прототип им нравились, веры в то, что люди будут покупать подобные устройства, было мало.
Работа в новой компании и воскресение разработки
Проведя полгода без работы в презентациях стартапа, у инженера закончились деньги. За два с половиной года, по словам Валдиса, он потратил на разработку, поездку и изготовление прототипов около $20 000 собственных сбережений. Поэтому, когда в середине 2020-го остро встал вопрос поиска работы, отправился на вакансию и стал частью команды одной из крупнейших украинских tech-компаний Ajax System. Валдису понравился дух стартапа и изобретательства в компании, здесь он смог реализовать приобретенный ранее инженерный опыт.
Валдис Герасимяк с друзьями представляют прототип self-stable байка на Makeit Faire (Фото из личного архива)
Параллельно Валдис обновил soft ROTheM, сам сделал пять прототипов и взял на вооружение data-driven approach — когда чем больше данных, тем лучше продукт.
Прототипы Валдис раздал друзьям, много ездившим на велосипедах, а полученные видео использовал для обучения нейросети.
Байк с камерой ROTheM (Фото из личного архива Валдиса Герасимяка)
На сервере, расположенном дома, с помощью нескольких привлеченных на фрилансе специалистов они вместе создали labeling team, размаркировали датасеты.
Свой ROTheM Валдис обустроил кастомной камерой и Raspberry Pi, нейроускорителем и большим аккумулятором. Стоило все это около $100, а цена самого гаджета составила $250.
Камера ROTheM (Фото из личного архива Валдиса Герасимяка)
В конце 2021 инженер уже планировал следующую итерацию гаджета, более компактного и улучшенного, а также небольшое серийное производство с прицелом продаж в США, где рынок был более подготовлен к такому устройству. Там при цене велосипеда около $1000 люди могли купить гаджет за четверть стоимости велобайка. В Украине же сам байк стоил обычно ненамного дороже. Но началась полномасштабная война.
Встретил войну с паяльником
Утро 24 февраля 2022 года по словам Валдиса, он встретил с паяльником: в 5 утра приводил в порядок прототип, паял динамики и микрофон.
Компания Ajax релоцировала своих сотрудников на Запад Украины, поэтому Валдис первые несколько месяцев в начале полномасштабной войны был в безопасности. Мнения о выезде и покорении американского рынка пришлось отложить. Хардверный стартап он свернул.
Мировой сигнал камеры ROTheM (Фото из личного архива Валдиса Герасимяка)
Это было очень больно, но я полностью оставил эту идею. Если ты не делаешь ничего годами сам, то что-то подобное будут делать другие люди», — говорит инженер, ссылаясь на то, что на мировом рынке стали появляться аналогичные камеры.
Он не оставляет мыслей в будущем делать Hardware стартапы. И считает, что работать в IT — это круто.
Почему IT — джекпот
Валдис дал 5 советов всем, кто желает отыскать себя в IT. И не важно, какую именно сферу для развития вы выберете.
Во-первых, имейте терпение. О хардвер-джуне вырасти до уровня, когда он сможет зарабатывать нормальные деньги, понадобится 2-3 года постоянных личных усовершенствований. То есть если не работает soft, то перерабатываешь код, а если код с багами в хард-устройстве, то горят транзисторы, надо бежать на радиорынок, покупать новые, молиться, чтобы они не сгорели, потом целый день перерабатывать всю электронику, а они снова сгорают через неделю.
Во-вторых, нужно быть готовым, что проект будет с вами круглосуточно. «Ты на работе, что-то делаешь, и дома, и на выходных тоже этим занимаешься, поэтому это надо очень любить», — объясняет Валдис. Он говорит, что «чистых» software engineer, по его словам, очень мало. Многие кодеры «любят что-то делать руками», и, по его мнению, какое-то хардверное хобби имеет почти каждый из них, подобное он видел в Hacklab.
В-третьих, экспериментируйте. Именно смена профессий и работа по зову сердца помогает Валдису перезагружаться и не выгореть за столько лет. Теперь он признается: даже когда он отдыхает, через день-два руки сами тянутся что-то делать. «Я иду туда, где мне интересно», — говорит парень.
В-четвертых, не пренебрегайте физическими упражнениями. Спорт помогает не только держать форму, но и быть в фокусе, в том числе и в работе.
В-пятых, фатовайте. «Я не могу не разрабатывать стартапы, как не могу не думать идеями, которые у меня время от времени появляются», — отмечает инженер. Основной рецепт от выгорания — реализовывать идеи так, чтобы они приносили деньги, которыми можно было бы финансировать следующие идеи.
Валдис мечтает о самой быстрой победе и создании таких проектов, которые были бы полезны людям. Первое желание, озвученное Валдисом, чтобы закончилась война и Украина победила. А о себе он говорит, что мечтает, чтобы его разработки были полезны людям не только на земле, но и в космосе.
«Жмешь кнопку и подрываешь русские танчики». Бывший учитель истории, а ныне гейм-девелопер Innovecs создал игру, помогающую украинцам высвободить эмоции
Слепой студент-кибербезопасник выбрал компьютер вместо массажа. История молодого айтишника, который, несмотря на недостаток, может устроить обидчикам спам-атаку и знает все о киберзащите
26-летний дизайнер потерял ноги на войне против России. Сейчас он готовится к «Играм Непокоренных», пишет книгу и шутит над собой в TikTok. Вот история несокрушимого «Терена»
УЧАСТЬ В АЗАРТНИХ ІГРАХ МОЖЕ ВИКЛИКАТИ ІГРОВУ ЗАЛЕЖНІСТЬ. ДОТРИМУЙТЕСЯ ПРАВИЛ (ПРИНЦИПІВ) ВІДПОВІДАЛЬНОЇ ГРИ.
Ліцензія видана ТОВ "СЛОТС Ю.ЕЙ." на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 15.09.23 (рішення КРАІЛ №245 від 31.08.2023); ТОВ "СЛОТС Ю.ЕЙ." – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 26.04.2021 (рішення КРАІЛ №150 від 12.04.2021); ТОВ «СПЕЙСИКС» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 08.02.2021 (рішення КРАІЛ №34 від 02.02.2021); ТОВ «ГЕЙМДЕВ» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 16.02.2021 (рішення № 47 від 10.02.2021).
Roosh запускает новую образовательную платформу AI HOUSE CLUB для ML/AI-специалистов и дата сайнтистов. Рассказываем, как подать заявку и чему будут учить
Как нейросети видят свободную и независимую Украину? Тест dev.ua
Нейронные сети для генерации изображений видят мир по-своему, их логику понять порой совершенно невозможно. Но все-таки хочется. И в честь Дня Независимости Украины редакция dev.ua решила провести небольшой эксперимент.
Мы задали четырем разным нейронным сетям пять одинаковых запросов: «флаг Украины», «День Независимости Украины», «украинский Крым», «победа Украины» и «украинцы». Получившимися результатами мы делимся с вами ниже.
В TikTok теперь можно генерировать фон при помощи нейросети. Мы протестировали ее и делимся результатами
В TikTok появилась новая функция «Умный фон». С ее помощью в качестве фонов для тиктоков можно подставлять сгенерированные нейросетью изображения. Редакция dev.ua протестировала эту возможность и делится своими впечатлениями.
