Когда ChatGPT вышел в ноябре прошлого года, Оливия Липкин, 25-летняя копирайтер из Сан-Франциско, не очень об этом думала. Затем во внутренних группах Slack в технологическом стартапе, где она работала как единственный автор компании, стали появляться статьи о том, как использовать чат-бот на работе.
Когда ChatGPT вышел в ноябре прошлого года, Оливия Липкин, 25-летняя копирайтер из Сан-Франциско, не очень об этом думала. Затем во внутренних группах Slack в технологическом стартапе, где она работала как единственный автор компании, стали появляться статьи о том, как использовать чат-бот на работе.
В течение следующих нескольких месяцев количество задач Липкина уменьшилось. Менеджеры стали называть ее «Оливия/ChatGPT» в Slack. В апреле ее уволили без объяснения причин, но когда она увидела, что менеджеры писали о том, что использование ChatGPT дешевле, чем платить автору, причина ее увольнения казалась понятной.
«Каждый раз, когда люди вспоминали ChatGPT, я чувствовала неуверенность и тревогу, что он заменит меня, — сказала она. — Теперь у меня было доказательство того, что это правда, что эти тревоги были оправданы, и теперь я фактически осталась без работы из-за ИИ».
Что такое искусственный интеллект?
ШИ — это общий термин для любой формы технологии, которая может выполнять «интеллектуальные» задачи. Десятилетиями искусственный интеллект использовался в основном для анализа — просмотра огромных наборов данных, чтобы найти закономерности. Но бум генеративного искусственного интеллекта, использующего это сопоставление шаблонов для создания слов, изображений и звуков, открыл новые возможности.
Что такое генеративный ИИ?
Технология поддерживает такие чат-боты, как ChatGPT, и генераторы изображений, такие как Dall-E, которые могут создавать слова, звуки, изображения и видео, иногда на уровне сложности, имитирующей человеческое творчество. Эта технология не может «мыслить» как люди; он может находить закономерности и имитировать язык, но не может интерпретировать значение.
Как ИИ учится?
Искусственный интеллект может «обучаться» без программиста, сообщающего ему каждый шаг, процесс называется машинным обучением. Он использует нейронные сети, математические системы, созданные по образцу человеческого мозга, чтобы обнаружить связи в огромных наборах данных. Стихи или изображения, которые он создает, могут казаться креативными, но на самом деле это сопоставление шаблонов, основанное на том, какое слово, скорее всего, будет следующим.
Опасен ли ИИ?
Бум генеративного искусственного интеллекта открывает много увлекательных возможностей, но также вызывает опасение, что он может нанести вред. Чат-боты иногда могут распространять дезинформацию или «галюцинировать», продуцируя информацию, которая звучит правдоподобно, но нерелевантна, бессмысленна или абсолютно ложна. Его можно использовать для создания поддельных изображений реальных людей, которые называются deepsfakes.
Некоторые экономисты предполагают, что технология искусственного интеллекта, как ChatGPT, может заменить сотни миллионов рабочих мест в результате катастрофической реорганизации рабочей силы, отражающей промышленную революцию.
Для некоторых работников это влияние уже ощутимо.
Те, кто пишет маркетинговый контент и контент для социальных медиа, относятся к первой волне людей, заменяемых такими инструментами, как чат-боты, которые, казалось бы, способны создавать правдоподобные альтернативы их работе.
Эксперты говорят, что даже передовой искусственный интеллект не отвечает человеческим навыкам письма: ему не хватает личного голоса и стиля, и он часто дает неправильные, бессмысленные или пристрастные ответы. Но для многих компаний сокращение издержек стоит понижение свойства.
«Мы действительно находимся в кризисной точке, — говорит Сара Т. Робертс, доцент Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, специализирующийся на цифровом труде. — [ШИ] приходит для работ, которые должны были быть автоматизированы».
За последний год качество искусственного интеллекта резко возросло, что привело к появлению чат-ботов, которые могут вести плавные разговоры, писать песни и создавать компьютерный код. Спеша ввести эту технологию, компании из Кремниевой долины продвигают эти продукты миллионам пользователей и — пока часто — предлагают их бесплатно.
Искусственный интеллект и алгоритмы являлись частью рабочего мира на протяжении десятилетий. В течение многих лет компании, занимающиеся продажей потребительских товаров, продуктовые магазины и складские логистические фирмы использовали прогнозные алгоритмы и роботов с системами видения на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь принимать бизнес-решения, автоматизировать некоторые повторяющиеся задачи и управлять запасами. Большую часть 20 века на промышленных предприятиях и фабриках доминировали работы, а бесчисленное количество офисных задач было заменено программным обеспечением.
Но недавняя волна генеративного искусственного интеллекта, использующая сложные алгоритмы, обученные миллиардам слов и изображений из открытого Интернета для создания текста, изображений и аудио, имеет потенциал для нового этапа. Эксперты говорят, что способность этой технологии производить звучащую по-человечески прозу ставит высокооплачиваемых работников знаний под прицел для замены.
«Во всех предыдущих угрозах автоматизации она заключалась в автоматизации тяжелых, грязных, повторяющихся работ, — говорит Этан Моллик, доцент Уортонской школы бизнеса Университета Пенсильвании. — В этот раз угроза автоматизации направлена прямо на самые высокооплачиваемые, наиболее креативные работы, требующие наибольшего образования».
В марте Goldman Sachs предусмотрел, что 18% работы во всем мире может быть автоматизировано с помощью искусственного интеллекта, при этом «белые воротнички», например юристы, подвергаются большему риску, чем занимающиеся строительством или обслуживанием. «Профессии, для которых значительная часть времени работников проводится на открытом воздухе или выполняется физический труд, не могут быть автоматизированы ИИ», — говорится в отчете.
Белый дом также забил тревогу, заявив в декабрьском отчете, что «искусственный интеллект имеет потенциал для автоматизации „нерутинных“ задач, подвергая новые группы рабочей силы возможным сбоям».
Но Моллик сказал, что еще слишком рано оценивать, насколько разрушительным будет ИИ для рабочей силы.
Он отметил, что такие работы, как копирайтинг, перевод и транскрипция документов, а также работа помощником юристов находятся под особой опасностью, поскольку у них есть задачи, которые легко выполняются чат-ботами.
Юридический анализ высокого уровня, писательское творчество или искусство могут быть не так легко заменимы, сказал он, поскольку люди все еще превосходят искусственный интеллект в этих областях.
«Подумайте о том, что искусственный интеллект в целом действует как высококлассный стажер, — сказал он. — Вакансии, которые в большинстве своем разработаны как вакансии начального уровня, чтобы перевести вас в сферу, где вы делаете что-то полезное, но это также своего рода ступень до следующего уровня — именно такие вакансии находятся под угрозой».
Эрик Фейн руководил своим бизнесом по написанию контента в течение 10 лет, взимая $60 в час, чтобы написать все: от описания ковриков для ванной в 150 слов до копии веб-сайтов для компаний, занимающихся продажей марихуаны. 34-летний житель Блумингдейла, штат Иллинойс, создал стабильный бизнес с 10 действующими контрактами, которые составляли половину его годового дохода и обеспечивали комфортную жизнь его жене и 2-летнему сыну.
Но в марте Фейн получил уведомление от своего крупнейшего клиента: его услуги больше не нужны, поскольку компания переходит на ChatGPT. Один за другим девять других контрактов Фейна были упразднены по той же причине. Весь его копирайтинговый бизнес исчез почти внезапно.
«Это меня уничтожило», — сказал Фейн. Он призвал своих клиентов пересмотреть решение, предупреждая, что ChatGPT не может писать содержимое с его уровнем креативности, технической точности и оригинальности. Он рассказал, что его клиенты это понимали, но они сказали ему, что использовать ChatGPT гораздо дешевле, чем платить ему почасовую зарплату.
Фейн написал в subreddit r/ChatGPT: «Это тяжелое сражение против существа, которое уже заменило меня и продолжает совершенствоваться и адаптироваться быстрее, чем любой человек».
Фейна снова нанял один из его клиентов, который был недоволен работой ChatGPT. Но этого оказалось недостаточно, чтобы поддерживать его и его семью, у которой есть более шести месяцев финансовой подушки, прежде чем деньги закончатся.
Теперь Фейн решил заняться работой, которую искусственный интеллект не может выполнить, и он записался на курсы, чтобы стать техником по отоплению, вентиляции и кондиционированию воздуха. В следующем году он планирует учиться сантехнику.
«Торговля более перспективна», — сказал он.
Дискуссия о том, уничтожит ли нас ИИ, раскалывает долину Кремниева.
Компании, заменившие работников чат-ботами, столкнулись с громкими неудачами. Когда сайт технологических новостей CNET использовал искусственный интеллект для написания статей, результаты были пронизаны ошибками и привели к длительным исправлениям. Юрист, полагавшийся на ChatGPT для юридической справки, цитировал многочисленные вымышленные дела. А Национальная ассоциация расстройств пищевого поведения, которая уволила людей, работавших на ее линии доверия, и, как сообщается, заменила их чат-ботом, приостановила использование технологии после того, как она дала нечувствительные и вредные советы.
Сара Робертс рассказывает, что чат-боты могут вызывать дорогостоящие ошибки, и что компании, спешащие включить ChatGPT в свою деятельность, «бросают оружие». Поскольку они работают, прогнозируя наиболее статистически вероятное слово в предложении, они создают усредненное содержание по замыслу. По ее словам, это дает компаниям сложное решение: качество против стоимости.
«Мы должны спросить: достаточно ли хорошее факсимиле? Достаточно ли хорошая имитация? Это все, что нас волнует? — она сказала. — «Мы будем снижать степень качества и с какой целью? Так что владельцы и акционеры компаний могут получить больший кусок пирога?»
Липкин, копирайтер, которая обнаружила, что ее заменил ChatGPT, полностью просматривает офисную работу. Сначала она занялась контент-маркетингом, чтобы иметь возможность поддерживать себя, пока занималась собственным творчеством. Но она поняла, что работа выжигает ее, и ей тяжело писать для себя. Теперь она начинает работать выгуливателем собак.
«Я полностью отдыхаю от офисного мира-, — сказал Липкин. — Люди ищут самое дешевое решение, и это не человек — это робот».
