UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Олексій ДзюбаТакая жизнь
8 июня 2023, 09:01
2023-06-08
Кто заменил главу R&D SoftServe, оставившего после себя 100+ исследователей в 6 странах и увеличенную на 1000% выручку. Интервью-дебют
У R&D IT-компании SoftServe новый руководитель — Владимир Карпив. Он родом из Львова, где учился в физико-математическом лицее, после него — на физмате в лицее КНУ имени Тараса Шевченко. Затем получил диплом бакалавра в Киевском политехническом институте, где изучал прикладную математику. После поступил в École Rolytechnique во Франции, там изучал ядерную и возобновляемую энергетику. Позже получил двойной диплом в другом университете — Mines Paris, по специализации «атомная энергетика».
Владимир заменил в должности Николая Максименко, который 4 года возглавлял R&D, а теперь решил сосредоточиться на deep tech-стартапе Haiqu. При этом Николай остается стратегическим советником. Сегодня отдел исследований и развития SoftServe — это 100+ исследователей в 6 странах Европы, Азии и Южной Америки, увеличена выручка на 700% в первый год и 1000% в следующие 3 года, новые технологические направления типа AI for Life Science и Machine perception, сотрудничество с университетами и т. д. Мы связались с Владимиром и поговорили с ним о научном бэкграунде, важности искусственного интеллекта и ожидающем R&D-отделе в ближайшем будущем.
У R&D IT-компании SoftServe новый руководитель — Владимир Карпив. Он родом из Львова, где учился в физико-математическом лицее, после него — на физмате в лицее КНУ имени Тараса Шевченко. Затем получил диплом бакалавра в Киевском политехническом институте, где изучал прикладную математику. После поступил в École Rolytechnique во Франции, там изучал ядерную и возобновляемую энергетику. Позже получил двойной диплом в другом университете — Mines Paris, по специализации «атомная энергетика».
Владимир заменил в должности Николая Максименко, который 4 года возглавлял R&D, а теперь решил сосредоточиться на deep tech-стартапе Haiqu. При этом Николай остается стратегическим советником. Сегодня отдел исследований и развития SoftServe — это 100+ исследователей в 6 странах Европы, Азии и Южной Америки, увеличена выручка на 700% в первый год и 1000% в следующие 3 года, новые технологические направления типа AI for Life Science и Machine perception, сотрудничество с университетами и т. д. Мы связались с Владимиром и поговорили с ним о научном бэкграунде, важности искусственного интеллекта и ожидающем R&D-отделе в ближайшем будущем.
О бэкграунде, Франции и стажировке в Европейской комиссии
Во Франции я изучал ядерные реакторы будущего и их поведение в критических ситуациях. Например, симуляция реактора с помощью языков программирования, анализ плавления в активной зоне реактора и т. п. Специфика моих знаний касалась реактора следующего поколения ASTRID, который должен был строиться в 2040–50-х годах во Франции. Когда я ехал туда, моей целью было продолжить обучение и получить опыт работы. В будущем я планировал вернуться в Украину, где меня все устраивало.
Фото — Владимир Карпив
Европейская комиссия — это правительственная организация, имеющая другой масштаб по сравнению с частными компаниями. Моя стажировка в ней касалась экономической и юридической составляющих. Я проходил стажировку в отделе, исследовавшем поглощение между крупными энергетическими компаниями Европы. Из интересного это роль комиссии в регулировании конкуренции на европейских экономических рынках. Было важно не принимать поспешных решений, при этом, не имея чрезмерного регулирования, не позволять одной компании «завоевать» огромную часть рынка.
О переходе к стартапу, который занимался компьютерным зрением и ИИ
К ядерной энергетике я изучал прикладную математику. Когда я получил практический опыт в энергетической сфере, то стало понятно, что это уже хорошо работающая сфера, а ее инновации направлены на десятилетия вперед. Именно инновации это то, что меня интересовало. Так я начал искать сферы, где они проходят еще более активно. Так естественно дошел до искусственного интеллекта, активно развивающегося с открытием GPU (графический процессор — ред.) и другого «железа».
Я работал во французском стартапе Prophesee (ранее Chronocam — ред.). Он разрабатывает новый чип для анализа изображений, который работает не по классическому принципу видеокамеры, а снимает отличия между последовательными кадрами. Это позволяет иметь гораздо большее разрешение во времени, лучше адаптироваться к изменению освещения и т. д. Юзкейсы, с которыми работает компания, узкие и специфические. Это моменты, где требуется четкость изображения и где картинка может быстро меняться. Я и сегодня слежу за стартапом. Он успешно развивается, привлекает инвестиции и сотрудничает с такими гигантами, как Bosch, Sony, Intel.
О том, как попал в SoftServe
В какой-то момент я начал рассматривать для себя новые вакансии и роли как в Европе, так и в Украине. Направился на несколько вакансий, одной из них был R&D-отдел SoftServe. Просто подал резюме через сайт. Получил фидбек, договорились о собеседовании, которое проводил Николай Максименко. Это был декабрь 2018 года. Собеседование было интересным, мне понравились планы Николая по развитию R&D.
Фото — R&D SoftServe
О развитии направления Life Sciences, которым занимался последние годы
Дословно это «науки о жизни». Это область знаний на пересечении физики, биологии, химии, информатики и искусственного интеллекта. Обычно эта область связана с направлением здравоохранения. Часто компании, разрабатывающие новые лекарства или материалы, нуждаются в экспертах во многих направлениях. У нас в команде работают преподаватели, ученые и инженеры, имеющие подобный опыт. Также активно развивается направление нейронных сетей, которое тесно связано с физикой. Мы постоянно расширяем свою экспертизу, увеличиваем количество научных публикаций и расширяем сотрудничество с клиентами.
Об искусственном интеллекте
Сейчас искусственный интеллект переходит от точечной полезности к массовой. При этом следует решить ряд недостатков, связанных с этой технологией. Это эффективность вычислений, огромные кластеры для запуска и тренировки модели. Нейронные сети должны стать более энергоэффективными для дальнейшего массового использования. Также есть проблема с разъяснительной работой сетей. Ну и также нужно решить проблему использования ИИ на практике. Будущая польза от искусственного интеллекта — это автоматизация многих процессов рутинной работы и освобождение времени людей для фокусировки на более творческих действиях. Исторически автоматизация происходила с человечеством не раз. В то же время создаются новые типы профессий и новые виды работы, которых раньше не было.
Фото — R&D SoftServe
О том, над чем сейчас работает R&D
Мы работаем с искусственным интеллектом, разработкой железа и с интерфейсами между компьютерами и людьми. Что касается ИИ, то мы работаем над построением эффективных моделей с точки зрения энергоэффективности вычислений, времени выполнения, памяти, занимаемой этими моделями и т. д. Также работаем над лучшим пониманием этих сетей, такое направление называется Explainable AI. Есть экспертиза в направлении искусственного интеллекта с подкреплением — это такой тип нейронных сетей, который использует меньшее количество данных, но позволяет достигать эффективного принятия решений.
Сейчас активно развивается генеративный ИИ. Он касается не только языка или текста, но и может работать с разными типами данных — изображением, видео, 3D и т. д. Наша команда работает 4–5 лет в этом направлении. В первую очередь это касалось визуальных данных, изображений и видео. За это время выходили как научные статьи, так и сотрудничество с лидерами своих индустрий.
Фото — R&D SoftServe
Для коммерциализации исследований важно, чтобы ваше портфолио было направлено на разные проекты. Потому что есть неопределенность между тем, когда вы только начинаете работать над определенной технологией и в конце концов сработает.
«У нас есть несколько важных направлений. Это искусственный интеллект, разработка, дизайн и прототипирование разного „железа“ и эффективный запуск алгоритмов на нем».
Также это алгоритмы интерфейса между людьми и компьютерами. Мы работаем над разработкой гарнитуры дополненной/смешанной реальности и сопутствующими технологиями.
О новых очках Apple Vision Pro
Относительно их презентации есть несколько выводов. Первый — если Apple создала новую гарнитуру, это подтверждение большого тренда относительно смешанной и дополненной реальности. Второй — это, наверное, хороший знак для пользователей. Потому что появляется новый и крупный участник этого рынка, увеличивший конкуренцию. Третий вывод — будет интересно наблюдать за конкуренцией в сфере, потому что есть другие производители гарнитур с более чем десятилетним опытом на рынке.
Фото — R&D SoftServe
О будущем R&D-отдела и нужных специалистах
«Прямо сейчас главная задача — это коммерциализация глубоких и передовых технологий».
Прямо сейчас главная задача — это коммерциализация глубоких и передовых технологий. Глобально она неизменна, но достигать ее можно разными способами. Как предоставлением высококлассных сервисов мирового уровня, так и построением новых продуктов в рамках R&D-отдела. Также сейчас адаптируем цели и метрики отдела как с командой внутри, так и со стейкхолдерами наружу. Это необходимо для того, чтобы в будущем вывести R&D на новый уровень развития: как в плане исследований, так и экспертизы.
Есть большой запрос на специалистов направления Life Sciences, а также тех, кто работает с «железом» и эффективными вычислениями. Нужно, чтобы у них были знания на пересечении нескольких наук. Буквально в прошлом месяце мы начали несколько проектов по этим направлениям. Часть этих вакансий мы закрываем внутренне, но сейчас есть несколько открытых позиций в R&D.
«Ловушка начинающего». 5 самых распространенных ошибок джунов на собеседованиях и как их избежать
Наверное, каждый хоть раз в жизни переживал ситуацию, когда после собеседования вместо приглашения на работу приходил отказ. Как же так? Это несправедливо!» — многие из нас жаловались на судьбу и не понимали, что пошло не так. Екатерина Никитина, SoftServe IT Academy Recruiter, рассказала о пяти самых популярных ошибках начинающих кандидатов на собеседованиях.
В 18 лет «захантил» SoftServe, в 21 — открыл собственную компанию. История львовского IT-вундеркинда
Глеб Щур — выпускник кафедры систем искусственного интеллекта НУ «Львовская политехника». На младших курсах его пригласила на работу IT-компания SoftServe, где он работал почти три года разработчиком в R&D-отделе. А уже в 2021 году Глеб основал свою компанию и стал CSO в 21 год. Рассказываем историю львовского «самородка».
