Сообщается, что корпорация Meta распустила свою команду ученых, использовавших искусственный интеллект для создания базы данных из более чем 600 млн белковых структур. В то же время в компании решили сосредоточиться на разработке ИИ, которые приносят прибыль.
Сообщается, что корпорация Meta распустила свою команду ученых, использовавших искусственный интеллект для создания базы данных из более чем 600 млн белковых структур. В то же время в компании решили сосредоточиться на разработке ИИ, которые приносят прибыль.
Группа исследователей под названием ESMFold разработала обширную языковую модель, способную обрабатывать огромные объемы биологических данных для прогнозирования белковых структур. Проект был высоко оценен экспертами по разработке лекарств и новых методов лечения, однако учёных все равно уволили в рамках волны сокращений компании Meta, утверждает Financial Times. Не помог даже небольшой размер команды.
Это сокращение может свидетельствовать об изменении курса корпорации в пользу проектов искусственного интеллекта, способных приносить прибыль. Ранее генеральный директор Meta Марк Цукерберг подчеркнул, что это был «год эффективности» компании, включавший реструктуризацию и сокращение рабочих мест для повышения прибыльности и роста.
Meta была одним из первых инвесторов в ИИ и создала свою лабораторию фундаментальных исследований ИИ (Fair) в 2013 году, наняв на работу лучших ученых в этой области. Однако в разработке генеративного ИИ Meta отстала от таких конкурентов как OpenAI, Microsoft и Google.
В рамках своего нового направления, Meta создала команду генеративного ИИ во главе с руководителем продукта Крисом Коксом, в которую вошли бывшие сотрудники лаборатории Fair.
В сентябре Meta планирует запустить ряд чат-ботов, напоминающих разных людей. Компания стремится воспользоваться популярностью вокруг генеративных ИИ, которые могут создавать текст, изображения и видео, подобно людям.
ESMFold создали базу данных с открытым исходным кодом, чтобы помочь ученым легко получить доступ к конкретным белковым структурам, имеющим отношение к их работе. Однако теперь в научном сообществе возникло беспокойство относительно того, продолжит ли Meta тратить средства на поддержку базы данных и сервиса, запускающего алгоритм ESM на новых белковых последовательностях. Ученые рассуждают, как долго они будут иметь доступ к этим возможностям.
