Віцепрезидентка Nvidia з питань охорони здоров’я Кімберлі Пауелл (Kimberly Powell) вважає, що після масштабних розробок великих мовних моделей за останні два роки, наступна хвиля ШІ перетворить медичні пристрої на роботів.
Віцепрезидентка Nvidia з питань охорони здоров’я Кімберлі Пауелл (Kimberly Powell) вважає, що після масштабних розробок великих мовних моделей за останні два роки, наступна хвиля ШІ перетворить медичні пристрої на роботів.
«Настає час фізичного ШІ, коли вся ваша лікарня перетвориться на штучний інтелект. У вас будуть очі, які працюватимуть від вашого імені, роботи, які виконують те, що в інших випадках автоматизовано, і розумні цифрові пристрої. Тому ми дуже схвильовані цим, і ми робимо багато інвестицій», — сказала Пауелл в інтерв’ю Business Insider.
За її словами, «фізичний ШІ» відноситься до моделей, які можуть «сприймати, розуміти й взаємодіяти з фізичним світом». Вона розповіла, що Nvidia розбудовує свій технологічний стек і співпрацює з окремими стартапами, щоб очолити просування ШІ в більшу кількість систем охорони здоров’я.
Пауелл додала, що сфері охорони здоров’я знадобиться «кілька років», щоб повністю охопити хвилю фізичного ШІ, але оскільки ключові компоненти фізичного ШІ вже впроваджуються в охорону здоров’я, ця трансформація може відбутися вже незабаром.
Віцепрезидентка Nvidia з питань охорони здоров’я говорить, що ці фізичні системи штучного інтелекту потребують трьох комп’ютерів, що працюють у тандемі: один для навчання ШІ, інший для моделювання фізичного світу в цифровому просторі, так званий «цифровий двійник», і третій для керування роботом.
Роботи повинні не лише отримувати й реагувати на вхідні дані з реального світу, такі як рух і мова, але й бути навченими фізичним нюансам — наприклад, як правильно тримати й з якою силою натискати на скальпель.
За словами Пауелла, лікарні також можуть використовувати цифрових двійників для навчання своїх лікарів, наприклад, дозволяючи лікарям спочатку навчитися виконувати певну операцію у віртуальній операційній.
Фізичний ШІ також стає все більш досконалим для операцій в режимі реального часу. Nvidia є інвестором Moon Surgical, робототехнічної компанії, яка використовує платформу Nvidia Holoscan для свого робота-асистента, що забезпечує додатковий набір рук для утримання та маніпулювання хірургічними інструментами, наприклад, регулювання камер, що використовуються всередині тіла під час лапароскопічних операцій.
Але Nvidia бачить застосування роботів далеко за межами операційної — в тому числі для спостереження за пацієнтами, які падають в лікарняній палаті, або для принесення їм свіжої білизни, сказала Пауелл. Вона вказала на клініку Mayo, яка на початку цього року почала розгортати власних роботів для доставки білизни у своєму кампусі у Флориді, щоб автономно переправляти свіжі простирадла з палати в палату.
«Ви можете собі уявити, що одного дня, коли вам зроблять рентгенівський знімок, у вас буде кімната, в яку ви просто зайдете. У ній є камери, які знають, де ви перебуваєте в безпосередній близькості до цього сканера; вони підкажуть вам, де стати перед сканером. Він зробить рентгенівський знімок, перевірить його якість», — каже Пауелл.
Вона відзначила, що попри це Nvidia не хоче бути медичною компанією і ніколи не придбає іншу медичну компанію. Але в галузі цифрової охорони здоров’я компанія вкладає свої гроші та технології в низку стартапів.
Раніше в Данії почав працювати перший суперкомп’ютер, який допомагатиме в дослідженнях у галузі фармацевтики та біотехнологій. Він має назву Gefion й працює на основі технології штучного інтелекту від Nvidia.
