Новая система, разворачивающаяся в Калифорнии, сканирует более 1000 камер на наличие признаков дыма, чтобы идентифицировать пожар, и сейчас уже 77 совпадений.
Новая система, разворачивающаяся в Калифорнии, сканирует более 1000 камер на наличие признаков дыма, чтобы идентифицировать пожар, и сейчас уже 77 совпадений.
Главное противопожарное агентство Калифорнии Cal Fire учит модели ИИ выявлять визуальные признаки лесных пожаров с помощью сети из 1039 камер высокой четкости, пишет Arstechnica, ссылаясь на The New York Times и Los Angeles Times. В ходе пилотной программы система уже обнаружила 77 лесных пожаров до того, как диспетчерские центры получили 911 звонков. что, согласно данным NYT, показало примерно 40% успеха.
Система может обнаруживать только пожары, видимые сетью камер, и вмешательство человека все равно необходимо для подтверждения уведомлений модели ИИ. Инженеры DigitalPath, калифорнийской компании, ответственной за создание программного обеспечения, вручную проверяли каждый пожар, обнаруженный ИИ. По словам Итана Хиггинса, главного архитектора программного обеспечения, в процессе было много ложных срабатываний от тумана, дымки, пыли, поднимающейся от тракторов, и пары от геотермальных станций.
Программа искусственного интеллекта началась в июне и была развернута в шести командных центрах Cal Fire, но в сентябре будет расширена на все 21 командные центры Cal Fire.
Рафаэль Браун, CEO и Founder компании Symbol Zero, а также региональный директор Microsoft отметил, что в системе используется облачная аналитика искусственного интеллекта (Cloud AI), существующая уже более 15 лет.
«Они делают вещи. Решайте дела. Fix Things. Найти вещи. Нет ничего полезного в сканировании 1000 камер на наличие признаков дыма, но это работает. AI ML имеет применение на предприятии, и большинство из них не генеративны», — акцентировал он.
По его словам, GEN AI — это в основном реклама и «фигня», а Cloud AI — реальная настоящая технология и решения для поиска проблем, которые нужно исправить.
