Узнай меня, если сможешь. Львовские студенты натренировали нейронные сети на распознавание лиц
Студенты кафедры систем искусственного интеллекта Национального университета «Львовская политехника» создали прототип системы безопасности, который отличает живого человека от фото- или видеоизображения.
Студенты кафедры систем искусственного интеллекта Национального университета «Львовская политехника» создали прототип системы безопасности, который отличает живого человека от фото- или видеоизображения.
По словам разработчиков, основная сложность в разработке — натренировать нейронную сеть, отмечают разработчики. «Основная сложность это натренировать нейронную сеть. Чтобы она могла распознавать — человек на фотографии или он вживую стоит перед камерой», — рассказала 5 каналу студентка София Михняк, которая вместе с командой работала над прототипом последние полгода.
Разработку студентов можно использовать в системах безопасности офисных центров или банков и вместо карточного доступа в помещение.
Создавать программу студентам помогали преподаватели, а оборудование предоставила и консультировала в процессе работы IT-компания GlobalLogic.
По словам руководителя Центра коммуникаций Львовской политехники Натальи Павлишин, следующим шагом в разработке планируется повышение точности системы верификации личности.
Підключай Megogo зі знижками за акційними тарифами.
Рабочий инструмент, арт-терапия или «стеклянный потолок». Может ли нейросеть Midjourney заменить художников и в чем ее ценность
Проект американского ученого Дэвида Хольца поднял хайп мирового масштаба. Его нейросеть Midjourney генерирует изображения и картинки по текстовому запросу. И сейчас ее тестируют как профессиональные художники, так и обычные люди.
Арт-директор в GrandMA Studios Беата Куркуль тоже присоединилась к движению и рассказала об особенностях нейронки, сможет ли она заменить художников и что уже умеет Midjourney, а также — где может применяться.
Нейросетям пророчат, что они убьют искусство. Но так ли это, если пока роботы могут всего лишь копировать и воровать?
Середина 2022 года в сфере технологий проходит под активное обсуждение нейросетей и их возможностей. Пока пользователи со всего мира генерируют изображения сотнями при помощи DALL-E 2 и аналогичных сервисов, все чаще возникают разговоры о том, что роботы скоро оставят людей творчества без работы. Мол, художников, фотографов, дизайнеров и прочих специалистов, работающих с изображениями в разных форматах, уже можно заменить нейросетями.
Даже звучат заявления, что подобные нейросети убьют искусство в принципе. Что, конечно, совсем не так. Ведь нейросети и искусство — это понятия из совсем разных миров, пускай результат у них якобы один. О разнице между ними и пойдет речь в этом тексте.