Хочете будувати кар’єру в Data Science та AI? Vodafone Big Data Lab відкриває новий набір —>
Наталя ХандусенкоШІ
21 липня 2026, 12:06
2026-07-21
«Працюйте над гігієною свого агента»: як перестати спалювати ліміти ШІ — поради від досвідченого розробника
Розробники все частіше скаржаться на швидке вичерпання лімітів та токенів під час щоденної роботи зі штучним інтелектом-агентами. Можливо, проблема полягає не в жорстких обмеженнях платформ, а у відсутності базової «гігієни агентів». Олексій Кричевський, інженер-програміст з понад 10-річним досвідом роботи, поділився своїми спостереженнями та порадами щодо оптимізації роботи інструментів та покращення якості коду.
Розробники все частіше скаржаться на швидке вичерпання лімітів та токенів під час щоденної роботи зі штучним інтелектом-агентами. Можливо, проблема полягає не в жорстких обмеженнях платформ, а у відсутності базової «гігієни агентів». Олексій Кричевський, інженер-програміст з понад 10-річним досвідом роботи, поділився своїми спостереженнями та порадами щодо оптимізації роботи інструментів та покращення якості коду.
Чому ліміти "горять"
Швидка втрата токенів під час взаємодії з агентами майже завжди є результатом помилок налаштування або нераціонального використання робочого середовища.
«Якщо ви досягаєте меж можливостей під час роботи з агентами, це означає, що ви робите щось неправильно. А може піти не так багато речей: від завантаження сотень навичок, підключення десятків MCP тощо. Можливо, це недолік у вашому середовищі, або, можливо, це налаштування вашого проекту», – ділиться Олексій Кричевський у своїй публікації в LinkedIn.
За словами ІТ-фахівця, головними «підводними каменями» є зайві налаштування, роздутий базовий контекст, а також захаращена проектна документація та неоптимізований пошук коду.
4 кроки для оптимізації взаємодії з вашим агентом
Щоб перестати витрачати токени та бюджет, Олексій радить впровадити кілька практичних кроків:
Проведіть аудит середовища: перегляньте налаштування програми або інструменти командного рядка, які ви використовуєте. Вам потрібно проаналізувати ввімкнені MCP, навички та інструменти й безжально вимкнути все, що не потрібне для поточного завдання.
Перевірте базовий контекст: Ви можете попросити самого агента показати вам, що саме входить до його базового контексту.
«Я кажу «привіт» коду та отримую мінус 19 тисяч токенів. Враховуючи, що я зовсім не страждаю від обмежень, я бачу, що цю цифру можна зменшити десь до 12 тисяч токенів базового контексту», – наводить приклад інженер.
Використовуйте інструменти-обгортки: спеціальні інструменти-обгортки допомагають оптимізувати обсяг вхідних та вихідних токенів, відсікаючи зайву «воду».
Слідкуйте за документацією та веденням журналу: важливо підтримувати порядок у специфікаціях проекту, оптимізувати пошук доказів у коді та прийнятих рішеннях, а також чітко вести журнал виконаної роботи.
Головна помилка розробників: нескінченні сесії
Олексій Кричевський називає відсутність сесійної дисципліни найпоширенішим «гріхом» серед тих, хто скаржиться на ліміти.
«Найбільша помилка, яку я бачу серед людей, що пишуть про свою агентську роботу, полягає в тому, що вони сидять в одній нескінченній сесії. Люди, так не працює! Дотримуйтесь правила: одне завдання – одна сесія. А ще є субагенти...» – наголошує розробник.
Замість висновку: справа не лише в грошах
Оптимізація вашої роботи за допомогою штучного інтелекту — це не лише економія грошей чи дотримання обмежень плану. Йдеться, перш за все, про точність та якість виконання завдань.
«Річ не лише в лімітах чи грошах, а й у тому, наскільки чітко та точно ваш агент досягне поставлених цілей. Коли ваш контекст становить 80% вашого вікна, результати вашої роботи будуть, м’яко кажучи, не дуже хорошими. Попрацюйте над гігієною свого агента!» — підсумовує Олексій Кричевський.
