AI HOUSE запускає офлайн-школу з глибинного навчання та компʼютерного зору. Як стати студентом
AI HOUSE запускає нову офлайн-школу з глибинного навчання та компʼютерного зору «Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks».
AI HOUSE запускає нову офлайн-школу з глибинного навчання та компʼютерного зору «Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks».
«Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks» — це офлайн-школа про основні підходи до навчання нейронних мереж, використання моделей згорткових мереж, налаштування параметрів мілинних нейронних мереж, Python, OpenCV, Keras, PyTorch, Scikit-image та Jupyter Notebook. Узяти участь у школі можна за донат.
Для кого цей курс
Школа буде корисна для спеціалістів, які мають більше одного року досвіду в машинному навчанні, Python і мають базові знання з PyTorch і Keras. Заняття в школі відбуватимуться офлайн щосуботи в першій половині дня та триватимуть упродовж чотирьох тижнів, з 22 квітня до 20 травня у Львові. Наприкінці школи студенти навчаться виявляти емоції собак за фотографіями за допомогою нейронних мереж.
Викладач — Анастасія Дейнеко, Techical Trainer у компанії Grid Dynamics, кандидат технічних наук, доцент IT STEP University (м. Львів).
Чого навчатимуть
Протягом навчання студенти отримають розуміння, як використовувати попередньо навчені моделі згорткових мереж, розуміння проблем перенавчання та недонавчання, зрозуміють основи тонкого налаштування згорткових мереж і вдосконалять навички програмування.
Програма школи передбачає вивчення таких тем:
- Вступ до нейронних мереж — від мілинних до глибинних;
- Парадигми навчання — навчання з вчителем і самонавчання;
- Основи теорії оптимізації (градієнтні оптимізатори);
- Багатошаровий персептрон, функції активації, проблема зникаючого та вибухаючого градієнта;
- Комп’ютерний зір (згорткові нейронні мережі, архітектури згорткових мереж, трансферне навчання, класифікація зображень; автокодери, VAE, CVAE; виявлення об'єктів; сегментація даних; генеративні змагальні мережі (GAN), метанавчання — метричне навчання, доменна адаптація, слабке навчання, активне навчання;
- Рекурентні нейронні мережі (LSTM, GRU);
- Моделі «від послідовності до послідовності» (Transformers).
Як подати заявку
Щоб стати студентом «Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks», необхідно зареєструватися за цим посиланням.
Участь у школі надається за вільний донат від 400 грн. Зібрані кошти будуть перераховані на відбудову будівлі корпусу факультету комп’ютерних наук і кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
До курсу можуть приєднатися до 25 учнів. Пріоритет буде надаватися більш мотивованим студентам, які мають релевантні навички та бекграунд. Реєстрація на курс триває до 16 квітня.
Хочеш увійти в ІТ? Стеж за актуальними вакансіями від IT-компаній на jobs.dev.ua
Як розібратися в нейромережах. 6 провідних курсів із ChatGPT і Midjourney весни 2023 року
Як розібратися в нейромережах. 6 провідних курсів із ChatGPT і Midjourney весни 2023 року
20 курсів і сертифікацій, що допоможуть опанувати штучний інтелект
20 курсів і сертифікацій, що допоможуть опанувати штучний інтелект
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
