Українська ШІ-платформа Lapathoniia інтегрувала модель Rukopys OCR для розпізнавання українських рукописних документів. Інструмент розроблено для швидкого оцифрування та пошуку в історичних й адміністративних паперах — від державних архівів до шкільних зошитів, а його хмарну інфраструктуру розгорнуто в Україні.
Українська ШІ-платформа Lapathoniia інтегрувала модель Rukopys OCR для розпізнавання українських рукописних документів. Інструмент розроблено для швидкого оцифрування та пошуку в історичних й адміністративних паперах — від державних архівів до шкільних зошитів, а його хмарну інфраструктуру розгорнуто в Україні.
Про це повідомляється у блозі компанії De Novo, яка надає хмарні потужності для проєкту.
В основі сервісу лежить компактна модель Rukopys-OCR-4B, створена шляхом донавчання Qwen3.5-4B і опублікована під відкритою ліцензією Apache 2.0. За даними розробників, у внутрішньому тестуванні на закритому наборі даних вітчизняна модель досягла загальної якості 0,9137 проти 0,7838 у Gemini-3 Flash, зробивши на 59–64% менше помилок під час зчитування тексту на сторінках та в окремих блоках.
Модель обробляє документ за один прохід: автоматично визначає текстові області, їхні типи та координати. Вебінтерфейс підтримує завантаження файлів JPEG, PNG, WebP, TIFF та багатосторінкових PDF. Користувачі можуть редагувати розпізнаний текст, змінювати межі й типи блоків, а також експортувати результат у формати TXT, JSON або PDF із можливістю пошуку.
Окрім вебінтерфейсу, сервіс доступний через API, який сумісний із форматом OpenAI. Для приватних користувачів тестування безоплатне.
Орієнтовна вартість обробки великих обсягів документів становить $0,03 за сторінку у звичайному режимі та $0,018 за сторінку у пакетному режимі. Доступ до системи вже отримали декілька організацій, зокрема Науково-технічна бібліотека Львівської політехніки, Перше медичне об'єднання Львова, Львівська національна наукова бібліотека ім. В. Стефаника та Львівський музей історії релігії.
Основою для створення сервісу стало змагання з розпізнавання рукописів Handwritten to Data, яке AI HOUSE провів спільно з Мінцифри, Мінекономіки та УКУ у квітні-липні 2026 року.
Команда Lapathoniia обрала за основу модель японського розробника Тецуї Фудзімури, який посів третє місце та передав свій призовий фонд на підтримку України. Оновлений датасет RUKOPYS розміщено у відкритому доступі на Hugging Face під ліцензією CC BY 4.0.
