Компанія Amazon зіткнулася з серйозними фінансовими перевитратами під час інтеграції моделей штучного інтелекту у власні робочі процеси. Дрібні помилки в коді, які раніше обходилися дешево у традиційних системах, тепер призводять до незапланованих втрат мільйонів доларів через специфіку тарифікації ШІ-сервісів.
Компанія Amazon зіткнулася з серйозними фінансовими перевитратами під час інтеграції моделей штучного інтелекту у власні робочі процеси. Дрібні помилки в коді, які раніше обходилися дешево у традиційних системах, тепер призводять до незапланованих втрат мільйонів доларів через специфіку тарифікації ШІ-сервісів.
Про це повідомляє Financial Times із посиланням на внутрішню зустріч співробітників компанії, де старші інженери обговорювали проблеми контролю за бюджетами.
За словами джерел видання, спроби перевести рутинні завдання зі звичайного програмування на використання ШІ-моделей призвели до суттєвого перебільшення витрат, які самі розробники на презентації назвали «катастрофічно дорогими». Інженери зараз екстрено працюють над створенням автоматизованих запобіжників для майбутніх проєктів.
Один із найяскравіших випадків стався під час спроби автоматизувати зіставлення даних про авторів із лістингами на платформі електронної комерції за допомогою моделі Claude Sonnet від Anthropic. Хоча розгортання проєкту виявилося невдалим, він обійшовся компанії в $1,8 млн. Перевитрати склали 860% від початкового бюджету, а щоб виявити цю фінансову діру, керівництву знадобилося п’ять місяців.
Серед інших прикладів, озвучених на зустрічі — несподівані витрати на суму близько $541 000 під час розробки інструментів фінансового аудиту, а також втрата $134 000 у логістичному ШІ-проєкті. Останню помилку розробники помітили лише через два тижні.
«Дуже складно зрозуміти, скільки взагалі коштує будь-що, пов’язане зі штучним інтелектом», — зізнався виданню один зі старших співробітників Amazon.
Офіційні представники корпорації у відповідь на запит журналістів зазначили, що ці випадки сталися лише в кількох командах і не відображають загальної картини того, як штат компанії використовує штучний інтелект. В Amazon підкреслили, що продовжують експериментувати та вчитися працювати з новою технологією для оптимізації процесів.
Раніше внутрішні ШІ-інструменти Amazon спричинили щонайменше два збої в роботі компанії, які тривали понад добу.
