Науково-дослідна лабораторія Google у сфері штучного інтелекту DeepMind розробила нову систему штучного інтелекту — AlphaEvolve, яка має розумний механізм для зменшення кількості галюцинацій.
Науково-дослідна лабораторія Google у сфері штучного інтелекту DeepMind розробила нову систему штучного інтелекту — AlphaEvolve, яка має розумний механізм для зменшення кількості галюцинацій.
AlphaEvolve має автоматичну систему оцінювання. Вона використовує моделі для генерування, критики та формування пулу можливих відповідей на запитання, а також автоматично оцінює та підраховує бали за точність відповідей, пише TechCrunch.
Щоб використовувати AlphaEvolve, користувачі повинні запропонувати системі завдання, за бажанням додавши такі деталі, як інструкції, рівняння, фрагменти коду та відповідну літературу. Вони також повинні забезпечити механізм для автоматичної оцінки відповідей системи у вигляді формули.
Оскільки AlphaEvolve може розв’язувати лише ті задачі, які може оцінити самостійно, система може працювати лише з певними типами задач, зокрема, з таких галузей, як інформатика та оптимізація систем. Ще одним важливим обмеженням є те, що AlphaEvolve може описувати рішення лише як алгоритми, що робить її погано придатною для завдань, які не є числовими.
Щоб порівняти AlphaEvolve, DeepMind запропонувала системі спробувати вирішити близько 50 математичних задач, що охоплюють різні галузі від геометрії до комбінаторики. AlphaEvolve вдалося «перевідкрити» найвідоміші відповіді на задачі у 75% випадків і знайти покращені рішення у 20% випадків, стверджує DeepMind.
DeepMind також оцінила AlphaEvolve на практичних завданнях, таких як підвищення ефективності центрів обробки даних Google та прискорення тренувальних запусків моделей. За даними лабораторії, AlphaEvolve згенерував алгоритм, який безперервно відновлює в середньому 0,7% світових обчислювальних ресурсів Google. Система також запропонувала оптимізацію, яка скоротила загальний час, необхідний Google для навчання моделей Gemini, на 1%.
Зрозуміло, що AlphaEvolve не робить проривних відкриттів. В одному з експериментів система змогла знайти поліпшення в дизайні чипа прискорювача ШІ TPU від Google, які раніше не були помічені іншими інструментами.
DeepMind, однак, стверджує, що AlphaEvolve може заощадити час, звільнивши експертів для зосередження на іншій, більш важливій роботі.
Компанія повідомила, що створює користувацький інтерфейс для взаємодії з AlphaEvolve та планує запустити програму раннього доступу для окремих науковців перед можливим ширшим розгортанням.
