«Замінника AI Studio ще не придумали». Як ШІ-інструменти від Google економлять час і прокачують ефективність айтівців

Дійсно, штучний інтелект сьогодні всюди. Техногіганти наввипередки намагаються створити такі ШІ-рішення, що закривали б максимум потреб користувачів і давали їхнім продуктам додаткову цінність, заощаджуючи час без втрати якості результату. Зокрема, корпорація Google випускає десятки інструментів, і здається, що встигнути за всім цим неможливо. Але що з цього реально працює в щоденній роботі?

dev.ua зібрав відгуки українських айтівців, які на власному досвіді протестували AI-інструменти від Google і дізнався,  як ці рішення покращують життя та спрощують виконання завдань.  

Незамінні помічники

Сучасні розробники без володіння ШІ-інструментами значно програватимуть тим, хто активно використовує в роботі таких помічників. Адже ШІ-рішення значно підвищують ефективність та допомагають вирішувати надскладні завдання. Щоправда, написати коректний промпт для рішення треба вміти, інакше чимало доведеться витратити на пошук та виправлення помилок. ШІ-інструменти Google користуються серед айтівців великою популярністю. 

Наразі, окрім Google AI Studio, увагу айтівців активно завойовують інші корисні ШІ-інструменти від Google. Серед них —  консоль для взаємодії з моделями Gemini CLI, простий генератор сайтів із можливістю експорту у Figma Stitch, корпоративний інструмент у складі Google Cloud, що дає змогу навчати й кастомізувати власні моделі Vertex AI, генератор відео з аудіодоріжкою Veo 3 та інші. 

dev.ua поспілкувався з айтівцями, що користуються цими тулзами.

За словами експерта з ШІ Олексія Мінакова, Google AI Studio дозволяє без дизайнера не просто генерувати зображення, а ще й легко редагувати їх. «„Розмовне редагування“, найімовірніше, стане новою нормою в найближчому майбутньому. А крафтове редагування ручками в Photoshop залишиться в минулому. Наприклад, я завантажив чорно-біле фото Львова 1964 року та просто попросив текстом зробити його кольоровим. Через 7 секунд отримав відредаговане кольорове фото. Потім я завантажив зображення столу та просто попросив текстом додати на нього квіти. Далі я завантажив фото із собою та просто попросив текстом змінити фон на космос. Вуаля», — поділився він досвідом. 

Справжня «важка артилерія» для бізнесу — Vertex AI. Інструмент дозволяє будувати й масштабувати AI-рішення під свої задачі — від аналізу фінансів до персоналізації сервісів. Це дає змогу суттєво економити ресурси: компанії отримують готову платформу з безпекою, підтримкою та можливістю масштабування, а не витрачають місяці на власні інфраструктури.

Сергій Безруков, девопс, стартапер, розповідає, що ще у 2024 році тестував Vertex AI у фінтех-стартапі. «Ми генерували фінансові висновки з новин і цін на акції. Це давало нам швидкість, якої раніше просто не існувало», — розповів він dev.ua. А Ірина Шевченко, яка працює на посаді Data Scientist, каже, що Vertex AI — справжній корпоративний тул, який використовується для побудови моделей прогнозування попиту.

За словами Ірини, головний плюс Vertex AI — інтеграція з екосистемою Google Cloud: «Не треба морочити собі голову з інфраструктурою. Все працює нативно: від даних до деплою». Але й мінуси є: «Крива навчання доволі крута, та й документація місцями складна. Новачкам у data science буде важко. Це тул, який реально розкривається тільки в компаніях із серйозними дата-проєктами».

Антон Савченко, ERP Support Engineer, зізнається, що Gemini CLI тестував лише поверхово. Зате його фаворитом став інший тул: «Я постійно користуюсь NotebookLM. Створюю подкасти українською з чого завгодно: статті, PDF чи навіть YouTube-відео. Це просто бомба».

Антон каже, що мріє розібратися з graphRAG: «Це місце, де закінчується vibe coding і починається інженерія».

Своєю чергою Олексій Хоменко, Full-stack developer у продуктовій компанії зізнається, що Gemini CLI спочатку здався йому іграшкою. «Але виявилось, що це реально робочий інструмент. Я використовую його для швидкого аналізу структури проєктів: кидаю весь репозиторій у консоль і прошу розібрати, які модулі де підключені. Це економить купу часу, коли заходиш у новий код», — розповідає він.

Розробники кажуть, що це економить години на рутинних запитах: генерація коду, пояснення помилок, швидкі підказки. Менше гуглінгу — більше готового результату тут і зараз.

Олексій каже, що найбільший плюс інструменту — простота: «Не треба відкривати IDE чи якісь складні тулзи. Написав пару команд — і вже маєш зрозумілу картину». Олексій додає, що спостерігає за оновленнями й чекає моменту, коли Gemini CLI стане ще кориснішим.

Данило Івженко розповідає, що за допомогою Veo 3 зміг зекономити бюджет, заощадити час та зробити більше контенту, ніж робив би з використанням інших інструментів. З Veo3 компанії можуть готувати матеріали в кілька кліків та одразу тестувати ідеї на ринку. Данило користується Veo3 від Google для генерації коротких відео, які можна додати у курси, які створює, щоб розбавити написаний текст.

За його словами, це спрощує роботу, бо не треба поєднувати декілька ШІ, щоб отримати цей результат. Раніше, щоб це зробити треба було використовувати ChatGPT image gen, Runway та Elevenlabs

Крім того, дуже простий, за словами айтівця, у користування інструмент Stitch. Це фактично клей між різними AI-інструментами. Він дозволяє швидко інтегрувати моделі й сервіси в робочі процеси без зайвих напрацювань та рішень. Ефективність тут у скороченні часу на інтеграцію: замість тижнів кастомних рішень — кілька годин, і все працює.

 «Він дуже простий у використанні, хоч і недоступний у нашій країні, але всі знають про існування VPN на такі випадки. Насправді можна використовувати v0/replit або будь-який інший генератор сайтів, який підтримує експорт у Figma, але stitch цікавий і безплатний, тому для безплатного користування він те, що треба», — розповідає Івженко. 

Поради тим, хто користуватиметься ШІ-інструментами Google

Опитані dev.ua айтівці однозначні у думці про те, що застосовувати штучний інтелект в роботі варто і навіть необхідно. Це розкриває купу можливостей і значно оптимізує навантаження, переконані вони. 

Сергій Безруков своєю чергою радить стартапам мислити за принципом AI First, а компаніям із процесами — діяти обережніше й враховувати ризики.

Данило Івженко додає, що будь-які інструменти з ШІ треба просто спробувати, допоки вони не перестали бути безплатними, або не піднялись в ціні разів так у 10. 

Крім того, радять айтівці, промпт Veo3 треба писати у форматі json, і розписувати кожну секунду як сцену, тоді результат буде неймовірним. 

А в Stitch перед генерацією краще все поділити на блочки й кожен блок/контейнер теж детально розписувати, щоб дизайн був файним.

Фахівці наголошують: варто ретельно слідкувати за оновленнями у цих ШІ, щоб не проґавити момент, коли вони стануть набагато краще за самих себе. 

Мініенциклопедія ШІ-інструментів для девів

Якщо ж дивитися практично й без маркетингового пафосу, то Google має кілька ШІ-інструментів, які вже можна назвати «must have» для більшості айтівців. Ось десятка тих, що мають найбільший попит серед розробників: 

Google AI Studio

Корисний для фронтендерів, дизайнерів, проджект-менеджерів для швидкого створення промптів, розбору макетів із Figma, генерації структурованих описів і навіть готової HTML/CSS верстки. Альтернативи з таким глибоким описом дизайнів поки нема.

Варто зазначити, що серед інструментів Google є дві студії, які відповідають на різні потреби:

1. Google AI Studio — простіший інструмент для всіх. Тут будь-хто може «помацати» ШІ, протестувати моделі, згенерувати текст чи зображення. Ідеальний варіант для експериментів і щоденних задач.

2. Vertex AI Media Studio — уже «важка артилерія» для корпоративних клієнтів. Тут на перший план виходять безпека даних, можливість налаштовувати (тюнити) моделі під свої завдання та обробляти величезні обсяги інформації. Плюс — розширені квоти на кількість запитів і можливість створювати великі артефакти: від зображень до відео.

Тобто Google дає два різні «входи» у світ ШІ: один — щоб просто спробувати, другий — щоб серйозно працювати на рівні бізнесу.

Gemini CLI 

Інструмент для розробників, які часто працюють з чужим кодом). Він допомагає провести якісний аналіз структури проєктів, розібратися в навігації по репозиторію, внести невеликих змін прямо через консоль. Це рішення економить час на «в’їзд» у новий код, допомагає швидко зрозуміти архітектуру, а ще — це частина Google Cloud. 

Veo 3

Дуже корисний для роботи над освітніми проєктами, в роботі маркетологів та контентмейкерів. Його основна фіча — генерація коротких відео з одразу готовою аудіодоріжкою. Альтернатив наразі не має.

NotebookLM 

Топінструмент для аналітиків, ресерчерів, і тих, хто читає тонни документів. Він допоможе зробити узагальнення статей, PDF чи навіть відео/подкастів у форматі коротких конспектів і подкастів українською.

Vertex AI 

Незамінний для дата-саєнтистів, ML-інженерів, стартаперів з власними моделями. Він дає змогу навчати ML-моделі на даних компанії, інтегрується з BigQuery, деплоїть API. Користувачі називають його «важкою артилерією», яка дає масштабованість. Цей інструмент легко інтегрується із Google Cloud, що значно спрощує роботу. 

Imagen 

Це сімейство моделей для генерації зображень із текстових описів (text-to-image), розроблене Google DeepMind. Це рішення корисне для генерації зображень для маркетингу, дизайну, презентацій, редагування фото, створення візуальних активів для бізнесу. Інструмент має високу якість і деталізацію, підтримує різні стилі (фотореалізм, векторна графіка, абстракція). Ця модель інтегрована з Gemini, Google AI Studio, Vertex AI Studio, Whisk. Imagen доступна через Vertex AI, Gemini app, Google Workspace. Версія Imagen 3 доступна безплатно з обмеженнями, Imagen 4 — у преміумпланах або через API.

Lyria 

Це модель для генерації музики з текстових описів (text-to-music). Вона створює високоякісні інструментальні треки та підтримує широкий спектр жанрів (від класики до техно). Створення саундтреків для відео, музики для YouTube Shorts, експериментальні музичні проєкти, підтримка креативного процесу музикантів — основне завдання моделі. Lirya доступна через Vertex AI Media Studio або Gemini API. 

Stitch 

Тул для дизайнерів, фронтенд-розробників, стартаперів, які швидко тестують ідеї. Він дозволяє оперативно генерувати сайти з опису, безплатний і максимально простий у використанні. Для багатьох це «швидкий скетчбук» — за 10 хвилин можна зробити базовий лендинг і показати замовнику чи команді.

Gemini Code Assist

Ідеально для розробників, які хочуть швидко зрозуміти й покращити код у репозиторії. Gemini Code Assist — AI‑помічник прямо в IDE або PR‑потоці, який пояснює фрагменти коду, пропонує рефакторинг, генерує тести, виправлення та автодоповнення з урахуванням контексту репозиторію. Корисний тим, хто часто заходить у чужі проєкти: допомагає швидко зорієнтуватись в архітектурі, знайти місця для змін і підготувати правки. Цей інструмент належить до екосистеми хмарного середовища Google Cloud, тобто розробникові не потрібно шукати важкі інфраструктурні рішення. Альтернатива — GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine. Але Code Assist вирізняється глибшою інтеграцією контексту репозиторію та можливістю робити «розумні» пропозиції, орієнтовані на специфіку проєкту.

Chrome DevTools 

Базовий набір інструментів для фронтенд‑розробників і тестувальників. Chrome DevTools — штатний інструментарій браузера для відладки JavaScript, аналізу продуктивності, мережевих запитів, інспекції DOM/CSS, профайлингу пам’яті, емуляції мобільних пристроїв і перевірки доступності. Це перша зупинка для фронтендера при баг‑треках, оптимізації потоку рендерингу або пошуку витоків пам’яті — інтеграція з Lighthouse і можливість робити live‑зміни роблять його незамінним.