Реклама партнера — Название партнёра
UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉

Google випустила Gemini 3.1 Flash-Lite: найшвидшу й найдешевшу модель у лінійці Gemini 3

Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite — модель, яку позиціонує як найшвидшу та найекономнішу в серії Gemini 3 для довгих сценаріїв на кшталт перекладу, модерації та інших задач із великою кількістю запитів.

Залишити коментар
Google випустила Gemini 3.1 Flash-Lite: найшвидшу й найдешевшу модель у лінійці Gemini 3

Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite — модель, яку позиціонує як найшвидшу та найекономнішу в серії Gemini 3 для довгих сценаріїв на кшталт перекладу, модерації та інших задач із великою кількістю запитів.

Як пишуть у блозі Google, 3.1 Flash-Lite починає розгортатися в режимі preview для розробників через Gemini API в Google AI Studio та для корпоративних клієнтів через Vertex AI. Компанія заявляє, що модель орієнтована на роботу «в масштабі», коли важливі низька затримка відповіді та контроль витрат.

Google одразу підкреслює ціну: $0,25 за 1 млн вхідних токенів і $1,50 за 1 млн вихідних. У блозі це подають як аргумент для сценаріїв, де потрібно обробляти великі обсяги коротких запитів без помітного просідання якості, наприклад у високочастотній модерації, класифікації чи масовому перекладі.

Ще один акцент — швидкість. За даними бенчмарку Artificial Analysis, 3.1 Flash-Lite має у 2,5 раза швидший Time to First Answer Token порівняно з Gemini 2.5 Flash і приблизно на 45% більшу швидкість генерації. Google підкреслює, що така низька затримка критична для сервісів «у реальному часі», де користувач чекає відповідь одразу.

У компанії також наводять бенчмарки якості й порівняння з моделями схожого класу. Зокрема, Flash-Lite отримала Elo 1432 в Arena.ai Leaderboard, показала 86,9% у GPQA Diamond і 76,8% у MMMU Pro. Окремо Google підкреслює, що модель може працювати з мультимодальними задачами та інструкціями, а не лише з простими класифікаціями.

Щоб розробники могли підлаштовувати баланс між швидкістю, ціною й точністю, 3.1 Flash-Lite в AI Studio та Vertex AI має налаштування thinking levels — можливість обирати, наскільки «глибоко» модель має опрацьовувати завдання. У Google кажуть, що це допомагає керувати витратами в масових сценаріях і водночас піднімати якість там, де потрібно більше міркувань, наприклад під час генерації інтерфейсів, дашбордів або симуляцій.

Google також згадує, що ранні користувачі AI Studio та Vertex AI, а також компанії Latitude, Cartwheel і Whering вже тестують 3.1 Flash-Lite у своїх продуктах і відзначають поєднання швидкості з «дорослішими» можливостями в інструкціях та міркуваннях.

Раніше dev.ua писав про те, як компанія Google представила оновлену версію своєї популярної моделі для створення зображень — Nano Banana 2. Нова модель, яка технічно є частиною Gemini 3.1 Flash Image, здатна створювати значно реалістичніші зображення, ніж її попередниця.

Користувачі Gemini скаржаться на раптове зникнення історій чатів
Користувачі Gemini скаржаться на раптове зникнення історій чатів
По темi
Користувачі Gemini скаржаться на раптове зникнення історій чатів
Gemini навчився генерувати 30-секундні музичні треки з текстом на базі ШІ-моделі Lyria. dev.ua протестував сервіс
Gemini навчився генерувати 30-секундні музичні треки з текстом на базі ШІ-моделі Lyria. dev.ua протестував сервіс
По темi
Gemini навчився генерувати 30-секундні музичні треки з текстом на базі ШІ-моделі Lyria. dev.ua протестував сервіс
Google випустила оновлену модель Gemini 3 Deep Think для науковців дослідників та інженерів
Google випустила оновлену модель Gemini 3 Deep Think для науковців, дослідників та інженерів
По темi
Google випустила оновлену модель Gemini 3 Deep Think для науковців, дослідників та інженерів
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.