Компанія Google оновила модель міркування Gemini 3 Deep Think і покращила її роботу в складних завданнях, де дані є хаотичними або неповними. Вона працює на рівні «золотого медаліста» Міжнародної математичної олімпіади.
Компанія Google оновила модель міркування Gemini 3 Deep Think і покращила її роботу в складних завданнях, де дані є хаотичними або неповними. Вона працює на рівні «золотого медаліста» Міжнародної математичної олімпіади.
В Google заявляють, що Deep Think поєднує глибокі наукові знання з «інженерною корисністю», завдяки чому модель має більше варіантів для практичного застосування.
«Минулого року ми продемонстрували, що спеціалізовані версії Deep Think можуть успішно вирішувати найскладніші завдання з міркування, досягаючи золотих стандартів на чемпіонатах світу з математики та програмування. Нещодавно Deep Think дав змогу спеціалізованим агентам проводити дослідження в галузі математики на науковому рівні», — розповіли розробники.
Gemini 3 Deep Think generated a real-time 3D WiFi radar that maps every network around you as glowing nodes in a Matrix-style space — in one shot. It used Pearson correlation to infer which APs are physically close, since RSSI alone isn’t enough. pic.twitter.com/xJ3Jc8tr6j
— BijanBowen (@Ominousind) February 13, 2026
В Google виділяють такі досягнення Gemini 3 Deep Think в тестах:
Новий Deep Think вже доступний у додатку Gemini для передплатників Google AI Ultra. В Google також роблять Deep Think доступним через Gemini API для обраних дослідників, інженерів та підприємств.
