«Спочатку ми хотіли просто перевірити, скільки клієнтів може привести ChatGPT». Український стартап agentMention розвиває продукт для AI-пошуку: як це працює

— Що таке agentMention

AgentMention — українська платформа аналітики в AI  Search, яка допомагає компаніям відстежувати свою присутність у відповідях ChatGPT та інших LLM.

Я понад десять років займаюся цифровими продуктами. Переважно це були e-commerce та SaaS, запускав як нові продукти, так і розвивав вже працюючі сервіси.

Зараз разом із CTO розвиваю agentMention. Ми працюємо з України, але від початку орієнтувалися на міжнародний ринок. Ніша AI Search ще досить молода, тому не хотілося обмежувати себе лише українськими клієнтами.

— Як виникла ідея створити AgentMention? Що надихнуло?

Ми обговорювали, які повсякденні задачі вже можна вирішувати через ChatGPT і як це може змінити поведінку в інтернеті.

Тоді ще майже не говорили про agentic commerce чи покупки через AI-асистентів. Але вже було цікаво, що станеться, якщо люди почнуть не шукати товари в Google, а одразу просити ChatGPT щось порекомендувати.

Я подумав, що було б цікаво поекспериментувати з цим каналом на практиці. Скільки трафіку можна отримати з ChatGPT? Як він конвертуватиметься? Ідею записав собі в нотатки. Як це часто буває, поточні задачі виявилися важливішими, і вона десь на три місяці випала у мене з голови.

Повернувся я до неї, коли натрапив на дослідження a16z про формування нової категорії інструментів — GEO (Generative Engine Optimization). Тоді стало зрозуміло, що навколо цього вже починає формуватися окремий ринок.

Найцікавіше, що ринка практично ще не було. Деякі компанії, які сьогодні вже залучили понад $150 млн інвестицій, на той момент навіть не мали повноцінного продукту. Інші встигли запуститися й закритися.

Мене це, мабуть, і зачепило найбільше. Було видно, що всі тільки намагаються зрозуміти, яким має бути продукт у цій категорії. І що тут ще є можливість побудувати щось велике і нове. 

Згодом ми потрапили до стартап-програми Mission Possible. Вона допомогла нам краще сформулювати, що саме ми будуємо, для кого і яку проблему вирішуємо.

— Скільки людей у команді, які спеціальності та технологічні компетенції?

Поки що ми розвиваємо продукт удвох. Я відповідаю за продукт: досліджую ринок, спілкуюся з клієнтами, визначаю, що будемо розробляти далі, займаюся продажами та маркетингом.

Мій ко-фаундер — наш CTO, відповідає за всю технічну частину. Це інтеграції з AI-моделями, бекенд, зберігання й обробка даних, аналітичні алгоритми, інтерфейс платформи та її інфраструктура.
Хоча на практиці, коли вас двоє, розподіл обов’язків досить умовний. Сьогодні ти можеш обговорювати з клієнтом його маркетингову стратегію, завтра — проектувати новий дашборд, а післязавтра — розбиратися, чому не вірно надійшла оплата по інвосу.

— Скільки вклали у створення продукту?

Ми розвиваємо agentMention власним коштом. Зовнішніх інвестицій поки не залучали.

Основні витрати — залучення клієнтів, розробка, інфраструктура та робота з AI-моделями. Для нашого продукту це досить суттєва стаття, адже ми регулярно надсилаємо велику кількість запитів до різних моделей, отримуємо відповіді та аналізуємо їх.

Тому одна з постійних технічних задач — знижувати собівартість збору даних. Ми експериментуємо з різними підходами до обробки інформації та використання моделей, щоб із кожним новим клієнтом витрати не зростали пропорційно.

Завдяки Mission Possible та USF нам також вдалося отримати хмарні кредити від AWS. Для нас це відчутна допомога, оскільки дозволяє частину ресурсів спрямувати на розвиток продукту.

— Як працює AgentMention?

Уявімо, що людина хоче купити ноутбук, вона може запитати ChatGPT: «Де краще купити ноутбук в Києві?» та у відповідь отримає кілька конкретних магазинів. І для бізнесу виникає питання: чому AI рекомендує саме ці компанії, а не інші?

Власне, із цим ми й працюємо.

Зараз agentMention дозволяє проводити дослідження в ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity та Microsoft Copilot. Окремий напрям, який нещодавно запустили — Google AI Overviews. 

Перший етап — аналіз бренда клієнта. Клієнт додає сайт, назву компанії та обирає ринок, який хоче аналізувати. Ми досліджуємо, чим займається компанія та за якими запитами потенційні покупці можуть шукати відповідні рішення.

Другий етап — збір відповідей. Ми запускаємо сформовані промпти в обраних AI-системах, зберігаємо відповіді й аналізуємо, які бренди там з’являються. Робимо це щодня, щоб бачити динаміку.

Третій етап — аналітика. Клієнт отримує кілька основних показників:

• Brand Visibility — як часто AI згадує або рекомендує бренд у відповідях на релевантні запити.
• Share of Voice — яку частку згадок компанія отримує порівняно з конкурентами.
• Average Position — на яких позиціях бренд зазвичай з’являється у списках рекомендацій.
• Sentiment — у якому контексті AI описує компанію, що говорить про її переваги та недоліки.

Також ми збираємо джерела, на які AI посилається у відповідях. Це можуть бути сайти самих компаній, медіа, огляди, рейтинги чи галузеві ресурси.

Четвертий етап — рекомендації щодо покращення. На основі зібраної інформації ми показуємо, над чим варто працювати: який контент створити чи оновити, які сторінки допрацювати, де варто посилити присутність бренду та чи є технічні проблеми, що заважають AI-системам отримувати інформацію із сайту.

— Скільки користувачів, клієнтів і замовників уже маєте?

Станом на жовтень 2026 року ми маємо 20 платних клієнтів.

Ми працюємо переважно з B2B-сегментом. Наші основні користувачі — CMO, керівники маркетингу, SEO-спеціалісти та маркетингові агентства.

Зараз ми вже маємо досвід роботи з досить різними індустріями: e-commerce, логістикою, EdTech, SaaS, Robotics.

Окремо ми займаємося власними галузевими дослідженнями. Наприклад, нещодавно підготували AgentMention EdTech AI Visibility Index. Для нього проаналізували відповіді на 1000 небрендованих запитів про український ринок освіти.

Нам було цікаво подивитися, які освітні бренди ChatGPT рекомендує найчастіше, хто лідирує в окремих категоріях і які джерела використовуються для формування цих рекомендацій.

— Яка модель монетизації стартапу?

У нас класична SaaS-модель із щомісячною або річною підпискою. Вартість залежить передусім від того, який обсяг даних клієнту потрібно аналізувати: кількість промптів, AI-моделей, брендів.

Зараз маємо три основні тарифи.

Starter — $49 на місяць. Це базовий план для компаній, які хочуть почати відстежувати свою присутність у ChatGPT. Він включає 50 промптів і до 1500 відповідей на місяць.

Growth — $99 на місяць. Розрахований на маркетингові команди, яким потрібно більше даних. У тариф входять 100 промптів, до 9000 відповідей на місяць та робота з ChatGPT, Gemini й Perplexity.

Enterprise — від $399 на місяць. Тут уже індивідуально підбираємо конфігурацію під потреби компанії: кількість ринків, брендів, моделей і обсяг запитів.

Окремо працюємо з агентствами та компаніями, яким потрібна допомога не тільки зі збором даних, а й з аналізом результатів та впровадженням рекомендацій.

Для знайомства з платформою даємо можливість безкоштовно протестувати 50 промптів.

— Які строки окупності та фінансова модель?

Поки що ми рухаємося за моделлю bootstrapping: фінансуємо розвиток самостійно й поступово нарощуємо регулярну виручку.

Ми бачимо хороше утримання клієнтів. Якщо компанія проходить пілот і починає використовувати дані у своїй роботі, вона, як правило, залишається з нами надовго.

Зараз наше основне завдання — навчитися стабільно залучати нових клієнтів. І зробити цей процес прогнозованим.

Український EdTech-стартап Promova повертається до Boosters. СЕО компанії залишає посаду

По темi

Український EdTech-стартап Promova повертається до Boosters. СЕО компанії залишає посаду

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram

По темi

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram