Редакція dev.ua Історії 26 вересня 2025, 16:10

Об'єднали бізнес і науку: як Infinity Technologies будує R&D для клієнтів із США та ЄС

У 2019 році відбулася нетривіальна подія: швейцарський пенсійний фонд обрав українця Олександра Яцентюка та його IT-компанію Infinity Technologies для масштабної цифрової трансформації. Під його керівництвом команда створила один із перших у Швейцарії інтерактивних порталів для сотень тисяч вкладників. До цього клієнти фонду отримували паперові листи й тижнями чекали на прийом, а з появою порталу комунікація перейшла в онлайн.

Залишити коментар

Об'єднали бізнес і науку: як Infinity Technologies будує R&D для клієнтів із США та ЄС

У 2019 році відбулася нетривіальна подія: швейцарський пенсійний фонд обрав українця Олександра Яцентюка та його IT-компанію Infinity Technologies для масштабної цифрової трансформації. Під його керівництвом команда створила один із перших у Швейцарії інтерактивних порталів для сотень тисяч вкладників. До цього клієнти фонду отримували паперові листи й тижнями чекали на прийом, а з появою порталу комунікація перейшла в онлайн.

Цьому великому проєкту Infinity Technologies передували понад двадцять років розвитку компанії: від поліграфії та створення сайтів до складних 3D-візуалізацій і проєктів для IBM, Nestlé, Siemens, KPMG і Vodafone. Компанія не зупиняється на досягнутому. У 2025 році команда сфокусувалася на deep science та створенні R&D-центрів, залучаючи не лише розробників, а й науковців України, ЄС, Великої Британії та Латинської Америки.

У партнерському матеріалі розповідаємо, як компанія поєднує бізнес і науку, як бізнес використовує ШІ, а також скільки коштує створити MVP для стартапу.

Що дає бізнесу R&D

Взимку до Infinity Technologies звернувся один зі світових лідерів із виробництва принтерів. Компанія накопичувала сотні терабайт телеметрії про використання обладнання, зокрема, рівень і витрати картриджів, дані про ламання й статуси принтерів у реальному часі. Попри величезний масив даних, бізнес не отримував від них користі, водночас щомісяця витрачав близько $40 000 на підтримку інфраструктури для їхнього зберігання. Раніше клієнт звертався з цією проблемою до консалтингової компанії з «великої трійки». Але рекомендації її експертів мали загальний характер і не принесли цінності для бізнесу.

Для Infinity Technologies робота з такими запитами не є чимось новим. У той час, коли більшість IT-компаній починають співпрацю з клієнтом на стадії ідеї, Infinity Technologies долучається на етапі, коли у клієнта є проблема, а ось ідеї, як її розв’язати, ще немає.

«Ми не чекаємо, що замовник сам скаже, чого йому бракує, а самостійно проводимо глибоке дослідження бізнесу та пропонуємо рішення, що можуть підвищити його позиції на ринку, — пояснює СЕО та керівний партнер Infinity Technologies Роман Резников. — Не всі компанії мають власний R&D-відділ, а будувати його під один запит не завжди доцільно».

CEO та керівний партнер Infinity Technologies Роман Резніков

Для виробника принтерів на основі даних про рівень чорнил та історію друку побудували ML-модель, яка передбачала момент закінчення чорнил із точністю до трьох днів. Це дало змогу компанії пропонувати клієнтам автоматичне поповнення картриджів і підняти обсяг їхніх продажів.

Після пілота з’ясувалося, що зростання продажів було незначним. «Ми занурилися глибше й завдяки даним змогли визначити, які саме клієнти, всупереч умовам сервісного обслуговування, використовують неліцензійні китайські картриджі, — розповідає Роман. — Виробник запустив адресну комунікаційну кампанію, яка суттєво збільшила продажі оригінальних картриджів».

Ще одним вдалим проєктом став запуск B2B-сервісу, який надає дашборди з аналітикою ефективності парків принтерів. Сервіс перетворився на додаткове платне рішення, яке охоче замовляють корпоративні клієнти.

На відміну від гігантів на кшталт McKinsey, що дають рекомендації у форматі best practice, Infinity Technologies аналізує також те, чого в галузі клієнта ще не роблять. Для цього застосовують наукові методи, зокрема, аналіз, синтез, системний підхід, моделювання, проводять емпіричні дослідження, створюють PoC (Proof of Concept) і тестують гіпотези.

Таким чином Infinity Technologies знаходить дійсно інноваційні рішення, що дає клієнтам змогу випереджати конкурентів. Наприклад, для фармацевтичних компаній вони розробляють рішення на основі AI, які дозволять значно скоротити час розробки ліків. Компаніям з e-commerce допомагають підвищити продажі за допомогою нейро- та біоповедінкових досліджень із використанням ЕЕГ, айтрекерів і сенсорів серцевої активності. Отримані дані допомагають зрозуміти, що привертає або відштовхує користувачів, покращити інтерфейс продукту і, як наслідок, підвищити конверсії. Такі проєкти Infinity Technologies роблять лабораторію разом із Behavioral Lab Сумського державного університету.

Як проходить R&D

В Infinity Technologies для клієнтів створюють автономні R&D-хаби, які працюють як зовнішня команда дослідників і розробників. Ось як відбувається R&D на прикладі запиту з використанням даних:

Аналіз світового та суміжного досвіду. Дослідження того, як із даними працюють інші компанії в індустрії та за її межами. Збір десятків прикладів, щоб отримати широкий огляд рішень.
Огляд наукових досліджень. Аналіз академічних робіт і публікацій для виявлення концепцій, які ще не отримали практичної реалізації, але можуть стати проривними.
Пріоритизація та відбір. Оцінювання сценаріїв за впливом на бізнес і складністю реалізації. Зі знайдених прикладів обирають декілька найперспективніших.
Моделювання та перевірка гіпотез. Побудова математичних і симуляційних моделей для прогнозування ефекту та перевірки гіпотез на ранніх етапах.
Експерименти та прототипування. Реалізація Proof of Concept і створення прототипів, тестування їх у реальних умовах, корекція на основі отриманих результатів.
Підготовка до масштабування. Доведення обраного рішення до стану, коли команда клієнта може впроваджувати й розвивати його далі.

Цього року R&D-рішення виділили в окремий сервіс. Але подібні проєкти в Infinity Technologies роблять давно, зокрема у співпраці із Сумським державним університетом. «За 20 років ми реалізували понад 50 R&D-проєктів для клієнтів у Європі, США та на Близькому Сході, — розповідає Олександр Яцентюк. — Тепер ми вирішили посилити фокус та активніше залучати науковців, адже клієнти часто потребують справжніх інновацій».

Засновник і керівний партнер Infinity Technologies Олександр Яцентюк

У пошуку потрібних експертів допомагає нетворк Романа Резникова — під його керівництвом компанія долучила 20 Ph.D. Він тісно пов’язаний зі сферою наукових досліджень — у 2021 році отримав Ph.D. в Національній академії наук України, а зараз пише докторську. Його дослідження зосереджені на впливі цифрових технологій на економіку. Роман приєднався до компанії на початку цього року. До того він понад десять років працював на керівних посадах у SoftServe й Intellias, зокрема, був керівником бізнес-підрозділу із понад 800 співробітниками.

Як об'єднати бізнес і науку

Infinity Technologies збирає юзкейси та датасети з різних джерел — від наукових публікацій і галузевих звітів до платних закритих наборів даних. Частину інформації отримують, звертаючись до Amazon, Google, Microsoft, IBM, Oracle й Talend.

Дослідження може займати до двох місяців для невеликих завдань і до пів року — для великих кейсів. Є й інший варіант — ongoing process, коли одна команда безперервно працює над дослідженням, а інша — постійно перевіряє знайдені гіпотези на практиці.

Трапляються задачі, які вимагають досить вузької наукової експертизи. «У нас були запити на розробку алгоритмів шифрування та стиснення даних. Потрібні були математики, здатні розв’язувати „зубодробильні“ рівняння, які виходять далеко за межі стандартних компетенцій розробника, — розповідає Роман. — Знайти таких фахівців — окремий виклик, але саме це дає нам змогу конкурувати з великими компаніями».

Один із прикладів — співпраця з професором КНЕУ Андрієм Матвійчуком, розробки якого використовують у комерційних проєктах. Однією з них є платформа для автоматизації скорингових систем IntelScoring, яка дає змогу будувати більш ефективні та стійкі моделі буквально за хвилини (у разі великих обсягів даних — години), тоді як зазвичай цей процес займає місяці.

Ще один напрям, який розвивають в Infinity Technologies, — це квантові технології. Компанія співпрацює з Kharkiv Quantum Cluster, розробляє магістерську програму разом із Харківським університетом імені В. Н. Каразіна, спонсорує Quantum Machine Learning School 2025 при УКУ та разом із Haiqu та SoftServe надає стипендії молоді. За зусилля в розвитку квантових технологій в Україні Роман Резніков був відзначений нагородою KSE 150 у програмі «Таланти для України».

А що по розробці?

Окрім дослідницьких проєктів, в Infinity Technologies займаються й розробкою продуктів, які дають бізнесу швидкий результат. Найчастіше клієнти звертаються за інтеграцією ШІ в операційні процеси, і тут переважають два запити:

Підключення ШІ до внутрішньої бази даних. Це особливо актуально для компаній, які досі працюють зі старим бухгалтерським ПЗ. Після інтеграції з LLM люди можуть ставити запитання так, як роблять це з ChatGPT, наприклад: «Скільки ми продали у січні?» — і миттєво отримувати відповідь без складних SQL-запитів.
Інтелектуальний пошук у корпоративних архівах. У багатьох компаній роками накопичуються терабайти файлів у різних форматах. Коли LLM-модель підключають до сховища, пошук перетворюється на простий діалог: користувач формулює запит, а система знаходить відповідь у документах і додає посилання на файл.

Коли потрібно зібрати прототип продукту чи MVP, в Infinity Technologies використовують no-code платформи, такі як n8n і Make.com. Ці інструменти дають змогу інтегрувати API, обробляти дані та будувати складні сценарії автоматизації, комбінуючи готові модулі.

«Модульний підхід особливо цінують стартапи — ми допомагаємо їм швидко перевірити гіпотезу, без інвестицій у складний дизайн чи багатомісячну аналітику, — розповідає Олександр. — Якщо раніше перша версія продукту могла коштувати $50 000–80 000, то зараз її можна протестувати за $10 000–15 000».

Компанія створює проєкти для клієнтів з усього світу, але її історія почалася в Сумах і частина команди продовжує працювати в місцевому офісі. «Ми поважаємо бажання людей залишатися в рідному місті й хочемо підтримувати їх», — розповідає Олександр Яцентюк.

Розробникам Infinity Technologies дають змогу бути не просто виконавцями, а й потенційними партнерами бізнесу. «Саме їхня якісна робота формує довіру до компанії, — пояснює Роман. — Це працює краще за будь-який відділ продажів: клієнти не просто продовжують співпрацю, а й рекомендують нас своїм партнерам».

Тому в компанії діє партнерська модель: якщо хтось із фахівців залучає нового клієнта, він отримує частку з прибутку проєкту — зазвичай це комісія 5–10%. Людина не втратить її, навіть якщо піде.

«Наша компанія тримається на людях, які захоплені технологіями, — каже Олександр Яцентюк. — Для мене ІТ — це не просто бізнес, а можливість створювати речі, що змінюють життя людей. Це дає відчуття сенсу та драйвує більше, ніж будь-які гроші».