Від Carlsberg до Data Science у Vodafone. Як після 20 років у продажах змінити професію

20 років у торгівлі: від директора магазину до супервайзера Carlsberg

У 2001 році Сергій закінчив Українську інженерно-педагогічну академію Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна за спеціальністю «Металургія». Проте на початку 2000-х шукати долі в металургії було перспективно лише на папері. Маючи вищу освіту, Сергій пішов заробляти у сферу продажів.

Його кар'єра в ритейлі та дистрибуції охопила майже дві десятиліття. У Харкові він пройшов шлях від стажера до директора магазину в тодішній великій мережі салонів сотового зв’язку. А повернувшись до рідного Куп’янська на Харківщині, Сергій влаштувався в компанію-дистриб’ютор продукції Carlsberg (пиво та супутні товари). Там він починав торговельним представником і дійшов до позиції супервайзера регіональної команди торгових агентів.

За 20 років у торгівлі Сергій досконало опанував комунікацію з людьми, аналіз продажів, підготовку звітів та роботу з Excel. Але з роками роздрібна торгівля ставала дедалі більш автоматизованою та мережевою, традиційні продажі стагнували (все переходило в онлайн), а впевненість у майбутньому танула. 

Перші кроки в IT: Пошук у Google та сумніви менторів Big Data Lab

Цікавість до цифр та планування, яка зародилася під час роботи з таблицями в Excel, природно вилилася в інтерес до Data Science та нейронних мереж.

Сергій почав із самостійного вивчення матеріалів у мережі: півроку дивився вебінари на YouTube, пройшов короткий та недорогий місячний курс з Python. Але дуже швидко усвідомив: самостійно або на коротких поверхневих курсах він буде «їхати до мети дуже довго». До вступу на серйозне навчання він буквально гуглив прості технічні команди: «Що таке pip install і як це застосувати на ноутбуці».

Він шукав глибоку, системну програму. У стрічці Facebook натрапив на курс Vodafone Big Data Lab. Ціна була серйозним фактором: на той момент навчання коштувало близько $3 000 — значну суму для сімейного бюджету. Але Сергія переконали бренд Vodafone та фундаментальна програма навчання.

Під час вступного оцінювання команда Big Data Lab вагалася, чи вистачить Сергію стартової підготовки для інтенсивної основної програми. Його рівень знань із математики та програмування на той момент був невисоким, тому йому запропонували спочатку пройти підготовчий курс. І тут сталося те, чого команда не очікувала: Сергій блискуче пройшов підготовчий етап і показав, що здатен працювати з навантаженням основної програми.

Оффер на 3-му місяці курсу

Програма Big Data Lab розрахована на 6 місяців і є вкрай насиченою: вища математика (матаналіз, лінійна алгебра, матриці, вектори, теорія ймовірностей), Python, SQL, архітектура баз даних та Machine Learning.

Сергій поєднував фулл-тайм роботу торговельного супервайзера з інтенсивним нічним навчанням. Переломний момент стався приблизно на 3-му місяці програми. Студентам дали домашнє завдання з машинного навчання — побудувати модель класифікації на знаменитому датасеті «Титанік» з Kaggle.

Сергій підійшов до завдання не просто технічно, а системно. Він продемонстрував чистоту коду (cleanness) та чітку логіку підходу. Показав ітеративність розробки та глибоке розуміння того, як дані впливають на результат. Ментор був у захваті від його роботи.

Збіглося так, що саме в той момент у департаменті CVM (Customer Value Management) та Data Science у Vodafone Ukraine відкрилася вакансія. Ментор порекомендував Сергія керівництву, і вже наступного дня після презентації домашньої роботи Сергію зателефонував керівник департаменту й запропонував оффер на посаду Data Scientist.

Сергій переїхав до Києва та захищав свій фінальний проєкт Big Data Lab, вже будучи офіційним співробітником Vodafone.

Віддалена робота в телекомі

Сергій вийшов на нову роботу за пару місяців до початку повномасштабного вторгнення. У ніч проти 24 лютого 2022 року він перебував у рідному Куп’янську, куди приїхав провідати родину. Місто опинилося в окупації. Переживши важкий період під окупацією, Сергію з родиною вдалося евакуюватися.

Задля безпеки дітей (його син пішов до початкової школи вже в Британії) родина тимчасово оселилася у Великій Британії. Гнучка політика Vodafone Ukraine щодо full-remote роботи дозволила Сергію зберегти посаду та продовжувати ефективно працювати над задачами компанії.

Паралельно з роботою у Vodafone Сергій продовжив вчитися: у 2024 році вступив та успішно закінчив другу магістратуру в American University Kyiv (AUK), здобувши диплом з відзнакою.

Чим Сергій займається у Vodafone зараз і що викладатиме

Сьогодні Сергій Кукса — досвідчений Data Scientist, який працює на стику класичного Machine Learning та Generative AI:

Аналітика та ML: побудова моделей машинного навчання для аналізу поведінки мільйонів клієнтів телеком-оператора, передбачення відтоку, прогнозування потреб (CVM-аналітика).

AI-впровадження: участь у створенні персоналізованих рекомендаційних систем (зокрема, запуск нейромережевого підбору оптимальних тарифних планів для користувачів у застосунку «Мій Vodafone»).

Тепер Сергій повертається до Vodafone Big Data Lab, але вже у ролі ментора.Він розробив новий AI-модуль для Vodafone Big Data Lab, який складається з двох блоків — AI for Data Professionals та Applied AI Systems, де навчатиме студентів:

1. AI як інструмент щоденної ефективності: Як дата-сайентисту використовувати генеративний AI для швидкого написання та оптимізації коду, виправлення помилок та створення складних SQL-запитів.
2. AI Engineering & AI Agents: Як будувати складні автономні AI-системи, інтегрувати агентів і створювати продуктові рішення нового покоління на основі великих даних.

Сергій переконаний: самостійно можна роками вчити матаналіз і лінійну алгебру й не розуміти, що саме з цього потрібно для Data Science.

До речі, Big Data Lab відкрила 15 жовтня новий набір! Все деталі — ось тут.