Досвідчений айтівець, Senior Engineering Manager та IT-блогер Діма Малєєв спрогнозував вплив розвитку штучного інтелекту на програмування та техносектор.
Досвідчений айтівець, Senior Engineering Manager та IT-блогер Діма Малєєв спрогнозував вплив розвитку штучного інтелекту на програмування та техносектор.
«Понад два роки тому, коли ChatGPT був вперше випущений, дехто прогнозував, що GenAI замінить велику кількість робочих місць. Багато хто експериментував з ним, виявляючи його обмеження та крайні випадки, коли він зазнавав невдачі. Вони використали ці недоліки як доказ того, що ChatGPT ніколи нікого повністю не замінить. Тепер агенти, боти та різні інструменти на основі штучного інтелекту вже замінили мільйони людей на своїх робочих місцях. Проте багато хто все ще вважає, що GenAI ніколи не замінить інженерів. Ви можете знайти тисячі мемів на кшталт „Код за 5 хвилин / Налагоджено за 10 годин“, або зображення розбитих будівель з підписом „Вайб-кодування“», — зазначає айтівець.
З якоїсь причини, каже Дмитро, люди вважають, що світ рухається лише до якіснішого та кращого досвіду. «Насправді часто буває навпаки. У той момент, коли ми знаходимо щось значно дешевше і доступніше, ми беремо це. Подивіться на авіаперельоти. П’ятдесят чи шістдесят років тому рейси були дорогими, з ресторанами на борту, курильними секціями та великою кількістю місця для ніг. Тепер, якщо ви летите економкласом, вам може не вистачити місця навіть для ніг, а безплатний алкоголь для більшості авіакомпаній залишиться в минулому. Розкіш все ще існує, але тільки для тих, хто може дозволити собі перший або бізнес-клас», — навів він приклад.
Така ж тенденція, на думку Малєєва, стосується і програмної інженерії — зрушення, яке відбувається протягом десятиліть. «Мови програмування стали простішими, що дозволило більшій кількості людей вступити в цю сферу без ступеня інформатики. Гнучкі методології наголошують на швидкості, а не на досконалості, що робить прийнятним випуск неідеального програмного забезпечення та виправлення помилок пізніше», — аргументує він.
Малєєв констатує: трохи більше ніж за два роки GenAI досягла неймовірного прогресу. І, хоча його зростання з часом сповільниться, він вже здатний писати функціональний код. «Підтримка цього коду залишається складним завданням — люди читають код набагато частіше, ніж пишуть його, — але ШІ це байдуже», — зазначає фахівець.
Він прогнозує, що зрештою, айтівці приймуть GenAI як ще один інструмент, і майстерність буде оцінюватися за тим, наскільки добре ми використовуємо його для створення кращого програмного забезпечення — не коду, схожого на людський, а кращого коду. «Кодування стане ще доступнішим, і ми продовжуватимемо надавати перевагу швидкості, а не якості. За кілька тижнів ми побачимо все більше і більше „вайб-кодерів“, які запускатимуть стартапи та отримуватимуть мільйонне фінансування», — передбачає Малєєв.
«Подобається нам це чи ні, але прогрес не зупинити, особливо коли ми готові знизити наші стандарти. Саме так влаштоване людство», — резюмує він.
