Компанія Meta представила ШІ-модель Muse Glimmer на 30 млрд параметрів, оптимізована для постійно активних робочих процесів локальних агентів.
Компанія Meta представила ШІ-модель Muse Glimmer на 30 млрд параметрів, оптимізована для постійно активних робочих процесів локальних агентів.
Ця модель достатньо невелика, щоб працювати на Mac або ПК з одним графічним процесором і вона може працювати безпосередньо на пристрої без використання інтернету та хмарної інфраструктури.
«Локальний запуск моделей дозволяє використовувати штучний інтелект будь-де та будь-коли, з підключенням до інтернету чи без нього. Спільнота відкритого коду показала, що менші моделі, за умови ефективного навчання, можуть досягти передового рівня продуктивності для цільових завдань. Muse Glimmer оптимізована для цих локальних випадків використання», — зазначається у блозі Meta.
Muse Glimmer — це модель з відкритим кодом, а відповідна документація для розробників, яка допоможе розпочати створення та запуск власних агентів, опублікована на Hugging Face.
У компанії також запевнили, що найближчими днями з’являться оптимізовані інтеграції моделі з llama.cpp, MLX та ExecuTorch.
Модель, серед іншого, призначена для комплексного виконання агентських завдань, і досягає високих показників успішності в тестах DeepSearch QA, MCP-Atlas, 𝛕-Bench та SWE-Bench.
Повідомляється також, що Muse Glimmer працює з OpenClaw та іншими шаблонами агентної оркестрації. Модель навчена на даних з більш ніж 100 мов.
На фоні випуску цієї моделі генеральний директор Марк Цукерберг також закликав до зниження бар'єрів у США для ШІ з відкритим кодом, щоб краще конкурувати з китайськими конкурентами.
Нагадаємо, що на початку року Meta запустила Meta Compute — окремий напрям, який має прискорити створення інфраструктури для штучного інтелекту: нових датацентрів, мережі й обчислювальних потужностей.
