Дослідники Microsoft створили новий інструмент штучного інтелекту, який здатний ставити медичні діагнози послідовно — так само, як це роблять досвідчені медики. Згідно зі дослідженням, нова система виявилася більш ніж удвічі точнішою за лікарів загальної практики під час вирішення складних клінічних випадків.
Дослідники Microsoft створили новий інструмент штучного інтелекту, який здатний ставити медичні діагнози послідовно — так само, як це роблять досвідчені медики. Згідно зі дослідженням, нова система виявилася більш ніж удвічі точнішою за лікарів загальної практики під час вирішення складних клінічних випадків.
Більшість існуючих медичних ШІ-моделей аналізують усі дані пацієнта одразу: вони одночасно обробляють симптоми, результати аналізів та знімки, щоб миттєво видати готовий діагноз.
Натомість нова розробка Microsoft використовує спеціальний «оркестратор». Він імітує консиліум віртуальних клінічних експертів і будує діагностичний процес поетапно, повідомляє Reuters.
Спочатку ШІ вирішує, які запитання про історію хвороби варто поставити пацієнту та на що звернути увагу під час фізичного огляду. На основі первинних даних модель визначає, які саме лабораторні чи інструментальні дослідження потрібно призначити. Отримавши результати, ШІ оцінює їх, за потреби призначає додаткові обстеження та постійно оновлює свої робочі діагностичні гіпотези.
Під час тестування на понад 300 складних і заплутаних медичних випадках модель із «оркестратором» показала вдвічі вищу точність у веденні пацієнта та встановленні остаточного діагнозу, ніж терапевти, які мали доступ до підручників та інтернету.
Також інструмент перевершив людей-лікарів під час аналізу реальних сценаріїв із бази даних відділень екстреної медичної допомоги.
«ШІ вже навчився складати медичні тести з вибором відповідей на 100%. Але це не має відношення до реального життя. Жоден пацієнт ніколи не приходив до мене на прийом із красивим готовим резюме своєї хвороби», — зазначив віцепрезидент медичного підрозділу Microsoft AI доктор Домінік Кінг.
Окрім підвищення точності, дослідники виявили ще один важливий факт: діагностичний процес, спланований «оркестратором», коштує дешевше, ніж обстеження, призначені живими лікарями.
«Ми вимірюємо не лише точність систем. Ми також оцінюємо, наскільки зважено та обережно ШІ проходить увесь шлях діагностичного обстеження», — підкреслив керівник напряму ШІ в Microsoft AI Health Харша Норі.
У рамках співпраці з Медичним центром Бет-Ісраел Діаконесс у Бостоні дослідники планують протестувати здатність нового інструменту проводити первинний розподіл (тріаж) пацієнтів безпосередньо в приймальних відділеннях лікарень.
