У Сан-Хосе, Каліфорнія, Nvidia провела щорічну конференцію GTC 2025, під час якої генеральний директор компанії Дженсен Хуанг представив ПЗ Dynamo для розробників та ШІ-фабрик, потужні ШІ-чипи, першу у світі базову модель для роботів-гуманоїдів Isaac GR00T N1 та інше.
У Сан-Хосе, Каліфорнія, Nvidia провела щорічну конференцію GTC 2025, під час якої генеральний директор компанії Дженсен Хуанг представив ПЗ Dynamo для розробників та ШІ-фабрик, потужні ШІ-чипи, першу у світі базову модель для роботів-гуманоїдів Isaac GR00T N1 та інше.
Nvidia Dynamo — програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, за допомогою якого можна ефективно збільшувати продуктивність і спростити масштабування передових LLM міркувань, при цьому скорочуючи витрати на генерацію токенів. Це не просто ПЗ для незалежних ШІ-розробників, а рішення, необхідне для ШІ-фабрик.
Dynamo прискорює передачу даних між графічними процесорами в багатовузлових системах і розділяє фази попереднього заповнення та декодування виводу. Це дозволяє оптимізувати обидві фази, що забезпечує максимально ефективний розподіл обчислювальних ресурсів GPU.
Крім цього, Nvidia Dynamo пропонує такі можливості:
Компанія стверджує, що використовувала Dynamo, щоб генерувати в 30 разів більше токенів на GPU при запуску моделі DeepSeek-R1 на великому кластері стійок GB200 NVL72 і подвоїти продуктивність графічних процесорів Hopper, що обслуговують моделі Llama.
Сімейство чипів Blackwell Ultra представлять у другій половині цього року. Vera Rubin, графічний процесор наступного покоління, очікується у 2026 році, пише CNBC.
Система Vera Rubin, названа на честь астронома Віри Рубін, складається з двох основних компонентів: центрального процесора під назвою Vera та графічного процесора нового дизайну — Rubin.
Спеціальний дизайн Vera буде вдвічі швидшим, ніж процесор, який використовується в торішніх чіпах Grace Blackwell, заявили в компанії.
У поєднанні з Vera, Rubin може керувати 50 петафлопсами. Це більше ніж удвічі за поточні чіпи Blackwell компанії. Rubin також може підтримувати до 288 гігабайтів швидкої пам’яті, що є однією з основних характеристик, на яку звертають увагу розробники ШІ.
Nvidia також анонсувала нові версії сімейства чипів Blackwell, які вона назвала Blackwell Ultra.
Цей чіп зможе виробляти більше токенів за секунду, а це означає, що він може генерувати більше контенту за той самий проміжок часу, що й його попередник, заявила компанія.
Nvidia каже, що це означає, що хмарні провайдери можуть використовувати Blackwell Ultra, щоб запропонувати першокласний сервіс штучного інтелекту для чутливих до часу додатків, що дозволить їм отримувати в 50 разів більше доходу від нових чипів, ніж покоління Hopper, яке було випущено у 2023 році.
Blackwell Ultra вийде у версії з двома процесорами Nvidia Arm під назвою GB300 і версії лише з GPU під назвою B300. Він також буде доступний у версіях з вісьмома графічним процесором в одному блейд-сервері та у стійковій версії з 72 мікросхемами Blackwell.
Нагадаємо, що компанія також представила найменші у світі настільні суперкомп’ютери на платформі Blackwell Ultra — NVIDIA DGX.
Nvidia анонсувала Isaac GR00T N1 — перша відкрита, повністю настроювана базова модель для узагальненого гуманоїдного мислення та навичок. GR00T N1 є першою з сімейства повністю кастомізованих моделей, які Nvidia планує випустити для розробників робототехніки по всьому світу.
Базова модель GR00T N1 має двосистемну архітектуру, натхненну принципами людського пізнання. «Система 1» — це модель швидкого мислення, що відображає людські рефлекси та інтуїцію. «Система 2» — це модель повільного мислення для обдуманого, методичного прийняття рішень.
Спираючись на модель мови бачення, Система 2 міркує про навколишнє середовище та отримані інструкції, щоб спланувати дії. Потім Система 1 втілює ці плани в точні, безперервні рухи робота. Вона навчається на демонстраційних даних людини та величезній кількості синтетичних даних, згенерованих NVIDIA.
Під час свого виступу Хуанг продемонстрував людиноподібного робота 1X, який автономно виконує домашні завдання з прибирання, використовуючи «політику пост-навчання», побудовану на GR00T N1. Автономні можливості робота є результатом співпраці 1X та Nvidia у сфері навчання ШІ.
Nvidia каже, що GR00T N1 може легко узагальнювати звичайні завдання (наприклад, захоплення, переміщення об’єктів однією або обома руками та перенесення предметів з однієї руки на іншу) або виконувати багатоетапні завдання, які потребують тривалого контексту та комбінації загальних навичок. Додаткові розробники з раннім доступом до GR00T N1 включають Agility Robotics, Boston Dynamics, Mentee Robotics і Neura Robotics.
Nvidia оголосила про співпрацю з Disney Research і лабораторією Google DeepMind AI для розробки Newton, описаного як фізичний механізм з відкритим вихідним кодом, який дозволяє роботам вчитися вирішувати складні завдання з більшою точністю.
Побудований на фреймворку NVIDIA Warp, Newton буде оптимізований для навчання роботів і сумісний з такими фреймворками для симуляції, як MuJoCo від Google DeepMind та NVIDIA Isaac Lab. Крім того, три компанії планують дозволити Newton використовувати фізичний рушій Disney.
Google DeepMind та NVIDIA співпрацюють над розробкою MuJoCo-Warp, який, як очікується, прискорить робочі навантаження машинного навчання робототехніки більш ніж у 70 разів і буде доступний розробникам через бібліотеку з відкритим вихідним кодом MJX від Google DeepMind, а також через Newton.
Disney Research буде одним із перших партнерів, які використовуватимуть Newton. The Mouse House планує використовувати технологію на основі штучного інтелекту для вдосконалення своєї роботизованої платформи персонажів, яка керує розважальними роботами нового покоління, такими як дроїди «BDX», натхненні «Зоряними війнами», які приєдналися до Хуанга на сцені під час його виступу.
GM, найбільший американський автовиробник, використовує ШІ, симуляції та прискорені обчислення NVIDIA для розробки автомобілів, заводів і роботів наступного покоління. Компанія також анонсувала NVIDIA Halos — комплексну систему безпеки, яка об'єднує лінійку автомобільних апаратних і програмних рішень NVIDIA для безпеки з передовими дослідженнями ШІ в галузі безпеки аудіо- та відеотехніки.
«Ера фізичного ШІ настала, і разом з GM ми трансформуємо транспорт, починаючи з автомобілів і закінчуючи заводами, де вони виробляються», — сказав Дженсен Хуанг.
