Nvidia та Eli Lilly домовилися протягом п’яти років інвестувати до $1 млрд у спільну лабораторію в Кремнієвій долині. Мета проєкту полягає в тому, щоб швидше переводити ідеї, які генерує ШІ, у перевірені в лабораторії результати.
Nvidia та Eli Lilly домовилися протягом п’яти років інвестувати до $1 млрд у спільну лабораторію в Кремнієвій долині. Мета проєкту полягає в тому, щоб швидше переводити ідеї, які генерує ШІ, у перевірені в лабораторії результати.
За даними Bloomberg, у новому центрі інженери Nvidia та науковці Lilly працюватимуть разом, щоб автоматизувати частину рутинних дослідницьких операцій. У компанії наголошують, що головне вузьке місце в сучасних лабораторіях це час людей: навіть якщо алгоритми пропонують перспективні молекули або сполуки, їх потрібно підтвердити серіями фізичних тестів і налаштувань обладнання.
У межах ініціативи ШІ-інженери вчитимуться працювати з лабораторними процесами, а команда Lilly разом із Nvidia підбиратиме обчислювальні системи та програмне забезпечення під конкретні задачі. Nvidia також планує розширювати набір моделей і агентів, тобто автономних програмних помічників, для сфери охорони здоров’я та робити їх відкритими, щоб сторонні розробники могли адаптувати інструменти під свої потреби. Окремо компанія працює з Thermo Fisher, щоб під’єднувати лабораторне обладнання до комп’ютера DGX Spark і автоматизувати частину операцій.
Проєкт розвиває попередню співпрацю компаній: у жовтні вони оголошували про суперкомп’ютер для Lilly в Індіанаполісі, який має запрацювати повністю в першому кварталі.
Для Nvidia медицина і фарма стають новим великим ринком застосування ШІ-обчислень, тоді як галузь ліків шукає спосіб скоротити довгі цикли досліджень. Попри активні інвестиції, відкриття ліків за допомогою ШІ поки не принесло гучних проривів, тому компанії роблять ставку на поєднання моделей із реальними експериментами та автоматизацією.
Раніше dev.ua писав про те, як Universal Music Group (UMG) домовилася з NVIDIA про використання моделі Music Flamingo у своїй екосистемі. Компанії заявляють, що ШІ спростить пошук музики в одному з найбільших каталогів світу не лише через жанри й плейлисти, а й через настрій, драматургію композиції та інші музичні ознаки.
