UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Олександр КузьменкоШІ
30 вересня 2025, 10:06
2025-09-30
Підвищення продуктивності програмування за допомогою ШІ виявилося значно перебільшеним — дослідження
Дослідники консалтингової компанії Bain & Company виявили, що підвищення продуктивності програмування з ШІ є в кращому випадку незначним, а в гіршому — штучний інтелект може навіть уповільнювати роботу людей.
Дослідники консалтингової компанії Bain & Company виявили, що підвищення продуктивності програмування з ШІ є в кращому випадку незначним, а в гіршому — штучний інтелект може навіть уповільнювати роботу людей.
Про це повідомляє Futurism із посиланнями на The Register. У звіті Bain & Company зазначається, що попри те, що програмування є «однією з перших галузей, де було впроваджено генеративний штучний інтелект», «економія [часу] була незначною».
«Генеративний штучний інтелект з’явився на сцені з надзвичайно високими очікуваннями, і багато компаній поспішили запустити пілотні проєкти. Однак результати не виправдали ажіотажу», — йдеться у звіті.
За даними дослідників, «рівень прийняття розробниками є низьким» навіть серед компаній, які впровадили інструменти ШІ. І хоча деякі асистенти провокували «збільшення продуктивності на 10–15%», економія в більшості випадків «не перетворюється на позитивний прибуток».
У липні в результаті критичного дослідження, проведеного некомерційною організацією Model Evaluation & Threat Research, було виявлено, що ШІ-інструменти програмування не тільки не забезпечують очікуваного підвищення продуктивності, але й можуть уповільнювати роботу розробників програмного забезпечення.
«На наш подив, ми виявили, що коли розробники використовують інструменти ШІ, вони витрачають на 19% більше часу, ніж без них — ШІ уповільнює їхню роботу», — пишуть дослідники.
Це пов’язано з тим, що галюцинації змушують розробників витрачати додатковий час на очищення та перевірку коду. Інструменти також працювали гірше при роботі з великими й складними репозиторіями коду, часто неправильно розуміючи контекст.
Експерти попереджають, що, крім уповільнення роботи програмістів, помічники з програмування на основі штучного інтелекту можуть також спричинити серйозні проблеми з безпекою. У нещодавньому звіті компанія з безпеки Apiiro виявила, що розробники, які використовують штучний інтелект, створюють удесятеро більше проблем з безпекою, ніж їхні колеги, які не використовують цю технологію.
На думку аналітиків Bain & Company, компанії повинні повністю присвятити себе реалізації обіцяних вигод від ШІ-інструментів.
«Справжня цінність полягає у застосуванні генеративного ШІ протягом усього життєвого циклу розробки програмного забезпечення, а не тільки під час програмування. Практично кожна фаза може отримати вигоду, починаючи від ранніх етапів виявлення та визначення вимог, через планування та проєктування, до тестування, впровадження та обслуговування», — йдеться у звіті.
За їх словами, якщо ШІ прискорює програмування, то перегляд коду, інтеграція та реліз також повинні прискоритися, щоб уникнути вузьких місць.
«Деякі речі просто неможливо закодувати. Ні зараз. І ні через сто років». Білл Гейтс назвав програмування професією, яку ШІ не замінить навіть через сто років
«Тепер у тебе ніби з’явився ще один ти. Можна дати йому завдання, відійти, повернутися пізніше — і ця функція вже буде готова». Чому 46-річний інженер-програміст не боїться, що ШІ забере його роботу
Хочу стати програмістом. З чого почати і як вибрати між Java Script, PHP, Python та іншими
Діана Смелікова, операційний директор Wezom Academy, у своєму блозі на DOU пояснила, з чого почати вивчати програмування та яким мовам варто налагодити перевагу на початковому етапі. Ось 5 важливих порад від неї.