Технологічний ютубер та експерт із мереж Кріс Шервуд розробив Project N.O.M.A.D. — «цифровий ковчег» на 250 ГБ із базою знань, локальним ШІ й офлайн-мапами, який можна безплатно завантажити на свій комп’ютер.
Технологічний ютубер та експерт із мереж Кріс Шервуд розробив Project N.O.M.A.D. — «цифровий ковчег» на 250 ГБ із базою знань, локальним ШІ й офлайн-мапами, який можна безплатно завантажити на свій комп’ютер.
Шервуд, який веде YouTube-канал Crosstalk Solutions, почав розробляти Project N.O.M.A.D. із цікавості, але згодом перетворив його на справжню спільноту.
N.O.M.A.D розшифровується як Node for Offline Media, Archives, and Data. Він об’єднує офлайн-версію «Вікіпедії», карти, освітні й інформаційні інструменти, локального AI-помічника, посібники з виживання та багато іншого.
«Коли зникає підключення до інтернету, зникає все. Я хотів знайти спосіб зберегти копію цієї інформації локально», — розповів Кріс Шервуд у відео про проєкт.
Інформаційна частина містить офлайн-версію «Вікіпедії», Проєкт «Гутенберг», медичні довідники, посібники з ремонту та багато іншого. ШІ-асистент дає змогу використовувати потужні великі мовні моделі повністю в автономному режимі для спілкування, аналізу та програмування.
Офлайн-мапи пропонують повне офлайн-картографування на основі даних OpenStreetMap. З навігацією, плануванням маршрутів і вивченням місцевості без зв’язку. Також передбачена освітня платформа з курсами Khan Academy, навчальними відео, інтерактивними уроками. Цей напрям охоплює повну навчальну програму для учнів від дошкільного віку до 12 класу.
На думку Шервуда, Project N.O.M.A.D. підійде в разі надзвичайних ситуацій,
коли звична інфраструктура вийде з ладу. Проєкт також може зацікавити відлюдників, які хочуть жити в хатині в лісі, автомобільному трейлері чи на яхті, або техентузіастів, які хочуть мати локальні LLM і базу знань.
Project N.O.M.A.D. працює на будь-якому комп’ютері з архітектурою x86 під управлінням Linux. Кріс Шервуд рекомендує три конфігурації PC у різних цінових категоріях від $150 до понад $1000. Завантажити Project N.O.M.A.D. можна на GitHub.
