Українець створив AI-сервіс для перевірки на брехню. Застосунок Red Rabbit одночасно зчитує міміку, погляд, голос і пульс з камери телефона, дані Apple Watch і смарт-каблучки

Іван не має технічної освіти й раніше не працював програмістом. Він закінчив Київський національний університет імені Тараса Шевченка за спеціальностями «Фінанси і кредит» та «Правознавство», а до запуску Red Rabbit займався власним бізнесом.

Ідею він виношував близько трьох років. За словами Андріюка, його зацікавило, чому для перевірки правдивості слів людини досі потрібно шукати поліграфолога й домовлятися про окрему процедуру. Спочатку засновник намагався знайти команду, але зрештою почав розробку самостійно — коли з’явилися AI-інструменти, які дозволили йому писати код без профільної підготовки.

Саму розробку він розпочав навесні 2026 року. За наступні сім місяців створив нативний застосунок для iPhone на Swift, застосунок для Apple Watch, вебверсію та прототип каблучки. Загалом Іван вклав у проєкт близько $15 000 власних коштів. Поточні витрати становлять $1000–2000 на місяць. Зовнішніх інвестицій і грантів розробник поки не залучав.

«У Red Rabbit я поки все сам: ідея, архітектура, тестування, залізо (пайка, 3D-друк корпусу кільця), патентні заявки, реєстрація компанії, пошук інвесторів. Код пишуть AI-агенти: я ставлю задачу, перевіряю результат на реальному пристрої і на собі, повертаю з помилками, і так по колу», — розповів засновник.

За його словами, перший пристрій із датчиками довелося збирати на макетній платі. Під час навчання пайці він спалив кілька плат, а згодом самостійно розбирався з особливостями розробки під iOS і Apple Watch. Зокрема, стандартний HealthKit передавав показники із затримкою, тому Андріюк зробив власний канал передавання даних із годинника на телефон у реальному часі.

Як Red Rabbit оцінює ймовірність обману

Перед початком перевірки людина відповідає на нейтральні запитання. Так система формує її індивідуальну норму: як часто вона моргає, як говорить і який має пульс. Наступні відповіді аналізуються не порівняно з усередненими показниками інших людей, а з цією особистою базовою лінією.

Red Rabbit збирає дані з кількох джерел. Камера iPhone аналізує мікрорухи м’язів обличчя, погляд, моргання, рухи голови та пульс, який можна зчитувати з обличчя. Мікрофон оцінює висоту й тремтіння голосу, паузи та затримку перед відповіддю. Apple Watch передає пульс, варіабельність серцевого ритму, тремор і дихання. Власне кільце вимірює шкірно-гальванічну реакцію — зміну електропровідності шкіри.

Наразі модель використовує 28 показників із різною вагою. Найбільше значення, за словами засновника, мають моргання, стабільність голови, емоційні реакції, голос, пульс і затримка перед відповіддю. Ваги показників поки визначені вручну на основі наукових робіт. У майбутньому команда хоче навчити модель на зібраних даних.

Для повної перевірки потрібні смартфон і один носимий пристрій — Apple Watch або кільце. Віддалений режим може працювати лише з камерою та мікрофоном телефона, але тоді система отримує менше сигналів.

Після сесії користувач бачить оцінку від 0 до 100 і звіт за кожним запитанням: які саме показники відхилилися від індивідуальної норми. Наприклад, система може зафіксувати, що людина моргала рідше або довше затримувалася перед відповіддю. Вона не видає остаточного висновку «бреше» чи «говорить правду» — його має робити людина, яка проводить перевірку.

Чи можна відрізнити брехню від хвилювання

Сам засновник визнає, що фізіологічні сигнали не дозволяють однозначно відокремити обман від стресу чи хвилювання. Швидкий пульс, зміни голосу або відведений погляд можуть мати різні причини. Тому Red Rabbit використовує індивідуальну норму людини та методику тесту на приховану інформацію: учаснику показують кілька варіантів, один із яких має для нього особливе значення, а реакції порівнюють між собою.

Андріюк посилається на наукові роботи й метааналізи цієї методики, зокрема дослідження Meijer та колег 2014 року. Водночас він наголошує, що наукові результати щодо методу не доводять ефективності саме Red Rabbit.

Наразі засновник тестує систему на собі та друзях. Ці перевірки мають показати, чи стабільно працюють пристрої та чи правильно зчитують показники, але не встановлюють точність визначення обману. Її Іван поки не називає: для цього планує залучити науковців і практикуючих поліграфологів.

Майбутнє дослідження має включати тест на приховану інформацію, у якому учасники заздалегідь фіксуватимуть, що саме вони приховують, а також порівняння результатів Red Rabbit із класичним поліграфом на тих самих людях. Засновник обіцяє оприлюднити не лише загальну точність, а й хибнопозитивні та хибнонегативні результати.

«Для мене мінімум — бути не гіршим за класичний поліграф у тій самій методиці і чесно показувати, де система помиляється», — каже він.

Кому планують продавати продукт

Серед потенційних користувачів Red Rabbit Андріюк називає людей, які хочуть пройти перевірку за взаємною згодою, поліграфологів і служби безпеки в країнах, де такі перевірки законні. Найперспективнішим першим платним сегментом він вважає саме поліграфологів: вони вже надають такі послуги й розуміють, для чого їм інструмент.

Для бізнес-клієнтів команда розглядає платний 30-денний пілот із подальшою підпискою на кожного спеціаліста. Для звичайних користувачів — оплату за окрему перевірку або підписку. Кільце, ймовірно, продаватимуть окремо. Ціни поки не визначені — їх планують перевіряти під час тестування попиту.

Розробник також окремо наголошує на обмеженнях застосування. Він вважає недоречним використання Red Rabbit без згоди людини, як доказу в суді або для ухвалення рішень про найм у юрисдикціях, де це заборонено.

Відео й аудіо, за словами засновника, обробляються безпосередньо на телефоні й не передаються на сервер. У хмарі зберігається історія сесій із запитаннями, підсумковою оцінкою та зашифрованим іменем людини. Аналіз тексту відповідей у хмарі можна ввімкнути окремо, за згодою користувача. Перед кожною сесією людина має підтвердити згоду в застосунку.

У Red Rabbit є дві тимчасові патентні заявки у США — загалом 98 пунктів. Вони стосуються аналізу кількох сигналів із мобільного пристрою в реальному часі, а також аналізу записаного відео, використання носимих пристроїв і AR/VR. Це саме заявки, а не вже видані патенти.

На початку жовтня 2026 року проєкт прийняли до програми NVIDIA Inception. За словами Андріюка, участь дає доступ до знижок на обладнання й хмарні ресурси, навчальних курсів і програми знайомства з інвесторами.

Зараз засновник шукає перший раунд інвестицій обсягом $250 000. Гроші планує спрямувати на найм iOS-інженера з досвідом у комп’ютерному зорі, ML-інженера, науковця-психофізіолога та практикуючого поліграфолога, а також на навчання моделі й незалежне дослідження її точності.

Українець створив інтерактивну карту відключень світла по всій країні: показує графіки всіх обленерго та оновлюється щохвилин

По темi

Українець створив інтерактивну карту відключень світла по всій країні: показує графіки всіх обленерго та оновлюється щохвилин

«Завжди хотілося бачити всі будильники перед очима, а не гортати нескінченний список»: українець створив альтернативний будильник для iPhone. Daybezel за добу отримав понад 1000 завантажень

По темi

«Завжди хотілося бачити всі будильники перед очима, а не гортати нескінченний список»: українець створив альтернативний будильник для iPhone. Daybezel за добу отримав понад 1000 завантажень

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram

По темi

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram