UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Олександр КузьменкоРоботи
12 червня 2025, 09:30
2025-06-12
Гуманоїдні роботи Figure AI із ШІ Helix працюють на конвеєрах у сортувальних центрах — вони навчилися працювати не лише з коробками, а й пакетами й конвертами
Компанія Figure AI випустила покращення для своєї системи штучного інтелекту Helix, яка дозволяє гуманоїдним роботам виконувати складні завдання. Цей апдейт покращує їхні здібності працювати в сортувальних центрах та обробляти посилки. Як доказ компанія опублікувала годинне відео, яке демонструє працю роботів на конвеєрі.
Компанія Figure AI випустила покращення для своєї системи штучного інтелекту Helix, яка дозволяє гуманоїдним роботам виконувати складні завдання. Цей апдейт покращує їхні здібності працювати в сортувальних центрах та обробляти посилки. Як доказ компанія опублікувала годинне відео, яке демонструє працю роботів на конвеєрі.
У своєму блозі Figure AI заявила, що тепер Helix може обробляти ширший спектр упаковок і наближається до «людського рівня спритності та швидкості», що веде до повністю автономного сортування пакунків.
ШІ Helix навчили маніпулювати поліетиленовими пакетами та пласкими конвертами так само надійно, як і жорсткими коробками. З апдейтом система підлаштовується під різні формфактори та динамічно обробляє об'єкти.
Також покращилися: пропускна здатність, зчитування штрихкодів та адаптивна поведінка. Наприклад робот може розгладити пакунок, щоб краще зчитати штрихкод.
«Логістика дрібних пакунків є ідеальним середовищем для навчання ШІ, оскільки пакунки й сцени постійно змінюються на кожному кроці, що робить її ідеальною для нейронних мереж», — говорять в Figure AI.
Ці покращення були досягнуті як шляхом масштабування даних, так і внаслідок покращення архітектури моделі. В неї додали новий модуль пам’яті для сприйняття візуальних станів, а також силовий фідбек для кращого відчуття дотику.
«Предмети можуть складатися, м’ятися або згинатися, що ускладнює пошук етикеток. Helix розв’язує цю проблему, змінюючи стратегію захоплення на льоту — наприклад, відкидаючи м’який пакет, щоб динамічно перевернути його, або використовуючи затискачі для пласких відправлень», — пояснюють у Figure AI.
У компанії запевняють, що їх кінцевою метою є повна автоматизація сфери логістики, і говорять, що Helix постійно «масштабується у спритності та надійності» та скорочує розрив між навченими роботизованими маніпуляціями та вимогами реальних завдань.