Державний Сбербанк російської федерації намагається залучити країни Глобального Півдня до використання своїх розробок у сфері штучного інтелекту. Оскільки росія суттєво відстає від глобальних лідерів — США та Китаю, вона робить ставку на пропозицію локалізованих та дешевших рішень для регіонів, які занепокоєні безпекою даних у західних моделях.
Державний Сбербанк російської федерації намагається залучити країни Глобального Півдня до використання своїх розробок у сфері штучного інтелекту. Оскільки росія суттєво відстає від глобальних лідерів — США та Китаю, вона робить ставку на пропозицію локалізованих та дешевших рішень для регіонів, які занепокоєні безпекою даних у західних моделях.
Як повідомляє Reuters із посиланням на інтерв’ю з першим заступником голови правління Сбербанку Олександром Ведяхіним, російська сторона сподівається на попит з боку держав, що розвиваються, які прагнуть впроваджувати ШІ, але мають обмежений бюджет чи слабку інфраструктуру.
Розробники з росії відкрито визнають, що їхні моделі, зокрема GigaChat від Сбербанку та YandexGPT від компанії «Яндекс», не здатні на рівних конкурувати з провідними західними чи китайськими технологіями.
«Спочатку вона буде повільнішою і не такою розумною, як Anthropic, Grok чи DeepSeek, але вона відповідатиме вашим цінностям», — заявив Ведяхін напередодні економічного форуму в санкт-петербурзі.
За словами представника банку, світовий ринок ШІ нібито досяг насичення щодо кількості параметрів у нейромережах, тому майбутнє за компактнішими та спеціалізованими моделями. У рф вважають, що бізнесу не потрібні гігантські моделі для вирішення конкретних завдань, наприклад, для кредитного рейтингу, оскільки вони марнують обчислювальні ресурси на «цитування поезії». Наступним кроком розвитку технології росіяни називають стиснення моделей.
Попри ці заяви, рф стикається з критичною проблемою браку апаратного забезпечення через західні санкції, які блокують доступ до сучасних графічних процесорів. Під час візиту володимира путіна до Китаю керівництво Сбербанку намагалося домовитися про закупівлю китайських чипів для забезпечення роботи GigaChat.
Однак будь-яким альтернативним рішенням буде важко конкурувати з американським стандартом програмного забезпечення CUDA від Nvidia, який залишається домінуючим у галузі програмування великих мовних моделей (LLM).
