Хочете будувати кар’єру в Data Science та AI? Vodafone Big Data Lab відкриває новий набір —>
Наталя ХандусенкоСтартап
9 листопада 2026, 14:22
2026-11-09
«Швейцарський ніж» для PostgreSQL: український розробник випустив відкритий інструмент для аналізу баз даних
Український розробник із понад 10-річним досвідом у фінтеху створив та виклав у відкритий доступ pg_reports — комплексне рішення для моніторингу й аналізу баз даних PostgreSQL. Інструмент буде особливо корисним для Ruby-розробників, проте чудово працює і як автономне рішення.
Український розробник із понад 10-річним досвідом у фінтеху створив та виклав у відкритий доступ pg_reports — комплексне рішення для моніторингу й аналізу баз даних PostgreSQL. Інструмент буде особливо корисним для Ruby-розробників, проте чудово працює і як автономне рішення.
«Понад 10 років я працював у фінтеху, зокрема з платіжними системами та криптовалютами. Нещодавно мене скоротили. Багато років тому ми з колегами почали збирати SQL-скрипти, переважно на основі pg_stat_statements, щоб у єдиному дашборді бачити основні проблеми високонавантаженої системи. На мою думку, це один із найкращих інструментів у світі для аналізу бази даних як у середовищі розробки, так і в продакшені», — розповів розробник під ніком ElAvat на Reddit.
Крім того, репозиторій містить багату базу матеріалів англійською та українською мовами, присвячених тонкощам роботи з PostgreSQL. Як сам інструмент, так і вбудовані скрипти стануть справжньою знахідкою та джерелом цінних знань для будь-якого бекенд-розробника, вважає автор проєкту.
Бібліотека pg_reports, яка поставляється у вигляді Ruby-гема, пропонує повноцінну панель керування (веб-дашборд у темній темі) для глибокої діагностики PostgreSQL. Вона призначена як для інтеграції у Ruby on Rails, так і для автономного запуску.
Ключові функції інструменту
Автономний та вбудований режими: може монтуватися всередині Rails-застосунку або запускатися як окремий сервер (pg_reports server) для діагностики будь-якої бази даних PostgreSQL без потреби в самому фреймворку.
Мультибазовий моніторинг: автоматично виявляє всі бази даних на кластері та дозволяє перемикатися між ними в один клік.
Глибокий аналіз запитів та індексів: за допомогою pg_stat_statements виявляє повільні й «важкі» запити, дубльовані, відсутні чи некоректні індекси, а також автоматично генерує Rails-міграції для видалення невикористовуваних індексів.
Розумний аналізатор EXPLAIN ANALYZE: розбирає план виконання запитів, підсвічує «вузькі місця» кодом, виявляє послідовне сканування великих таблиць, скидання сортування на диск та дає конкретні рекомендації щодо оптимізації.
Вбудована SQL-консоль та монітор у реальному часі: включає безпечний редактор для вибірок (тільки SELECT) із захистом по таймауту та ліміту запитів, а також інструмент для онлайн-перехоплення SQL-запитів із можливістю переходу до конкретного рядка коду в IDE (VS Code, Cursor, RubyMine).
Інтеграція з штучним інтелектом та Telegram: дозволяє вивантажувати готові промпти з контекстом проблеми для Claude Code, Cursor або Codex, надсилати звіти в Telegram та експортувати метрики для Grafana / Prometheus.
Проєкт поширюється за відкритою ліцензією MIT. Сирцевий код та інструкції з встановлення доступні у репозиторії на GitHub та сервісі RubyGems. Наразі розробник продовжує вдосконалювати інструмент та планує незабаром випустити Docker-контейнери для ще простішого запуску.