Хочете будувати кар’єру в Data Science та AI? Vodafone Big Data Lab відкриває новий набір —>
Марія БровінськаСтартап
3 вересня 2026, 09:17
2026-09-03
Український розробник створив засосунок Skrynia. Це український AI-стиліст, який одягає користувача модно за секунди і без підписки
Український розробник Дмитро Петрик кілька днів тому написав у Threads просту історію: останнім часом він постійно ходить у спортивному, а зібравшись на прогулянку, вирішив нарешті вдягнути білу сорочку. Щоб образ вийшов гармонійним і підходив під погоду й маршрут — прогулянку бруківкою з можливою зупинкою в кав’ярні, — він не гадав над шафою сам, а порадився зі стилістом у застосунку, який сам і розробляє. Результат: підібраний образ під конкретні умови й привід трохи себе домовити вийти й отримати задоволення від дрібниці. Застосунок називається Skrynia, і це якраз той рідкісний випадок, коли розробник — перший і, схоже, дуже вдоволений користувач власного продукту.
Український розробник Дмитро Петрик кілька днів тому написав у Threads просту історію: останнім часом він постійно ходить у спортивному, а зібравшись на прогулянку, вирішив нарешті вдягнути білу сорочку. Щоб образ вийшов гармонійним і підходив під погоду й маршрут — прогулянку бруківкою з можливою зупинкою в кав’ярні, — він не гадав над шафою сам, а порадився зі стилістом у застосунку, який сам і розробляє. Результат: підібраний образ під конкретні умови й привід трохи себе домовити вийти й отримати задоволення від дрібниці. Застосунок називається Skrynia, і це якраз той рідкісний випадок, коли розробник — перший і, схоже, дуже вдоволений користувач власного продукту.
Проблема, яку намагається закрити Skrynia, — не про моду
Історія Дмитра ілюструє точно ту ситуацію, навколо якої побудований увесь продукт: повна шафа, а вдягнути начебто нічого. На сайті застосунку команда формулює це через три звичні сценарії — ранком щоразу перебираєш ті самі речі по колу й однаково не знаєш, як їх поєднати; половина гардеробу лежить без діла, бо ти просто про неї забув; а коли й зібрав образ, десять разів переодягаєшся, шлеш фото друзям із питанням «а як тобі?» — і зрештою вдягаєш те саме, що завжди.
Skrynia пропонує розв’язати це не порадами загального штибу чи каталогом чужого одягу, а роботою виключно з тим, що вже є у власній шафі: AI-стиліст «одягає» користувача образами, зібраними з його власного, попередньо оцифрованого гардеробу.
Як це працює: три кроки замість ранкового перебирання шафи
Продукт побудований навколо простого циклу з трьох дій.
Спершу —оцифрування гардеробу. Речі можна завантажувати пачками, без ручного підпису кожної одиниці: застосунок сам розпізнає предмет одягу, розставляє теги і навіть генерує охайне «студійне» фото речі з будь-якого — навіть кривого чи знятого на вішаку — знімка. У прикладі на сайті команда показує завантаження одразу семи речей за раз.
Далі — збірка образу. Тут користувачеві лишають вибір: скласти лук вручну на канвасі, повністю контролюючи композицію, або доручити підбір AI, який сам згенерує поєднання з наявних речей.
І нарешті — примірка й оцінка. Готовий образ можна приміряти на власному фото і попросити AI оцінити результат. Стиліст у Skrynia не обмежується оцінкою в зірках — він пише розгорнутий фідбек у форматі «що вдалося» і «що покращити»: наприклад, хвалить поєднання сірого джемпера з темно-синьою жилеткою й замшевими лоферами як спокійний елегантний кежуал, але одразу підказує додати акцент — скажімо, шкіряний месенджер чи компактний портфель у коричневому тоні.
Головна фішка: не просто вдягнути, а показати «де саме»
Найамбітніша частина продукту — це те, що команда сама називає «головною магією»: візуалізація образу не просто на фігурі користувача, а в конкретній описаній сцені. Досить обрати готовий лук і словами описати ситуацію — наприклад, «сиджу на лавці біля Оперного театру у Львові та п’ю каву» — і за кілька секунд AI показує саме цю сцену з користувачем у вибраному образі. Це знімає головну незручність усіх «приміряй онлайн» рішень — статичне фото на нейтральному фоні мало що каже про те, чи спрацює образ у реальному контексті: під конкретну погоду, локацію чи привід, як у випадку з Дмитровою прогулянкою бруківкою.
Без підписки: платиш лише за AI-магію
У бізнес-моделі команда свідомо йде проти звичного для категорії тренду. На сайті це формулюють прямо: користувачі втомились від підписок, платних фіч і невеликої користі, тому Skrynia працює за іншим принципом — усе, що застосунок може зробити безкоштовно, лишається безкоштовним, а платити потрібно лише за ресурсомісткі AI-операції (генерацію образів, візуалізацію сцен, студійні фото) через внутрішню валюту — «AI-монетки», яких можна брати рівно стільки, скільки реально потрібно.
Приватність тут теж заявлена прямо: фотографії, за словами команди, зберігаються захищено, використовуються лише для побудови образів і примірок і третім сторонам не передаються.
Де взяти і чого чекати далі
Наразі Skrynia доступна лише на iPhone — застосунок можна завантажити в App Store, версія під Android заявлена як «у розробці». «У нас попереду багато ідей і функцій, які ще тільки реалізуємо. Найбільше ми хочемо, щоб Skrynia була справді корисною щодня — а не ще однією підпискою у списку», — пишуть розробники, що запрошують користувачів пропонувати нові функції на пошту команди, обіцяючи за корисні ідеї ті самі внутрішні AI-монетки.
Львівський стартап, що створює AI стиліста iLea, запустив кампанію на Kickstarter на $41 000. До кінця кампанії менше доби, і поки що проєкт ніхто не підтримав
Вас також кусають комарі? Розповідаємо про пристрій від українських стартаперів, який може цьому зарадити
Як зауважив нещодавно один військовий, якой побажав залишитись невідомим, орки, може, й не поцілять, а комарі точно зʼїдять. І від них потерпають зараз багато українців.
Позбавитись від комарів назавжди ефективно й екологічно допоможе гаджет Mosqitter. Цей стартап заснували дві українки — Анастасія Романова та Ольга Дьячук.
Ми вирішили нагадати, що може Mosqitter, про принципи його роботи та особливості, на злобу дня.
(текст від 21 жовтня 2021 року)
Кнопка здоров'я. Українці розробили систему, яка рятує пацієнтів стаціонару від смерті. Вони - переможці IT Arena Lviv 2022
Медичний психолог, який переїхав в Україну з Москви в 2014 році, Іван Осадчий, придумав систему, яка допомагає медсестрі і пацієнтові не втратити один одного в стаціонарі. Його стартап knopka вже працює в декількох лікарнях понад три роки не лише в Україні, а й у Польщі.
Повторюємо історію стартапу-переможця IT Arena Lviv 2022. Текст від 28 вересня 2022 року.
