Machine Learning Engineer at Samsung R&D Institute Ukraine Андрій Тужиков працює над мобільним додатком для розпізнавання боєприпасів за фото.
Machine Learning Engineer at Samsung R&D Institute Ukraine Андрій Тужиков працює над мобільним додатком для розпізнавання боєприпасів за фото.
Як зазначає айтішник в LinkedIn, в Україні наразі тисячі, якщо не десятки тисяч нездетонованих боєприпасів на звільнених та поки що не звільнених територіях. «Мінні поля, удари мінометів, реактивної артилерії — це все наслідки на місяці, якщо не на роки. Вже зараз існує велика потреба у допомозі цивільним з розпізнаванням боєкомплекту. На жаль, нещасні випадки стаються вже зараз. Люди часто не знають як виглядають боєприпаси», — розповідає Андрій.
Хлопець анонсував розробку додатку для розпізнавання боєприпасів. «Так, він не дозволить гарантувати безпеку, але допоможе зайвий раз пересвідчитись у загрозі та оперативно повідомити МНС», — написав він.
Тренувати систему планують на нейровнній мережі.
Наразі розробник звертається до усіх, хто може сфотографувати боєприпаси. «Нам потрібна якісна база зображень боєприпасів», — зазначає Андрій. Він просить усіх, хто має таку можливість, завантажувати зображення снарядів у папки.
Ось вимоги до зображень.
Треба чіткі зображення в максимальній роздільній здатності (проте кількість краща за якість, тому додавайте всі) різних типів боєкомплектів, зокрема:
Все просто — боєприпас має бути максимально чіткий на зображенні. Так, щоб його контури були повністю видимі.
Підходять усі зображення будь-яких боєприпасів. «Наразі більшість боєприпасів і мін все ж радянські, але з часом буде наростати кількість іноземних аналогів у використанні. Також більшість боєприпасів подібні між собою попри країну виготовлення», — зазначає Андрій.
