Музичний стартап Suno Inc. представив оновлену модель штучного інтелекту v6, яка більше не дозволяє користувачам згадувати реальних виконавців під час генерації пісень. Модель, розроблена у співпраці з провідними гравцями музичного ринку, генерує треки швидше та запроваджує механізм виплати роялті правовласникам.
Музичний стартап Suno Inc. представив оновлену модель штучного інтелекту v6, яка більше не дозволяє користувачам згадувати реальних виконавців під час генерації пісень. Модель, розроблена у співпраці з провідними гравцями музичного ринку, генерує треки швидше та запроваджує механізм виплати роялті правовласникам.
Як розповів у коментарі Bloomberg директор з продуктів Suno Джек Броді, модель v6 замінить попередні версії сервісу, які не передбачали відрахувань авторам контенту. Тепер стартап перераховуватиме роялті лейблам та видавцям, а ті самостійно розподілятимуть кошти між артистами та авторами пісень.
Окрім обмежень щодо імен артистів, нова модель v6 отримала розширені можливості: користувачі можуть створювати композиції на основі завантаженого аудіо, зображень та відео, а також комбінувати кілька жанрів в одному запиті.
Партнерами проєкту вже стали Warner Music Group та незалежне видавництво BMG Rights Management. За словами генерального директора Warner Music Роберта Кіркла, виплати від Suno у розрахунку на одного користувача перевищуватимуть доходи, які лейбл отримує від стрімінгових сервісів рівня Spotify.
«Майбутнє музики потрібно будувати у партнерстві з музичною індустрією та артистами. Це вирішальний момент для Suno, який знаменує початок нового етапу», — зазначив Джек Броді.
Зараз стартап також працює над окремим інструментом для створення реміксів та кавер-версій пісень за допомогою ШІ. Реліз затримується, оскільки музиканти прагнуть додаткових гарантій захисту та компенсацій за використання їхніх голосів.
Suno досі не уклала угод з Universal Music Group та Sony Music — двома найбільшими звукозаписними компаніями світу. Обидва лейбли раніше подали судові позови проти стартапу, звинувативши його у незаконному використанні каталогу захищених пісень для навчання нейромереж.
Водночас дані, отримані внаслідок хакерської атаки на Suno, підтвердили, що стартап навчав свої моделі шляхом масового збору мільйонів пісень і текстів із популярних платформ, зокрема YouTube Music, Deezer та Genius. Оскільки компанія завжди уникала розкриття своїх навчальних наборів, цей витік став рідкісною можливістю дізнатися, звідки насправді розробники брали контент.
