Mazda CX5
Як зробити цифрову копію себе. Ось відео —>

Цукерберг, Google та уряд США хочуть навчити ШІ моделювати живі клітини, щоб прогнозувати їхню поведінку. Що це дасть науковцям?

Biohub Марка Цукерберга та Прісцилли Чан об’єднався з Meta, Google DeepMind, Isomorphic Labs та урядом США, щоб створити так звану «універсальну віртуальну клітину». Вони планують навчити ШІ передбачати, як поводитиметься жива клітина за різних умов, і таким чином перевіряти частину наукових гіпотез ще до походу в лабораторію.

Залишити коментар
Цукерберг, Google та уряд США хочуть навчити ШІ моделювати живі клітини, щоб прогнозувати їхню поведінку. Що це дасть науковцям?

Biohub Марка Цукерберга та Прісцилли Чан об’єднався з Meta, Google DeepMind, Isomorphic Labs та урядом США, щоб створити так звану «універсальну віртуальну клітину». Вони планують навчити ШІ передбачати, як поводитиметься жива клітина за різних умов, і таким чином перевіряти частину наукових гіпотез ще до походу в лабораторію.

Про це повідомляє Axios.

Наразі ШІ вже досить добре працює з окремими біологічними структурами, наприклад, білками. Але змоделювати цілу живу клітину набагато складніше, адже вона складається з величезної кількості взаємопов’язаних процесів, а даних про них досі недостатньо.

Тому на першому етапі дослідники створюватимуть масштабну карту клітинної біології: збиратимуть дані про клітини та про те, як вони реагують на різні зміни. У перспективі ШІ-модель має дозволити науковцям поставити запитання на кшталт: «Що станеться з клітиною, якщо змінити цей молекулярний механізм?» — і отримати прогноз на комп’ютері. Це має допомогти відсіювати менш перспективні експерименти та витрачати час і гроші в лабораторії лише на ті, що справді можуть дати нові знання.

У майбутньому такі моделі можуть використовувати для дослідження старіння та регенерації, а також для пошуку молекулярних причин захворювань. А в ще амбітнішому сценарії компанія зможе створити модель, здатну аналізувати хворобу конкретної людини, прогнозувати її молекулярні причини та підказувати, яке втручання може спрацювати найкраще.

Але одна з головних перешкод — брак потрібних даних. Моделі можна навчати на величезних масивах уже наявних текстів, але інформацію про те, як поводяться живі клітини, у багатьох випадках ще потрібно отримати за допомогою реальних вимірювань і експериментів.

Раніше dev.ua писав, що дослідники Stanford Medicine створили Virtual Biotech — віртуальну біотехнологічну компанію з 37 000 ШІ-агентів. 

ШІ допоміг створити препарат який знизив показники «біологічного віку» пацієнтів на 6 років. Як це працює?
ШІ допоміг створити препарат, який знизив показники «біологічного віку» пацієнтів на 6 років. Як це працює?
По темi
ШІ допоміг створити препарат, який знизив показники «біологічного віку» пацієнтів на 6 років. Як це працює?
OpenAI запустила GPT-Rosalind — спеціалізовану ШІ-модель  для розробки ліків і досліджень у галузі наук про життя
OpenAI запустила GPT-Rosalind — спеціалізовану ШІ-модель для розробки ліків і досліджень у галузі наук про життя
По темi
OpenAI запустила GPT-Rosalind — спеціалізовану ШІ-модель для розробки ліків і досліджень у галузі наук про життя
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
2 коментарі
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Обмін новинними статтями з друзями та підписниками в соціальних мережах спонукає людей думати, що вони знають про теми цих статей більше, ніж вони знають насправді. І це працює з активними користувачами Facebook, що ставить під сумнів обізнаність ваших улюблених лідерів думок. Про це свідчить дослідження вчених з Техаського університету в Остіні. До речі, обов’язково покажіть цю статтю своїм друзям і репостніть у соцмережах.
«В жовтні випускаємо VR-шолом для аватарів, в «чіпування» Neuralink Маска вірю мало». Про що глава Meta Цукерберг 3 години говорив в подкасті Джо Рогана
«В жовтні випускаємо VR-шолом для аватарів, в «чіпування» Neuralink Маска вірю мало». Про що глава Meta Цукерберг 3 години говорив в подкасті Джо Рогана
«В жовтні випускаємо VR-шолом для аватарів, в «чіпування» Neuralink Маска вірю мало». Про що глава Meta Цукерберг 3 години говорив в подкасті Джо Рогана
25 серпня вийшла чергова серія популярного подкасту The Joe Rogan Experience, гостем якого став глава компанії Meta Марк Цукерберг. Розповідаємо про головне з майже 3-годинного інтерв’ю.

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.