Дослідники з Університету Карнегі-Меллона розробили метод виявлення тривимірної форми та рухів людських тіл у кімнаті, використовуючи лише маршрутизатори WiFi. Про це пише Vise.
Дослідники з Університету Карнегі-Меллона розробили метод виявлення тривимірної форми та рухів людських тіл у кімнаті, використовуючи лише маршрутизатори WiFi. Про це пише Vise.
Для цього вони використали DensePose, систему відображення всіх пікселів на поверхні людського тіла на фотографії. DensePose був розроблений лондонськими дослідниками та дослідниками штучного інтелекту Facebook. Згідно з нещодавно завантаженою на arXiv статтею, вони розробили нейронну мережу, яка відображає фазу й амплітуду сигналів WiFi, які надсилаються й приймаються маршрутизаторами, на координати людських тіл.
Дослідники роками працювали над тим, щоб «бачити» людей без використання камер або дорогого обладнання LiDAR. У 2013 році команда дослідників з Массачусетського технологічного інституту знайшла спосіб використовувати сигнали мобільних телефонів, щоб бачити крізь стіни; у 2018 році інша команда Массачусетського технологічного інституту використовувала Wi-Fi для виявлення людей в іншій кімнаті та перетворення їхніх рухів на фігурки палиць.
Дослідники Carnegie Mellon написали, що вони вважають, що сигнали WiFi «можуть служити заміною» для звичайних камер RGB, коли справа доходить до ідентифікації людей у кімнаті. Вони написали, що використання Wi-Fi долає такі перешкоди, як погане освітлення та оклюзія, з якими стикаються звичайні об’єктиви камер.
