🚀 Trustee Plus - ваш криптогаманець з вбудованою платіжною карткою тут 👉

10 безоплатних курсів зі штучного інтелекту на 2024 рік від Google, які будуть корисні новачкам та досвідченим професіоналам

Пол Шторм, CMO, поділився добіркою безоплатних курсів про штучний інтелект від Google, які у 2024 році корисно буде пройти людям будь-якого рівня доступу в AI-сфері. Ось, що можна буде вивчити і як долучитись.

Залишити коментар
10 безоплатних курсів зі штучного інтелекту на 2024 рік від Google, які будуть корисні новачкам та досвідченим професіоналам

Пол Шторм, CMO, поділився добіркою безоплатних курсів про штучний інтелект від Google, які у 2024 році корисно буде пройти людям будь-якого рівня доступу в AI-сфері. Ось, що можна буде вивчити і як долучитись.

Вступ до великих мовних моделей

Це курс мікронавчання вступного рівня, який досліджує, що таке великі мовні моделі (LLM), випадки використання, де їх можна використовувати, і як можна використовувати оперативне налаштування для підвищення продуктивності LLM. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам розробляти власні програми Gen AI.

Тривалість курсу: 30 хвилин, курс містить у собі відео на 16 хвилин, документ (читанням на 30 хвилин) та тест на 10 хвилин.

Для кого призначений курс: для загальної аудиторії.

Доступні мови: English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, polski та українська.

Доступ до курсу

Вступ до генеративного штучного інтелекту

Це початковий курс мікронавчання, який має на меті пояснити, що таке Generative AI, як він використовується та чим він відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам розробляти власні програми Gen AI.

Тривалість курсу: 45 хвилин, курс містить відео на 21 хвилин, документ (читанням на 30 хвилин) та тест на 25 хвилин.

Для кого призначений курс: для загальної аудиторії.

Доступні мови: English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Бразилія), 简体中文, 繁體中文, polski та українська.

Доступ до курсу

Основи генеративного штучного інтелекту

Курс для отримання відзнаки навичок, продемонструвавши своє розуміння фундаментальних концепцій генеративного ШІ за наступними напрямками:

  • Вступ до Generative AI Learning Path
  • Навчальна програма для адміністратора Google Workspace
  • Початок роботи з Google Cloud Learning Path
  • Шлях навчання інженера даних
  • Навчальний шлях лідера Cloud Digital
  • Інженер DevOps, SRE Learning Path
  • Duet AI в Google Workspace
  • Навчальна програма Google Cloud Applied AI Summit
  • Duet AI в Google Cloud
  • Навчальний шлях розробника хмарних технологій
  • Хроніка Навчальна стежка
  • Шлях навчання мережевого інженера
  • Навчальний шлях IT Heroes Summit
  • Шлях навчання інженера безпеки
  • Шлях навчання аналітика даних
  • Шлях навчання кінцевого користувача Workspace
  • Навчальний шлях інженера-початківця
  • BI та аналітика з Looker
  • Навчальний шлях DevSecOps
  • Навчальний шлях Generative AI for Developers
  • Навчальний шлях розробника API
  • Шлях навчання державного сектору
  • Шлях прискореного навчання Cloud Architect для професіоналів Azure
  • Хмарна інфраструктура Google для професіоналів Azure
  • Шлях прискореного навчання Cloud Architect для професіоналів AWS
  • Хмарна інфраструктура Google для професіоналів AWS
  • Шлях навчання інженера машинного навчання
  • Навчальний шлях архітектора гібридних і багатохмарних технологій
  • Хмарний архітектор/інженер на Apigee
  • Навчальна програма Cloud Architect
  • Основи хмарних обчислень Google
  • Шлях навчання інженера баз даних
  • Шлях навчання хмарного інженера
  • Google Cloud Next 2023 Learning Path
  • Навчальний шлях розробника AppSheet
  • Практичні лабораторні роботи Google Cloud Next 2022
  • Практичні лабораторні роботи Google Cloud Next 2021

Доступ до курсу

Вступ до відповідального штучного інтелекту

Це курс мікронавчання початкового рівня, який має на меті пояснити, що таке відповідальний ШІ, чому він важливий і як Google впроваджує відповідальний ШІ у свої продукти. Він також представляє 7 принципів штучного інтелекту Google.

Тривалість курсу: 30 хвилин, курс містить відео на 9 хвилин та тест на 20 хвилин.

Для кого призначений курс: для громадськості.

Доступні мови: англійська, іспанська (Латиноамерика), французька, італійська, 日本語, 한국어, португальська (Бразилія), 简体中文, 繁體中文, עברית, бахаса Індонезія, польська та українська.

Доступ до курсу

Архітектура кодера-декодера

Цей курс дає короткий опис архітектури кодера-декодера, яка є потужною та поширеною архітектурою машинного навчання для завдань послідовності, таких як машинний переклад, узагальнення тексту та відповіді на запитання. Ви дізнаєтеся про основні компоненти архітектури кодера-декодера та про те, як навчати та обслуговувати ці моделі. У відповідній інструкції до лабораторної роботи ви закодуєте в TensorFlow просту реалізацію архітектури кодера-декодера для створення поезії з самого початку.

Тривалість курсу: 8 годин, курс містить відеоогляд на 7 хвилин, опис покрокової роботи на 20 хвилин, тест на 25 хвилин, лабораторні ресурси на 30 хвилин.

Для кого призначений курс: для науковці даних та інженерів ML, які мають основу знань в Python і Tensorflow.

Доступні мови: англійська, іспанська (Латинська Америка), французька, עברית, бахаса Індонезія, італійська, 日本語, 한국어, португальська (Бразилія), 简体中文 і 繁體中文.

Доступ до курсу

Вступ до генерації зображень

Цей курс знайомить з дифузійними моделями, сімейством моделей машинного навчання, які нещодавно показали перспективу в просторі генерації зображень. Моделі дифузії черпають натхнення з фізики, зокрема термодинаміки. Протягом останніх кількох років моделі дифузії стали популярними як у дослідженнях, так і в промисловості. Моделі дифузії лежать в основі багатьох найсучасніших моделей і інструментів створення зображень у Google Cloud. Цей курс познайомить вас з теорією, що лежить в основі моделей дифузії, а також з тим, як навчати та розгортати їх на Vertex AI.

Тривалість курсу: 8 годин, курс містить відеоогляд на 8 хвилин, тест на 20 хвилин.

Для кого призначений курс: для науковців даних, інженерів машинного навчання, дослідників, які працюють над розробкою нових моделей генерації зображень, і розробників, зацікавлених у створенні програм, які використовують генерацію зображень. Всі учасники перед початком курсу вже мають розуміти машинне навчання, пройти глибоке навчання зі згорткових нейронних мереж (CNN) та програмування на Python.

Доступні мови: англійська, іспанська (Латинська Америка), французька, עברית, бахаса Індонезія, італійська, 日本語, 한국어, португальська (Бразилія), 简体中文 і 繁體中文.

Доступ до курсу

Трансформаторні моделі та модель BERT

Цей курс познайомить вас з архітектурою Transformer і моделлю Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Ви дізнаєтеся про основні компоненти архітектури Transformer, такі як механізм самоуважності, і про те, як він використовується для створення моделі BERT. Ви також дізнаєтеся про різні завдання, для яких можна використовувати BERT, як-от класифікація тексту, відповіді на запитання та логічні висновки з природної мови.

Тривалість курсу: 8 годин, курс містить у собі відеоогляд на 11 хвилин, відеолаборататорна на 11, тест на 45 хвилин та лабораторні ресурси на 30 хвилин.

Для кого призначений курс: цей курс призначений для тих, кому цікаво дізнатися про класифікацію тексту, відповіді на запитання та логічні висновки з природної мови, наприклад: науковцям даних, інженерам машинного навчання, інженерам програмного забезпечення. Для проходження курсу необхідно мати проміжний досвід машинного навчання, розуміння вбудовування слів і механізму уваги та досвід роботи з Python і TensorFlow.

Доступні мови: англійська, іспанська (Латинська Америка), французька, עברית, бахаса Індонезія, італійська, 日本語, 한국어, португальська (Бразилія), 简体中文 і 繁體中文.

Доступ до курсу

Механізм уваги

Цей курс познайомить вас із механізмом уваги, потужною технікою, яка дозволяє нейронним мережам зосереджуватися на певних частинах вхідної послідовності. Ви дізнаєтесь, як працює увага та як її можна використовувати для покращення виконання різноманітних завдань машинного навчання, зокрема машинного перекладу, узагальнення тексту та відповідей на запитання.

Тривалість курсу: 8 годин, курс містить відеоогляд на 5 хвилин, тест на 30 хвилин.

Для кого призначений курс: цей курс призначений для наукових спеціалістів з обробки даних, інженерів машинного навчання, інженерів програмного забезпечення. Потенційний слухач вищезазначеного курсу повинен мати певні знання про наступне: машинне навчання, глибоке навчання, обробку природної мови, комп’ютерний зір, програмування на Python.

Доступні мови: англійська, іспанська (Латинська Америка), французька, עברית, бахаса Індонезія, італійська, 日本語, 한국어, португальська (Бразилія), 简体中文 і 繁體中文.

Огляд Generative AI Studio

Цей курс представляє Generative AI Studio, продукт на Vertex AI, який допомагає вам створювати прототипи та налаштовувати генеративні моделі AI, щоб ви могли використовувати їх можливості у своїх програмах. У цьому курсі ви дізнаєтесь, що таке Generative AI Studio, її функції та параметри, а також як нею користуватися, ознайомившись із демонстраційними версіями продукту. Наприкінці вас чекає вікторина, щоб перевірити свої знання.

Тривалість курсу: 8 годин, курс міститьвідео на 15 хвилин, картки для рефлексії на 30 хвилин, вікторина на 25 хвилин, список для читання на 30 хвилин.

Для кого призначений курс: цей курс призначений для професійних розробників додатків Data sciences.

Доступні мови: англійська, іспанська (Латинська Америка), французька, עברית, бахаса Індонезія, італійська, 日本語, 한국어, португальська (Бразилія), 简体中文 і 繁體中文.

Доступ до курсу

Розробіть моделі для підпису до зображення

Цей курс навчить вас створювати модель підписів до зображень за допомогою глибокого навчання. Ви дізнаєтеся про різні компоненти моделі субтитрів до зображень, такі як кодер і декодер, а також про те, як навчити та оцінити свою модель. До кінця цього курсу ви зможете створювати власні моделі підписів до зображень і використовувати їх для створення підписів до зображень

Тривалість курсу: 8 годин, курс містить відеоогляд 11 на хвилин, покрокове керівництво до лабораторної роботи на 18 хвилин, тест на 30 хвилин, лабораторні ресурси на 30 хвилин.

Для кого призначений курс: цей курс призначений для науковців даних, інженерів з машинного навчання, інженерів з комп’ютерного зору, інженерів з обробки природної мови, дослідників та студентів. Усі учасники курси повинні мати попередні знання про: машинне навчання глибоке навчання обробку природної мови комп’ютерне бачення програмування Python.

Доступні мови: англійська, іспанська (Латинська Америка), французька, עברית, бахаса Індонезія, італійська, 日本語, 한국어, португальська (Бразилія), 简体中文 і 繁體中文.

Доступ до курсу

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
«Є відчуття що я читаю код лабораторки двієчника першого курсу кулінарного технікуму». Айтівець створив спільноту для аналізу відкритого коду Дії - в ній вже понад 300 IT-фахівців
«Є відчуття, що я читаю код лабораторки двієчника першого курсу кулінарного технікуму». Айтівець створив спільноту для аналізу відкритого коду «Дії» — в ній вже понад 300 IT-фахівців
По темi
«Є відчуття, що я читаю код лабораторки двієчника першого курсу кулінарного технікуму». Айтівець створив спільноту для аналізу відкритого коду «Дії» — в ній вже понад 300 IT-фахівців
«У мене був double kill: я ходив на ІТ-курси від державного ІТ-ВНЗ». Якій освіті довіряють українські айтівці більше державній чи ІТ-курсам?
«У мене був double kill: я ходив на ІТ-курси від державного ІТ-ВНЗ». Якій освіті довіряють українські айтівці більше, державній чи ІТ-курсам?
По темi
«У мене був double kill: я ходив на ІТ-курси від державного ІТ-ВНЗ». Якій освіті довіряють українські айтівці більше, державній чи ІТ-курсам?
«Я вирішив зекономити час і пропустити етап ВНЗ». 16-річний кам’янчанин відмовився від навчання в університеті обравши IT-курси. Нині він успішний Android-розробник
«Я вирішив зекономити час і пропустити етап ВНЗ». 16-річний кам’янчанин відмовився від навчання в університеті, обравши IT-курси. Нині він успішний Android-розробник
По темi
«Я вирішив зекономити час і пропустити етап ВНЗ». 16-річний кам’янчанин відмовився від навчання в університеті, обравши IT-курси. Нині він успішний Android-розробник
УЧАСТЬ В АЗАРТНИХ ІГРАХ МОЖЕ ВИКЛИКАТИ ІГРОВУ ЗАЛЕЖНІСТЬ. ДОТРИМУЙТЕСЯ ПРАВИЛ (ПРИНЦИПІВ) ВІДПОВІДАЛЬНОЇ ГРИ.
Ліцензія видана ТОВ "СЛОТС Ю.ЕЙ." на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 15.09.23 (рішення КРАІЛ №245 від 31.08.2023); ТОВ "СЛОТС Ю.ЕЙ." – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 26.04.2021 (рішення КРАІЛ №150 від 12.04.2021); ТОВ «СПЕЙСИКС» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 08.02.2021 (рішення КРАІЛ №34 від 02.02.2021); ТОВ «ГЕЙМДЕВ» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 16.02.2021 (рішення № 47 від 10.02.2021).
Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Без бойових відпрацювань, але озброєні мапами та маркетами. Як курси військового менеджменту наближають Україну до НАТО
Без бойових відпрацювань, але озброєні мапами та маркетами. Як курси військового менеджменту наближають Україну до НАТО
Без бойових відпрацювань, але озброєні мапами та маркетами. Як курси військового менеджменту наближають Україну до НАТО
Військовий союз НАТО має за мету організувати безпеку країн-учасників за допомогою військових і політичних засобів. Не дивно, що Україна прагне долучитись до Північноатлантичного альянсу, що з 2019 році закріплене на конституційному рівні. У межах цього в тому числі будуть впроваджені стандарти НАТО у всіх військових структурах. І хоча на законодавчому рівні вони ще не цілковито введені, в умовах повномасштабної війни, яка ведеться на території України, військові підрозділи вже бачать сенс у практичному переході на такі стандарти. 
10 курсів з ABAP - мови програмування, що використовує SAP
10 курсів з ABAP - мови програмування, що використовує SAP
10 курсів з ABAP - мови програмування, що використовує SAP
ABAP (Advanced Business Application Programming) — це мова програмування, яку використовує компанія SAP — один із головних постачальників програмного забезпечення по всьому світу. Серед клієнтів компанії — Apple, Amazon, Colgate-Palmolive, Cisco, Dell, Airbus, DHL, Walmart, Ernst and Young та сотні інших. Загалом SAP використовують близько 90% компаній зі списку Fortune-500. І ще, наприклад, NHL. ABAP написаний у далекому 1980 році і за останні 40 років все одно залишається актуальним та користується попитом. У розробників на ABAP стабільно високі зарплати. Тому ми вирішили зібрати список із 10 курсів з ABAP, які варто пройти для кращого розуміння мови або взагалі для вибору її як своєї професії.
8 коментарів

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.