GitHub разом із Wakefield Research опитали 500 американських розробників і виявили, що 70% респондентів вважають, що ШІ надає значні переваги їхньому коду. Зокрема, інструменти кодування штучного інтелекту допомагають їм відповідати сучасним стандартам продуктивності з покращеною якістю коду та пришвидшити результати.
GitHub разом із Wakefield Research опитали 500 американських розробників і виявили, що 70% респондентів вважають, що ШІ надає значні переваги їхньому коду. Зокрема, інструменти кодування штучного інтелекту допомагають їм відповідати сучасним стандартам продуктивності з покращеною якістю коду та пришвидшити результати.
Згідно з опитуванням, створення коду за допомогою штучного інтелекту є засобом досягнення мети, а не самоціллю. Тобто за допомогою ШІ розробники хочуть підвищувати кваліфікацію, розробляти рішення, отримувати відгуки від кінцевих користувачів і оцінювати свої навички спілкування.
Серед розробників є занепокоєння, що інструменти кодування штучного інтелекту змусять менеджерів зосередитися на кількості коду, а не на якості.
Більшість програмістів переконані, що «ви можете попросити ChatGPT написати для вас програму, але якщо ви взагалі не розумієте, що ви робите, код все одно буде сміттям».
Є такі питання, які ШІ не може вирішити. Наприклад, розробники кажуть, що вони витрачають стільки ж часу на тестування, скільки на написання нового коду. Якби штучний інтелект допоміг вирішити цей момент, розробники були б щасливі, а компанія або організація була б більш продуктивною.
Тож, розробники вважають, що інструменти кодування ШІ дадуть їм більше часу, щоб зосередитися на розробці рішення. Сподіваються, що ШІ надасть їм можливість більше займатися розробкою нових функцій і продуктів замість написання шаблонного коду. Опитування показує, що програмісти вже використовують генеративні інструменти кодування штучного інтелекту для автоматизації частини свого робочого процесу.
