UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Наталя ХандусенкоШІ
16 квітня 2026, 10:44
2026-04-16
Агрохолдинг МХП розробив ШІ для нарізання курки. За три роки економічний ефект сягнув $1,5 млн
У 2022 році МХП розробив платформу Data Model Meat Processing (DMMP) для управління м’ясопереробним обладнанням на основі ШІ. За три роки завдяки цій технології компанія досягла економічного ефекту в $1,5 млн. Тепер у агрохолдингу розглядають продаж рішення як окремого продукту іншим заводам, що переробляють м’ясо чи рибу.
У 2022 році МХП розробив платформу Data Model Meat Processing (DMMP) для управління м’ясопереробним обладнанням на основі ШІ. За три роки завдяки цій технології компанія досягла економічного ефекту в $1,5 млн. Тепер у агрохолдингу розглядають продаж рішення як окремого продукту іншим заводам, що переробляють м’ясо чи рибу.
Ідея DMMP виникла з необхідності оптимізувати процес переробки птиці. Перша ітерація платформи обійшлася приблизно у $0,6–0,8 млн для закупівлі нового обладнання на виробничі лінії, розробку софту і супутню інфраструктуру, пише Forbes Ukraine.
Пілотний проєкт DMMP стартував у 2022 році. На лініях встановили десятки датчиків і ваг, які відстежували точну масу кожного бройлера. На основі цих даних було розроблено математичні моделі, які виявили критичні точки втрат якості та потенціал для збільшення виходу готової продукції.
Сьогодні система працює в режимі реального часу, надаючи миттєві рекомендації щодо коригування налаштувань обладнання. Завдяки високій ефективності проєкт окупився вже протягом першого року, а станом на січень 2026 року його масштабували на три товарні позиції. Це дозволило МХП скоротити втрати під час нарізання тушки бройлера на 2% для ніжок і філе, на 3% для крилець.
Для забезпечення безперебійної роботи системи МХП використовує гібридний формат обробки даних: поточна інформація аналізується на локальних серверах безпосередньо на заводах, тоді як історичні дані спрямовуються у хмару.
Саме в хмарному середовищі відбувається глибинний аналіз, порівняння показників різних періодів та цехів, а також формування ML-моделей. Витрати на фізичну інфраструктуру склали лише до 4% від загальної вартості впровадження DMMP.
«Сьогодні ми отримуємо з кожного проєкту програми DMMP 160–200 додаткових кілограмів м’яса на кожні 10 т курячого м’яса там, де раніше мали потенційні втрати», — сказав CEO з інформаційних та диджитал‑технологій МХП Тарас Гошовський в інтерв’ю Forbes Ukraine.
У 2026‑му DMMP отримає ще п’ять нових цифрових рішень, деталі поки що не розголошують. Пілотні запуски також заплановані на заводах МХП у Сербії та Словенії.
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті.
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі