З 6 по 11 жовтня в Карпатах пройшов офлайн-кемп для технічної спільноти AI HOUSE Camp 2026. Протягом шести днів 28 Machine Learning інженерів, об'єднаних у 7 команд, розробляли ШІ-рішення для двох критично важливих практичних завдань: розпізнавання російських військових шевронів та анонімізації персональних даних в українських текстах.
З 6 по 11 жовтня в Карпатах пройшов офлайн-кемп для технічної спільноти AI HOUSE Camp 2026. Протягом шести днів 28 Machine Learning інженерів, об'єднаних у 7 команд, розробляли ШІ-рішення для двох критично важливих практичних завдань: розпізнавання російських військових шевронів та анонімізації персональних даних в українських текстах.
Партнером заходу виступила компанія SQUAD, яка спеціалізується на розробці AI-рішень для камер. Учасників консультували провідні експерти з MacPaw, EPAM, Kyivstar, airSlate та інших IT-компаній. Окрім інтенсивної розробки, айтівці долучилися до благодійності, зібравши понад 70 000 гривень на користь БО «Реактивна пошта».
Перший челендж був підготовлений спільно з Архівом Війни, який створює аналітичну систему для автоматичного пошуку та аналізу фото- й відеоматеріалів. Мета розробки — автоматично ідентифікувати російські шеврони на мільйонах кадрів із відкритих джерел, визначати підрозділи окупантів та пов’язувати їх із конкретними воєнними злочинами.
Для навчання моделей учасники опрацювали понад 15 000 зображень та каталог із 462 еталонних шевронів. У цьому напрямку журі відзначило дві команди:
Creators — вибороли перемогу за найвищу якість рішення. Команда зібрала додаткові фото з Telegram-каналів, розширила бібліотеку еталонів і побудувала мапу зв’язків між підрозділами. Їхня розробка вже готова до використання для первинної розмітки файлів.
Starlight — відзначені за найперспективніший підхід, який полягає в розкладанні шеврона на геральдичні елементи (форма щита, символи, кольори). Такий метод дозволяє легко масштабувати модель і визначати нові підрозділи без збору тисяч додаткових фото.
Створені рішення будуть інтегровані в систему Архіву Війни для опрацювання багатомільйонного масиву даних, що суттєво полегшить роботу слідчих і прокурорів.
Другий челендж полягав у створенні інструменту для автоматичного пошуку та заміни персональних даних (імен, адрес тощо) в українських текстах, зокрема в судових рішеннях. Це необхідно для того, щоб державні установи та бізнес могли безпечно передавати документи зовнішнім ШІ-моделям і хмарним сервісам без порушення закону про захист персональних даних.
Переможцем у цьому завданні стала команда NoName. Учасники самостійно зібрали додаткову вибірку документів і створили прозору архітектуру псевдонімізатора з чіткими показниками для різних типів даних.
Організатори AI HOUSE та ментори спільноти планують організувати зустріч команд-переможців із представниками Архіву Війни та Мінцифри, щоб обговорити подальшу технічну інтеграцію створених рішень у державні та аналітичні проєкти.
«Ми свідомо обрали челенджі, де результат вимірюється не балами, а реальним впливом. За шість днів команди зробили те, на що в індустрії часто йдуть місяці», — підкреслив CEO AI HOUSE Віталій Розман.
Наразі AI HOUSE вже розпочав підготовку до наступного кемпу та шукає партнерів серед технологічних компаній.
