Pinterest презентував новий експериментальний вебдодаток Ask Pinterest, який працює як розмовний асистент для пошуку й покупок товарів. Ця розробка дасть змогу компанії протестувати діалоговий підхід до взаємодії з користувачами, який згодом планують інтегрувати безпосередньо в основну платформу Pinterest.
Pinterest презентував новий експериментальний вебдодаток Ask Pinterest, який працює як розмовний асистент для пошуку й покупок товарів. Ця розробка дасть змогу компанії протестувати діалоговий підхід до взаємодії з користувачами, який згодом планують інтегрувати безпосередньо в основну платформу Pinterest.
Про це повідомляє видання TechCrunch із посиланням на офіційну заяву компанії. Цього року захід значною мірою зосереджений на інструментах штучного інтелекту для маркетингу й реклами.
Новий сервіс Ask Pinterest працює на базі внутрішньої бази даних компанії Taste Graph, яка пов’язує користувачів з їхніми інтересами та естетичними вподобаннями. Створення окремого додатка дозволяє розробникам експериментувати з новими ШІ-технологіями, не порушуючи звичний інтерфейс головної платформи. Наразі доступ до вебверсії асистента відкритий для обмеженого кола користувачів як на мобільних пристроях, так і на десктопах.
Чатбот розроблений для обробки складних і багатоетапних запитів, які важко сформулювати у звичайному пошуковому рядку. Наприклад, користувачі можуть попросити ШІ допомогти спланувати вечерю або крок за кроком підібрати меблі для облаштування кімнати. За умови авторизації Ask Pinterest може використовувати збережені користувачем піни та дошки для максимальної персоналізації відповідей.
Майбутнє пошуку не буде визначатися лише ключовими словами, його формуватимуть контекст, смаки та надійні рекомендації, зазначає головний комерційний директор Pinterest Лі Браун. Він підкреслив, що саме в цій ніші компанія бачить свою унікальну перевагу.
Нагадаємо, що минулого року сервіс додав Pinterest Assistant для пошуку одягу, меблів та інших речей у своєму застосунку. Він використовує штучний інтелект та інформацію про активність користувача для персоналізації відповідей.
