Як перетворити великі дані на великі перспективи? 6 бізнес-лайфхаків 

Розбиратися з можливостями великих даних і збирати робочі лайфхаки використання Big Data бізнесами будемо разом із «Київстар» — компанією, яка вже багато років працює з телеком-даними та створює на їхній основі для бізнесів і їхніх клієнтів додаткову користь. Отже, поради бізнес-компаніям від експертів по роботі з Big Data — далі в нашій статті.

Використайте аналіз великих даних, щоби зрозуміти, хто ваші клієнти та чого вони потребують

Ви спитаєте, а навіщо бізнесу знати, якими саме споживачами наповнена клієнтська база? Усе просто — щоби продавати більше! Адже розуміння того, хто ваш клієнт, дає змогу формувати релевантний асортимент товарів чи послуг, а також робити клієнтам ті пропозиції, яких вони очікують найбільше і на які точно відгукнуться. 

А як же в цьому допомагають великі дані? Знову все просто! Якщо телеком-оператор проаналізує вашу клієнтську базу, він допоможе зрозуміти, якими характеристиками можна описати ваших клієнтів — розбити їх на певні цільові групи. Наприклад, ви можете зрозуміти, якої вони статі і якого віку, чи цікавляться спортом або може мають домашніх тварин, чи є серед клієнтів автомобілісти або ж поціновувачі комп’ютерних ігор. Загалом у послузі Портрет клієнта, яку в «Київстар» регулярно замовляють бізнес-компанії, таких характеристик близько 100. 

Як така інформація може допомогти зрозуміти потреби клієнтів? Теж усе просто. Якщо серед ваших клієнтів багато автомобілістів, їх точно турбує, де залишити машину, коли вони до вас приїжджають. Тож попіклуйтесь про місця для паркування, вони це оцінять. А якщо до вас приходять родини з дітьми, їх цікавитиме асортимент дитячих товарів і послуг, а можливо — куточок, де дитина може пограти, поки мама робить собі зачіску. Додаткова зручність для клієнта й асортимент товарів/послуг, які відповідають запиту, впливають на лояльність до бренда та переводять покупця з категорії разового відвідувача до лав постійних клієнтів.

Отримайте більше клієнтів — розширюйте коло потенційних покупців

Якщо ви розумієте, якими основними характеристиками наділені ваші наявні клієнти, можна рухатися далі та залучати нових. Як у цьому випадку допомагає Big Data? Експерти «Київстар» кажуть, що оцінити потенціал ринку та знайти аудиторію, яка за визначеними характеристиками буде максимально схожа на тих, хто вже купує ваші товари чи послуги, можна завдяки побудованій моделі look-alike. У такий спосіб великі дані дадуть змогу вам збільшити продажі за рахунок залучення нових споживачів. Усе, що залишиться після цього, щоб вони здійснили покупку — розказати їм про ваші конкурентні переваги та пропозиції. Як це зробити? Читайте наступний лайфхак.

Розкажіть клієнтам про себе та свої пропозиції швидко, влучно та вчасно 

Спілкування з клієнтом у форматі «швидко, влучно, вчасно» — мрія будь-якого бізнесу. Як це можна забезпечити з Big Data? Тут теж немає нічого складного. Швидкість донесення рекламної чи іншої корисної інформації можна забезпечити розсилкою повідомлень прямо на телефон клієнта. Фактично, так ви зможете наблизитись до нього на відстань лише одного кліку. Водночас такий спосіб підходить для будь-яких вікових груп клієнтів, адже якщо мова йде про SMS-повідомлення, то їх можна відправляти і на смартфони, і на кнопкові телефони, якими користуються люди старшого віку. 

«Влучність» — цю перевагу можна отримати, якщо зробити розсилки таргетованими. Тобто ви можете «позначити» для отримання певних пропозицій цільові групи, які наділені конкретними характеристиками. Наприклад, тим самим автомобілістам, яких ми вже згадували, можна надіслати повідомлення з текстом про те, що тепер у вас є додаткові паркомісця чи запропонувати знижку на засоби для догляду за авто. Або родинам з дітьми розказати про новий корисний мобільний додаток, який має освітній контент у форматі цікавих ігор — завантажуйте за посиланням.

Проте як бути з вимогою «вчасно»? Виявляється, що її теж можна забезпечити із можливостями Big Data-технологій. Тут експерти з «Київстар» радять скористатися тригерними розсилками повідомлень, які відбуваються в реальному часі за умови спрацювання певного тригера. Тобто події, яку ви для себе визначите як умову для відправки клієнту пропозиції. Що може бути таким тригером? Наприклад, людина шукає якійсь товар на певних тематичних сайтах. Або повертається після тривалої відсутності у своє місто. Чи, можливо, проходить повз ваш магазин — регулярно або навіть випадково.

Спрацювання такої налаштованої події стає тригером, після якого потенційному клієнту може бути відправлене ваше повідомлення з цікавою пропозицією. Воно надійде саме тоді, коли це буде для людини найбільш релевантним. Запросіть відвідати ваше кафе, якщо вона перебуває поруч з ним. Або запропонуйте свій товар зі знижкою, якщо людина гортає сторінки інтернету в пошуку подібного. Швидкий відгук на такі пропозиції вас точно порадує. Важливо, що для тригерних розсилок можна так само обирати, яким цільовим групам з певними характеристиками вони можуть відправлятися.

Аби підібрати аудиторію, налаштувати тригери та зробити потрібну розсилку можна йти двома шляхами. Перший — звернутися за допомогою до фахівців «Київстар». З переваг — можна під індивідуальний запит пропрацювати специфічні характеристики клієнтів, тригери та інші умови. Другий — зробити все самостійно на платформі ADWISOR, яка дозволяє власноруч обирати потрібні опції з певного переліку. Там можна налаштувати таргетовані і тригерні кампанії в реальному часі, обрати характеристики цільових груп отримувачів, територію для розсилки, зазначити бюджет, який ви готові витратити, сформувати шаблони для регулярних комунікацій тощо. А після проведення розсилки отримати для аналізу статистичний звіт. 

Масштабуйте бізнес — відкривайте нові точки в місцях, де буде великий потік клієнтів 

Виявляється, прорахувати, чи буде новий магазин чи сервісний центр користуватися попитом у потенційних споживачів — реально, і зробити це можна доволі швидко. Тут так само на допомогу приходять великі дані, які аналізуються з урахуванням ваших вимог і потреб. Для цього лише потрібно сформувати перелік характеристик вашої цільової аудиторії та накласти це на карту місцевості, яка вас цікавить. Що отримаєте? Наприклад, ви побачите, де у вашому районі, місті чи навіть регіоні найбільші скупчення саме такої аудиторії. Можна також додати фактор часу — у робочі години чи навпаки — у вечірній час. Оцінити це легко завдяки тепловим картам, які вміють будувати експерти «Київстар». На них кількісні показники зосередження вашої цільової аудиторії відображаються різними кольорами. Тож все виходить наочно і зрозуміло. 

У такий спосіб, до речі, можна оцінити і потенціал наявної точки продажу. Якщо ви замислюєтесь, чому у вас мало покупців, можливо просто ви обрали не той район, де вони бувають, а їздити до вас їм незручно? Подивіться на теплову карту, побудовану за вашими параметрами, аби це зрозуміти. 

Ну і якщо ви вже перерізали стрічку, відкриваючи новий заклад, не варто чекати, поки ваш клієнт сам вас знайде чи здогадається, що у вас для нього є щось цікаве. Дійте проактивно, використовуючи можливості великих даних. Сформуйте таргетовані розсилки з персональними пропозиціями на різні цільові групи та відправте їх тим, хто живе чи буває поруч. 

Так, наприклад, можна задати певний радіус навколо закладу — 500 м або інший — та повідомити окремі групи отримувачів про відкриття салону краси, в якому по четвергах та суботах діють знижки для військових, а по понеділках надаються спеціальні процедури для дам елегантного віку. 

До речі, теплові карти також добре підходять для визначення місць, де розміщення вашої реклами на бордах чи сітілайтах зможе привернути увагу саме вашої цільової аудиторії.

Швидко знаходьте новий персонал, отримуючи багато резюме

Цікаво, як це працює з великими даними? Насправді, принцип той самий, що і з пошуком клієнтів. Першим кроком потрібно визначитися з характеристиками потенційних працівників і територією пошуку. Наприклад, на тимчасову роботу на виставці потрібні студенти, при цьому вони мають проживати недалеко від локації, оскільки початок роботи о 6-й ранку — павільйони потрібно готувати до прийому відвідувачів. Другий крок — на визначену аудиторію сформуйте таргетовану розсилку, яка буде охоплювати, скажімо, чоловіків і жінок віком від 18 до 25 років, які у вечірні і ранкові години переважно знаходяться, тобто проживають, у радіусі до 800–1000 м від виставкового центру. 

У такий спосіб можна шукати працівників у торгові мережі, на підприємства, у компанії з перевезень вантажів, таксі, агросектор і багато інших бізнесів. 

Знижуйте ризики бізнесу, визначаючи потенційних шахраїв

Ніхто не застрахований від звернень шахраїв. Ба більше, шахрайство — це теж бізнес, тому він розвивається і постійно шукає нові можливості отримання доходу. Чи можна захиститися від цього? Так і це ще один приклад використання технологій на основі великих даних. Якщо ваш бізнес має справу з фінансовими послугами, ви точно маєте бути озброєні інструментами, які допомагають перевіряти ваших потенційних клієнтів на доброчесність. Як правило, у банків та інших фінансових організацій є свої критерії оцінки платоспроможності клієнтів та прогнозування, чи повернуть вони кредит — вони проводять скорингову оцінку, спираючись на дані з багатьох джерел: анкетування, соцмережі, наявність і стан рахунку в банку тощо. Підсилити таку оцінку можна телеком-скорингом від мобільного оператора. Експерти «Київстар» кажуть, що оцінка, сформована на аналізі телеком-поведінки, може суттєво допомогти у прийнятті рішення про кредитування. 

Наприклад, якщо людина, яка звертається за кредитом, лише пару днів тому активувала нову SIM-картку, це може оцінюватися як потенційний ризик шахрайства і, відповідно, знизить скоринговий бал від телеком-оператора. У банку таку оцінку візьмуть до уваги, коли прийматимуть рішення щодо видачі кредиту. Загалом такий інструмент дозволяє організаціям знижувати ризики отримання проблемної заборгованості. Проте може бути й інший бік медалі: завдяки високому скоринговому балу від телеком-оператора можна видавати більше кредитів, відповідно — заробляти більше. Наприклад, людина вперше звернулась за кредитом — планує ремонт чи відкривати власну справу. Кредитної історії вона не має і банк, скоріше за все, відмовить. Але результатом телеком-скорингу може буди висока оцінка, адже за побудованою моделлю, яка оцінює багато телеком-характеристик, ознак ризику неповернення коштів не виявиться. У результаті задоволеними будуть всі — банк видасть кредит, а клієнт отримає необхідні кошти. 

Підбиваючи підсумок, можна сказати, що наведені приклади і лайфхаки — це лише верхівка айсбергу в роботі з великими даними на користь бізнесу. Якщо підходити до процесу креативно і бути відкритим до нестандартних підходів у розвитку бізнеса, завжди можна знайти що і як покращити за рахунок інновацій. Цікавий контент щодо цього можна знайти, зокрема, на майданчику Kyivstar Business Hub. 

І на останок — важливе: усі сервіси та послуги на основі Big Data, про які йшла мова у статті, створені безпосередньо мобільним оператором «Київстар». У роботі з даними компанія дотримується Законів України «Про інформацію» та «Про захист персональних даних» і не передає та не продає персональні дані абонентів, зокрема й записи розмов, тексти SMS/MMS та історію браузера, третім особам. Усі аналітичні моделі з використанням Big Data будуються винятково на основі неперсоніфікованих і зашифрованих даних.