Бізнес готовий до ШІ, але не знає, з чого почати. Як UNIDATALAB розвʼязує бізнес-задачі клієнтів — кейс

UNIDATALAB — компанія зі створення штучного інтелекту з власним центром досліджень і розробок, займається інтеграцією ШІ-інструментів під ключ. Через принцип роботи white-label, ніхто не дізнається, що бізнес скористався цим чіт-кодом. 

UNIDATALAB розповіли, як вони працюють, а також поділилися кейсом співпраці з міжнародним брендом у сфері oral care. 

ШІ може більше

За даними сервісу Exploding Topics 78% світових компаній використовують штучний інтелект. Однак це не означає, що всі вони вийшли за межі стартового етапу. Для багатьох «база» — це хайп навколо ChatGPT, створення текстів чи зображень у Midjourney, запис і розшифрування зустрічей, а також deep research для отримання аналітики під різні задачі.

ШІ може більше. Зокрема працювати зі складнішими концепціями та розвʼязувати масштабні проблеми. UNIDATALAB займаються саме такими задачами. Чому?

На практиці шлях більшості компаній до ШІ виглядає однаково. Спочатку з’являється інтерес і бюджет. Потім — експерименти з ChatGPT, генерацією текстів або зображень. Далі — спроби застосувати ці інструменти до складніших задач продукту. І саме на цьому етапі процес зазвичай зупиняється.

Бізнес швидко стикається з обмеженнями універсальних інструментів. Вони не враховують специфіку продукту, не інтегруються в наявну логіку сервісу й не дають відповіді на головне питання — як це рішення вплине на метрики та дохід. Якщо відповідь неочевидна— ідею відхиляють.

У результаті ШІ сприймається як дорогий експеримент із незрозумілим результатом. Рішення відкладають «до кращих часів», разом із якими бізнес втрачає темп і конкурентні переваги.

Щоб прогрес стався, варто задуматися чи використовуєте ви ШІ на рівні рішень, чи все ж таки переважно на рівні інструментів?

Кейс oral care бренду

Коли партнер звернувся до UNIDATALAB, у клієнта вже був запит на ШІ й виділений бюджет. Компанія розуміла, що штучний інтелект може стати точкою зростання, але не мала чіткого бачення, яке саме рішення варто інтегрувати.

Обговорення починалися з абстрактних ідей — персоналізація, аналітика, рекомендаційні механіки. Проте жодна з них не відповідала на ключове питання: як це вплине на продукт і бізнес-показники.

Саме на цьому етапі стало зрозуміло, що клієнту потрібна не окрема AI-фіча, а цілісна продуктова концепція. Рішення мало швидко показати бізнес-цінність, стимулювати регулярну взаємодію користувачів із брендом і створити основу для нової моделі монетизації. Водночас це мав бути довгостроковий інструмент з потенціалом масштабуватися.

ШІ-команда долучилася до роботи ще на етапі pre-sale. У форматі white label працювала разом із партнером, допомагаючи перевести загальний запит у конкретну продуктову логіку.

Йшлося не лише про технічну реалізацію. Потрібно було пояснити, чому саме це рішення має сенс, як воно масштабуватиметься і який бізнес-ефект може дати. Саме ця робота — між бізнесом і технологією — стала ключовою під час ухвалення рішення клієнтом.

Так народився мобільний застосунок, що створює щоденну взаємодію з брендом і має реальну цінність для користувачів. Функціонал закриває буденні запити й заточений під продукцію клієнта. Застосунок може оцінити стан зубів за фото, дати персоналізовані рекомендації з догляду, а також нагадати, коли настав час замінити зубну щітку і яку модель обрати. 

Персональні рекомендації, трекінг прогресу та елементи гейміфікації стимулюють регулярне повернення в застосунок, формуючи стабільну присутність бренду в повсякденній рутині користувача.

Які кінцеві результати

Інтеграція ШІ-рішення дала клієнту повноцінний інструмент взаємодії з користувачем, який працює на кількох рівнях одночасно — від продуктового до бізнесового.

Зростання залученості та частоти контакту з брендом. Завдяки персоналізованим механікам застосунок стимулює користувача до регулярності. Формується звичка взаємодії, зростає довіра до рекомендацій компанії, мінімізується ризик переходу  до конкурента.

Створення нового каналу монетизації:

• Екологічне спонукання до заміни щітки, коли вже час. 
• Підвищення частоти повторних покупок.
• Зростання LTV клієнта.
• Підвищення лояльності до екосистеми бренду.

При цьому монетизація відбувається органічно та ненав’язливо — через користь для користувача.

Посилення іміджу бренду як інноваційного. Запуск застосунку дозволив компанії:

• Закріпити імідж технологічно прогресивного бренду.
• Підкреслити експертність у сфері oral care.
• Вийти за межі класичного FMCG-позиціонування.

А партнеру, для якого UNIDATALAB став тимчасовою in-house командою, цей кейс став суттєвим посиленням іміджу та гарантом довготривалої співпраці з клієнтом.

Конкретніше партнер:

• Розширив стек послуг без потреби формувати окрему внутрішню команду.
• Зміг запропонувати клієнту вичерпне продуктове рішення з ШІ-складовою.
• Підвищив експертність в очах замовника.
• Отримав довгостроковий контракт, можливість масштабування рішення, поле для додаткових етапів розвитку продукту й стабільну співпрацю з клієнтом, побудовану на довірі.

Принципи роботи UNIDATALAB 

Підхід до роботи та сервісність, варта не меншого, ніж кінцеві результати співпраці. UNIDATALAB вважають, що партнерство має приносити задоволення всім сторонам — від комунікації до спільної інтенсивної роботи. 

Команда працює лише з AI-рішеннями — без розпорошення на суміжні напрямки. Саме це прокачує глибоку експертизу та допомагає тримати фокус на меті.

Компанія працює у форматі white label — без публічної присутності, але з повною залученістю в процеси партнера. Для кінцевого замовника команда виглядає як частина внутрішньої експертизи партнера.

Прагнення працювати в довгу. Не на кількість годин, а на результат, який перевершить очікування клієнта.

ШІ — не самоціль. Кожне рішення проходить перевірку простим запитанням: яку бізнес-задачу це вирішує? Якщо відповідь сумнівна, ідею вбивають. 

Модель роботи побудована так, щоб клієнт отримував максимальну експертизу без зайвих витрат. Якщо для розвʼязання задачі достатньо одного досвідченого експерта та джуна йому в допомогу — так і буде.

Win-win. Виграє клієнт, бо досягає бізнес-цілей і заробляє більше. Виграє команда, створюючи продукт з реальним впливом, і також заробляє гроші. 

Щоб пожинати плоди ШІ — важливо розуміти, де саме він створює цінність, як вписується в логіку продукту і яким чином впливає на бізнес-результати.

Головний висновок викладеного, що успішні ШІ-рішення народжуються не в коді, а в правильному поєднанні стратегії, експертизи та партнерства.