«Булгаков — наш»: як зглючив український ШІ та інші гучні провали нейромереж 

Ми розібрали, чому красивий POC на 200 рядків коду перетворюється на пекло у продакшені, чому масові звільнення заради ШІ-агентів закінчуються падінням систем, та як звичайний бот може видалити базу даних або обнулити річний бюджет компанії за одну ніч.

Партнер випуску — De Novo: Дізнайтеся, як будувати AI-проєкти безпечно та без перевитрат. De Novo має найбільшу хмарну GPU-інфраструктуру в Україні з картками NVIDIA H200, H100, A100, L40S, L4, що дозволяє бізнесу навчати складні AI-моделі на потужному обладнанні та без передачі чутливих даних за кордон.

Учасники епізоду:

Стас Юрасов — ведучий та СЕО dev.ua, техножурналіст і скептик.

Олексій Мінаков — ШІ-експерт, бізнес-консультант із впровадження ШІ.

Влад Мельник — співзасновник Лапатонії.

Дмитро Федоренко — директор з AI компанії De Novo.

Про що саме говоримо у випуску:

• Як створювалася Лапатонія і чому виник скандал із Булгаковим?
• Кейси Klarna та Amazon: чому масова заміна людей AI-агентами провалилася?
• Економіка токенів: як боти спалюють $67 000 за ніч і як від цього захиститися.
• Юридичні катастрофи: від вигаданих прецедентів у США до ображених суддів в Україні.
• Повстання автономних агентів: як ШІ сама вирішує змінити рішення господарів чи видалити бази даних.

А у вас були курйози чи проблеми через штучний інтелект? Діліться своїми історіями в коментарях!

Не забудьте поставити лайк, підписатися на канал і поділитися цим відео з тими, хто досі вірить у безпомилковість ШІ!

Таймкоди

• 00:00 — Вступ: Тизери про звільнення в Amazon, ванільні демки та втрачені мільйони.
• 00:59 — Вітання та знайомство з гостями в студії dev.ua.
• 02:41 — Як створювалася Лапатонія: хакатон, 100 млн токенів на день і раптова втрата GPU від NVIDIA.
• 04:15 — Співпраця з De Novo: чому українські моделі потребують потужної інфраструктури.
• 05:45 — Чим корисна Лапатонія: спрощений доступ до українських моделей (LAP і MAMAY) та безпека даних.
• 07:42 — Як люди користуються сервісом: API проти Web-чату та обсяги токенів.
• 09:22 — Факап #1 (Лапатонія): Чому модель хвалила Булгакова та Путіна, і як це перетворили на фічу.
• 12:15 — Суверенітет чи відставання? Чому держава не встигає за NLP-спільнотою.
• 13:28 — Модель RADA: як гібридний підхід об'єднав швидкість LAP та якість MAMAY.
• 15:00 — Чи можливі «AI-війни» та чому Україні потрібен власний цифровий суверенітет.
• 17:04 — Факап #2 (ML Cloud): Як створити якісний продукт для ML-інженерів і промахнутися з ринком на $1 000 000.
• 20:24 — Факап #3 (Klarna): Чому звільнення 700 людей і заміна їх AI-агентами провалилися.
• 22:11 — Факап #4 (Amazon): Звільнили 30% штату через AI-бум, а за кілька тижнів система впала.
• 23:50 — «Перекладання з кишені в кишеню»: як OpenAI та NVIDIA крутять мільярди доларів.
• 24:45 — Ефективність ШІ: чому співробітники виграють час для себе, а не для компанії.
• 25:23 — «AI Slop» та проблеми в кодингу: senior-розробники витрачають більше часу на рев’ю згенерованого коду.
• 26:09 — Факап #5 (МЗС України): Куди зникла цифрова консультантка Вікторія Шій та скандал із її прототипом.
• 27:51 — Факап #6 (McDonald’s): Провал голосових ботів на МакДрайв через суржик, акценти та шум вулиці.
• 29:10 — Факап #7 (Кулава, Uber, Hermes): Як боти атакують API і спалюють $67 000 та річні бюджети за одну ніч.
• 32:37 — Self-hosting vs Cloud API: як захистити себе від космічних рахунків за токени.
• 33:08 — Факап #8 (Юридичний): Адвокат у США вигадав 6 фейкових прецедентів через ChatGPT, а українські судді ображаються на ШІ.
• 35:38 — Факап #9 (Air Canada & Нью-Йорк): Судові позови через неіснуючі знижки та некоректні поради ботів.
• 38:00 — Факап #10 (Розпізнавання облич): Як лондонський супермаркет переплутав актора з грабіжником.
• 39:37 — AI Washing & Стартапи-шахраї: як замість «розумних агентів» під капотом працюють люди з Філіппін.
• 42:14 — Факап #11 (Amazon Recruiting): Дискримінація за статтю при оцінці резюме та сучасні перекоси ЛМК.
• 43:41 — Обман на співбесідах: фейкові кандидати, підказки в реальному часі та deepfake-аватари.
• 45:19 — Промт-ін'єкції в резюме та наукових роботах: невидимий білий шрифт для обходу алгоритмів.
• 46:35 — Повстання автономних агентів: бот сам вирішив повернути вимкнений дайджест.
• 47:50 — Факапи з MCP та доступ до пошти: як надіслати Маркдаун-код директору компанії.
• 48:49 — Бот у футбольному чаті, який звинуватив Стаса в зірваному матчі.
• 49:41 — Небезпечні агенти: як OpenClaw та Replit видалили бази даних користувачам.
• 51:30 — Фінальне резюме: як бізнесу та людям використовувати ШІ з розумом і не втратити репутацію.