Реклама партнера — Название партнёра
UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉

Claude від Anthropic тепер може керувати роботом-собакою — ще один крок ШІ до управління фізичним світом

ШІ-модель Claude від Anthropic успішно взяла під контроль робота-собаку та запрограмувала його на виконання складних фізичних завдань — деяких із тих, що не змогли вирішити навіть програмісти.

Залишити коментар
Claude від Anthropic тепер може керувати роботом-собакою — ще один крок ШІ до управління фізичним світом

ШІ-модель Claude від Anthropic успішно взяла під контроль робота-собаку та запрограмувала його на виконання складних фізичних завдань — деяких із тих, що не змогли вирішити навіть програмісти.

У рамках проєкту Fetch дослідники Anthropic протиставили Claude командам програмістів, що працювали виключно без допомоги ШІ, пише WIRED.

Для експерименту використовували відносно доступний робот Go2 вартістю $16 900 — дешевий за стандартами робототехніки, але достатньо складний, щоб виконувати перевірки будівельних майданчиків та патрулювання безпеки.

Найбільш дивовижний факт: Claude зуміла змусити чотириногого робота обійти перешкоди та знайти пляжний м’яч — завдання, яке команда програмістів не змогла вирішити.

«Ми підозрюємо, що наступним кроком для моделей ШІ буде початок взаємодії зі світом та ширший вплив на нього, — сказав WIRED Логан Грем із команди Anthropic. — Це справді вимагатиме від моделей тіснішої взаємодії з роботами».

Цей прорив є особливо значущим через те, що він демонструє еволюцію великих мовних моделей за межі простого генерування тексту. Claude не просто написав код — він автоматизував увесь робототехнічний робочий процес, створив інтуїтивно зрозумілі інтерфейси та вирішив навігаційні проблеми, які ставили у глухий кут досвідчених дослідників. Згідно з аналізом Anthropic, команди, підтримані ШІ, продемонстрували «більш позитивний настрій та меншу розгубленість» порівняно з їхніми колегами, які працювали без ШІ.

Дослідники помістили LLM в робот-пилосос і виявили що великі мовні моделі не готові до такого фізичного втілення
Дослідники помістили LLM в робот-пилосос і виявили, що великі мовні моделі не готові до такого фізичного втілення
По темi
Дослідники помістили LLM в робот-пилосос і виявили, що великі мовні моделі не готові до такого фізичного втілення
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте також
Німеччина передасть Україні 14 наземних безпілотників THeMIS. Що це за машини та як вони працюють
Німеччина передасть Україні 14 наземних безпілотників THeMIS. Що це за машини та як вони працюють
Німеччина передасть Україні 14 наземних безпілотників THeMIS. Що це за машини та як вони працюють
Німеччина передасть Україні 14 наземних безпілотників THeMIS. Імовірно, 7 таких транспортних засобів прибудуть до України до кінця цього року, вони призначені для евакуації поранених. Інші очікуються у 2023 році — їх будуть використовувати для очищення доріг. Нагадуємо, що це за зброя і що вона вміє.
6 коментарів
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
«Нова пошта» хоче робити роботів для ДСНС: навіщо це потрібно
«Нова пошта» хоче робити роботів для ДСНС: навіщо це потрібно
«Нова пошта» хоче робити роботів для ДСНС: навіщо це потрібно
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
3 коментарі

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.