💳 Trustee Plus — твоя персональна картка європейського банку: 3 хвилини і 10 євро 👉
Редакція dev.uaУвійти в ІТ
30 червня 2023, 13:00
2023-06-30
10+ кращих курсів із Data Science у 2023 році
Команда Digitaldefynd зібрала список найпопулярніших курсів. У добірці програми з безкоштовним і платним доступом, навчальними посібниками, можливістю отримати диплом після закінчення. Вони підходять як для новачків, так і для сучасних користувачів.
Якщо ви вирішили розпочати кар'єру в області Data Science або Machine Learning, цей курс для вас. Він складається з 9 занять, пройшовши які, ви набудете необхідних навичок для роботи над реальними проектами.
Лекції охоплюють візуалізацію даних, аналіз даних, бібліотеки та інструменти з відкритим вихідним кодом. А до кінця курсу у вас буде можливість попрацювати над проектом, щоб продемонструвати свої навички та покращити резюме.
Жодних попередніх знань у галузі програмування чи інформатики не потрібно, оскільки всі теми розглядаються з нуля.
Рейтинг користувачів: 4.6 з 5.
Тривалість: 5 місяців.
Навички: Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Big Data, Data Mining, Github, Python Programming, Jupyter notebooks, Rstudio, Methodology, CRISP-DM, Data Analysis.
Програма з 5 курсів університету Мічігану, де ви вивчите Data Science на Python. Курси охоплюють побудову графіків та представлення даних, а також прикладне машинне навчання на Python, аналіз тексту та соціальних мереж. У програмі — велика кількість практичних завдань та проектів. Це допоможе стати на крок ближче до того, щоб покращити свої навички та резюме.
Важливо: потрібно мати базові знання мови Python.
Рейтинг користувачів: 4,5 з 5.
Тривалість: 5 місяців.
Навички: Pandas, Matplotlib, Nltk та Network, Python, CSV.
Програма — одна з найбільш затребуваних з Deep Learning на Coursera. На курсах ви дізнаєтесь, як створювати нейронні мережі та керувати успішними проектами Machine Learning. Освойте теоретичні концепції та їх галузеві програми за допомогою Python і TensorFlow. Ви вирішуватимете конкретні завдання, такі як розпізнавання мови, синтез музики, робота з чат-ботами, машинний переклад, обробка природної мови, створення згорткової нейронної мережі та багато іншого. Викладачі програми — співзасновник Coursera (Ендрю Нг.) та ад’юнкт-професора Стенфордського університету (Юнес Бенсуд Мурр, Кіан Катанфоруш).
Курс дає широке уявлення про сучасне Machine Learning, включаючи контрольоване навчання (множинна лінійна регресія, логістична регресія, нейронні мережі), неконтрольоване навчання (кластеризація, зменшення розмірності, рекомендаційні системи).
Також до програми включені деякі з кращих практик, які використовують у Силіконовій долині для штучного інтелекту та інновацій у галузі Machine Learning: оцінка та налаштування моделей, використання підходу, орієнтованого на дані, для підвищення продуктивності.
Рейтинг користувачів: 4,9 з 5.
Тривалість: 33 години
Навички: Regularization to Avoid Overfitting, Gradient Descent, Supervised Learning, Linear Regression, Logistic Regression for Classification.
Програма входить до кращих за рейтингом онлайн-магістерських програм, доступних на edX. Ви вивчите мову програмування R та статистичні концепції, методи аналізу даних.
Вивчення повністю на практиці — вирішуватимете конкретні завдання та проводитимете дослідження. Дослідження включають такі напрямки: Тенденції у світовій охороні здоров’я та економіці, Рівень злочинності в США, Фінансова криза 2007–2008 років, прогнозування виборів, Створення бейсбольної команди (натхненної Moneyball) та системи рекомендацій з фільмів.
Онлайн-версія магістерської програми з Data Science Каліфорнійського університету в Сан-Дієго, де викладачі будуть ділитися своїми знаннями. Розрахований на кілька місяців, він ідеально підходить для новачків та професіоналів, які шукають програму із докладним розбором концепцій Data Science.
Ви отримаєте всебічне уявлення про математичні та обчислювальні інструменти та про те, як їх використовувати для вироблення рекомендацій, заснованих на даних.
Рейтинг користувачів: 4,6 з 5.
Тривалість: 10 місяців.
Навички: Python Spark, аналіз великих даних, Machine Learning.
Курс присвячений Machine Learning з використанням мов програмування Python і R. Складається з кількох посібників, кожне з яких розроблено з використанням покрокового підходу — щоб детальніше вивчати та розвивати нові навички та покращити своє розуміння області Data Science.
Ви працюватимете з такими інструментами, як SQL, SSIS, Tableau, Gretl та багато інших. Разом із практичними завданнями до курсу додаються навчальні матеріали, які допоможуть закріпити інформацію, яку ви отримуєте на курсі.
Рейтинг користувачів: 4,5 з 5.
Тривалість: 42 години.
Навички: Machine Learning, Python, R, NLP та Deep Learning.
Доступний курс із прикладами з реального життя. Він дозволить глибоко поринути в основні концепції Data Science та дасть повний огляд шляху Data Science. Ви отримаєте з перших рук можливість відчути біль, з яким щодня стикається DS фахівець. Після завершення — зможете підготувати дані для аналізу, моделювати дані, виконати базову візуалізацію даних та багато іншого.
Рейтинг користувачів: 4,5 з 5.
Тривалість: 21 година відео.
Навички: Data Mining in Tableau, SLR, MLR, Logistic Regression, CAP.
Курс навчить використовувати Python для аналізу даних та створювати гарні логічні візуалізації за допомогою потужних алгоритмів Machine Learning. Курс познайомить з усіма основними концепціями Machine Learning і про те, як використовувати їх з програмуванням на Python. Ви також зможете реалізувати алгоритми машинного навчання та дізнаєтесь, як використовувати Pandas для аналізу даних.
Рейтинг: 4,6 з 5.
Тривалість: 25 годин.
Навички: Machine Learning, Python, SciKit-Learn, NumPy, аналіз великих даних, Linear Regression, NLP.
Професії у геймдеві. Хто такий левел-дизайнер і як ним стати?
Ми продовжуємо нашу рубрику, присвячену професіям у геймдеві. Тема нового матеріалу в ній — левел-дизайн. Його вважають підвидом геймдизайну, але все-таки практично кожна студія хоче окрему людину на позицію левел-дизайнера. Адже у цій спеціальності вистачає своїх нюансів та особливостей.
Розібратися з ними всіма нам допоміг досвідчений левел-дизайнер зі студії Fractured Byte Дмитро Нестеренко. Також він веде свій блог Game Designer Notes про геймдизайн в цілому, в якому розбирає багато цікавих нюансів розробки ігор.
Skillslash is a reliable and knowledgeable company that will guide you in the right direction. Among the top data science course, Skillslash is without a doubt the most reputable. It has become a world leader in online education due to its innovative approach.
Are you considering entering the field of data science but are hesitant because you lack the necessary experience or training?
There is no doubt that Skillslash is reliable and will guide you in the right direction. It would be an understatement to say Skillslash is one of the top data science institutes in pune. Its innovative approach to online education has made it a world leader.
Skillslash is a reliable and knowledgeable company that will guide you in the right direction. Among the top data science course, Skillslash is without a doubt the most reputable. It has become a world leader in online education due to its innovative approach.
For any questions or comments, please contact us at [email protected].
Phone: 8391-911-911
Visit Website :- https://skillslash.com/data-science-course
#DataScienceCourse #DataScienceTraining #DataScienceCertification #DataScience #Skillslash
Are you considering entering the field of data science but are hesitant because you lack the necessary experience or training?
There is no doubt that Skillslash is reliable and will guide you in the right direction. It would be an understatement to say Skillslash is one of the top data science institutes in pune. Its innovative approach to online education has made it a world leader.
Visit Our Website:- https://skillslash.com/data-science-course-in-pune
For any questions or comments, please contact us at [email protected].
Phone: 8391-911-911
#DataScienceCourse #DataScienceTraining #DataScienceCertification #DataScience #Skillslash #Pune #DataScienceCoursePune