Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon — свою найпотужнішу на момент анонсу модель штучного інтелекту, яку розробляли для кібербезпеки, програмування та виконання складних багатокрокових завдань. За даними компанії, модель може знаходити вразливості в реальному програмному забезпеченні, перевіряти можливість їх експлуатації та створювати виправлення.
Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon — свою найпотужнішу на момент анонсу модель штучного інтелекту, яку розробляли для кібербезпеки, програмування та виконання складних багатокрокових завдань. За даними компанії, модель може знаходити вразливості в реальному програмному забезпеченні, перевіряти можливість їх експлуатації та створювати виправлення.
Спочатку Gemini 4 Carbon надаватимуть обмеженому колу фахівців із кіберзахисту. Далі Google поступово розширюватиме доступ через програму Fairwind для перевірених партнерів. Компанія також повідомила, що бере участь у добровільному процесі тестування моделей перед релізом, який координує уряд США.
Про запуск 28 жовтня повідомив старший віцепрезидент Google DeepMind і головний AI-архітектор Google Корай Кавукчуоглу.
За даними Google, Gemini 4 Carbon посіла перше місце в оновленій версії 5.0 рейтингу Artificial Analysis Intelligence Index із результатом 59 балів. Компанія також заявляє про значне покращення результатів у програмуванні, роботі AI-агентів і наукових завданнях.
У WebDev Arena, рейтингу моделей для розробки вебзастосунків, Carbon посіла четверте місце з результатом 1768 балів. Порівняно з попередньою версією моделі показник зріс на 89 Elo-балів.
Google позиціонує Carbon як модель для тривалих інженерних завдань, які потребують послідовного виконання багатьох дій. За внутрішніми спостереженнями компанії, модель може працювати над складними завданнями протягом кількох днів, зокрема шукати причини малопомітних помилок і виправляти їх у великих кодових базах та низькорівневих системах.
Carbon розвиває можливості Gemini 4 Argon, яку Google представила двома тижнями раніше. Компанія каже, що врахувала відгуки користувачів і покращила роботу з програмуванням, агентними сценаріями, науковими задачами, веброзробкою та мультимодальними даними.
Одна з головних особливостей Gemini 4 Carbon — результати в тестах із кібербезпеки. Google заявляє, що модель демонструє високі показники на різних етапах захисту програмного забезпечення: від виявлення вразливостей до перевірки ризиків і підготовки виправлень.
За даними компанії, Carbon показала такі результати:
88,2% у SEC-bench Pro — тесті на виявлення вразливостей у реальному програмному забезпеченні;
54,8% в ExploitGym — бенчмарку для перевірки можливості експлуатації вразливостей;
71% у CWE-bench — тесті, який оцінює здатність знаходити першопричини проблем і готувати робочі виправлення.
Google також повідомляє, що на внутрішніх тестах Carbon більш ніж удвічі підвищила успішність генерації захищеного коду порівняно з Gemini 4 Argon.
Команда браузера Chrome, за словами компанії, отримала від Carbon більш ніж удесятеро кращий результат за якістю підготовлених виправлень порівняно з іншою передовою моделлю неназваної AI-лабораторії. Хмарна платформа кібербезпеки Wiz також повідомила про лідерство Carbon у тестах на проникнення у вебсистеми.
Водночас Google уточнює, що зовнішні бенчмарки з кібербезпеки проводили без захисних обмежень моделі. Це важливий нюанс для оцінювання її можливостей у сценаріях, де AI може використовуватися як для захисту систем, так і для пошуку шляхів атаки.
Окрему увагу під час розробки Gemini 4 Carbon приділили безпеці та надійності. Google стверджує, що модель рідше вигадує факти, намагається обійти обмеження або виконує дії за межами поставленого завдання.
За внутрішніми тестами компанії, кількість непідтверджених тверджень у Carbon приблизно вдвічі менша, ніж у Argon. Якщо для виконання завдання бракує доказів або необхідних даних, модель має вказувати на обмеження, а не вигадувати відповідь.
У тестуванні Terminal-Bench 4.0 частка успішних спроб шахрайства — зокрема спроб обійти правила оцінювання — становила 0%, а частка самих спроб знизилася до 0,4%. За спостереженнями внутрішніх команд Google, кількість попереджень про серйозні проблеми з узгодженістю поведінки моделі знизилася майже на 80%.
Carbon також показала результат 0% успішності атак у бенчмарку Gray Swan Indirect Prompt Injection. Він перевіряє, чи може модель протистояти прихованим інструкціям, які зловмисники намагаються передати через зовнішні джерела даних.
Google зазначає, що Carbon використовує багаторівневу систему захисту, успадковану від Argon. Вона включає навчання моделі, захист від зловживань у реальному часі, стійкість до prompt injection та моніторинг внутрішніх процесів міркування. У компанії наголошують, що розвивати можливості моделі планують паралельно з посиленням запобіжників.
Google не відкриває Gemini 4 Carbon для всіх користувачів одразу. На першому етапі модель отримають обрані фахівці з кіберзахисту, після чого доступ поступово розширюватимуть через програму Fairwind для перевірених партнерів.
Компанія планує продовжувати збирати відгуки та вдосконалювати захисні механізми перед запуском для розробників, бізнесу й звичайних користувачів. Конкретної дати загальнодоступного релізу Google поки не назвала.
Стартова ціна Gemini 4 Carbon буде такою самою, як у Gemini 4 Argon: $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних токенів. Для кешованих вхідних токенів передбачена знижка 95% від стандартної ціни.
