Платформа GitHub оголосила про випуск Copilot Fusion — інтелектуального роутера та оркестратора моделей у режимі реального часу, який автоматично підбирає оптимальні ШІ-моделі та шаблони виконання під конкретні завдання з написання коду.
Платформа GitHub оголосила про випуск Copilot Fusion — інтелектуального роутера та оркестратора моделей у режимі реального часу, який автоматично підбирає оптимальні ШІ-моделі та шаблони виконання під конкретні завдання з написання коду.
Функція вже загальнодоступна на всіх тарифах Copilot. Вона дозволяє розробникам передати вибір моделей алгоритму, отримуючи у результаті єдину готову відповідь. Скористатися Fusion можна у Visual Studio Code, Copilot CLI, офіційному додатку GitHub Copilot та в середовищах розробки JetBrains IDEs, повідомляє Cyber Press.
Замість ручного вибору конкретної мовної моделі розробнику достатньо обрати Fusion у меню вибору моделей. Система самостійно аналізує вимоги до міркування, генерації коду, налагодження та використання інструментів, після чого визначає необхідні моделі й рівень глибокого аналізу.
Оркестрація також ураховує поточний стан та доступність систем у реальному часі, а переходи між моделями прив’язуються до меж кешування або суттєвих змін у складності контексту діалогу.
Три шаблони виконання (Execution Patterns)Fusion підтримує три основні сценарії роботи:Single (Один): призначає одну модель для виконання всієї задачі.Cascade (Каскад): починає з використання швидшої та ефективнішої моделі, після чого модель-оцінювач («суддя») перевіряє чернетку й вирішує — прийняти результат чи передати завдання потужнішій моделі.Critique (Критика): залучає паралельне рецензування. Одна модель створює чернетку рішення, а кілька інших незалежно її аналізують. Система агрегує зворотний зв’язок, після чого початкова модель допрацьовує відповідь.Шаблони виконання можуть змінюватися від запиту до запиту в межах однієї сесії. Це дозволяє застосовувати легкий підхід для простого запиту та залучати складну оркестрацію для наступного уточнення.
Fusion підтримує три основні сценарії роботи:
Single (Один): призначає одну модель для виконання всієї задачі;
Cascade (Каскад): починає з використання швидшої та ефективнішої моделі, після чого модель-оцінювач («суддя») перевіряє чернетку й вирішує — прийняти результат чи передати завдання потужнішій моделі;
Critique (Критика): залучає паралельне рецензування. Одна модель створює чернетку рішення, а кілька інших незалежно її аналізують. Система агрегує зворотний зв’язок, після чого початкова модель допрацьовує відповідь.
Шаблони виконання можуть змінюватися від запиту до запиту в межах однієї сесії. Це дозволяє застосовувати легкий підхід для простого запиту та залучати складну оркестрацію для наступного уточнення.
У GitHub зазначають, що Fusion залучає додаткові виклики моделей лише за потреби. Режими Cascade та Critique потребують більше часу через етапи перевірки, тоді як Single працює зі звичайною швидкістю одиночного запиту.
Розробники можуть відстежувати, які саме моделі брали участь у виконанні, однак у фінальному вікні відображається лише підсумкова відповідь — проміжні чернетки можуть редагуватися або відхилятися.
Для вибору доступні кілька рівнів складності:
Fusion Standard — балансує вартість, якість та затримку, обираючи одну модель під завдання.
Fusion High — розрахований на масштабні завдання з чітким контекстом (складні виправлення багів, зміни у кількох файлах).
Fusion Max — надає пріоритет максимально глибокому міркуванню.
Fusion Fast — оптимізований для задач, чутливих до затримок (як-от швидкі підказки в рядку коду VS Code), і не вибирається вручну.
Крім того, у режимі публічного прев’ю в межах Fusion Standard з’явилося маршрутизування на локальні моделі. На підтримуваних системах Windows доступна MAI Code 1.1 Flash, а через Copilot CLI (Windows, macOS, Linux) — Qwen3.8 Flash Next. Для роботи може знадобитися увімкнення експериментальних налаштувань.
Для корпоративних команд безпеки правила адміністрування залишаються незмінними. Fusion автоматично виключає моделі, які недоступні за підпискою або заблоковані адміністратором (зокрема через обмеження щодо розміщення даних, відповідності FedRAMP чи моделі оцінювання). Якщо доступних моделей не залишається, Fusion не відображатиметься у списку вибору.
Важливий операційний нюанс: скасування або відхилення чернетки ШІ не скасовує автоматично редагування файлів, які ця чернетка вже успела внести у робочу область. GitHub наполегливо радить перевіряти всі зміни перед коммітом. Також Fusion працює окремо від субагентів і не запускає їх авторозгортання.
Оплата нараховується за фактично використані моделі без окремої комісії за сам Fusion. Режими з високим рівнем міркування можуть споживати більше ШІ-кредитів через участь кількох моделей. Для платних передплатників діє знижка 30% на витрати моделей у Copilot Fusion до 30 листопада 2026 року.
