Хочете будувати кар’єру в Data Science та AI? Vodafone Big Data Lab відкриває новий набір —>
Марія БровінськаУвійти в ІТ
24 вересня 2026, 15:41
2026-09-24
«ШІ вже добре розв’язує задачі початкового рівня». GlobalLogic вклала $6 млн у навчання нових IT-фахівців
Штучний інтелект уже впливає на попит на початківців в ІТ — сучасні моделі добре справляються із завданнями початкового рівня. Через це підхід GlobalLogic до найму джунів змінився: компанія менше дивиться на вміння програмувати та більше — на алгоритмічне мислення і здатність розбирати бізнес-задачі.
Штучний інтелект уже впливає на попит на початківців в ІТ — сучасні моделі добре справляються із завданнями початкового рівня. Через це підхід GlobalLogic до найму джунів змінився: компанія менше дивиться на вміння програмувати та більше — на алгоритмічне мислення і здатність розбирати бізнес-задачі.
Про це в інтерв’ю LIGA.net розповів старший віцепрезидент зі стратегії та технологій GlobalLogic Андрій Яворський.
«Поточні ШІ-моделі вже добре розв’язують задачі початкового рівня (не лише в ІТ), тому попит на новачків знижується», — сказав він.
За словами Яворського, це вже позначилося на підході компанії до найму трейні та джунів. GlobalLogic співпрацює з 22 українськими університетами, разом із ними відкрила шість навчальних лабораторій та запустила дев’ять навчальних програм.
Тепер під час відбору менш пріоритетним стало безпосереднє вміння програмувати. Натомість на перший план вийшли алгоритмічне мислення та здатність розбирати бізнес-задачі. Причому це стосується не лише початківців, а й досвідчених фахівців.
Водночас компанія продовжує інвестувати в підготовку нових спеціалістів. З 2018 року GlobalLogic спрямувала понад $6 млн на зовнішнє та внутрішнє навчання для початківців.
«Бо якщо ми не даватимемо молодим людям можливості навчатися і починати, це не приведе нас ні до чого захопливого», — зазначив Яворський.
Він також не вважає, що розвиток ШІ означає зникнення потреби в інженерах. За його словами, для складних задач фахівці все ще потрібні.
Як приклад Яворський навів ситуацію, коли продукт можна створити за допомогою так званого вайбкодингу без команди з 10 розробників, але потім на нього раптово приходять 50 000 користувачів на день. У такому випадку виникають складні інженерні задачі, для яких одного ШІ недостатньо.
«Складність не в тому, що немає попиту як такого, а в тому, що клієнтам, аби купувати нові продукти, потрібна впевненість в економічній стабільності», — сказав він.
За словами Яворського, нинішня ситуація в ІТ також є наслідком падіння попиту після періоду гіперпопиту, а ШІ є одним із факторів цих змін.